Machine Learning Data Engineer Jobs in Österreich

In dieser Position entwickelst du KI-Modelle, optimierst xLSTM/ViL-Modelle für den Einsatz und bearbeitest Datenbereitstellung, Performance-Profiling sowie die Optimierung von Deep-Learning-Pipelines.

In dieser Rolle entwickelst du KI/ML-Algorithmen für Bildverarbeitung und Datenanalyse in der Lebenswissenschaft, programmierst in Python und arbeitest an der Integration in Produkte.

In dieser Position entwickelst du fortschrittliche KI-Lösungen und verbesserst bestehende Modelle durch Training, Fine-Tuning und Deployment, während du eng mit Produktmanagern zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du leistungsfähige ML-Pipelines zur Verarbeitung von Geodaten, designst resiliente Systeme für GPU-gestützte Inferenz und liquidierst Herausforderungen in der Speicheroptimierung und Ressourcenzuteilung.

In dieser Position entwickelst du KI-Pipelines in Microsoft Azure, optimierst Geschäftsprozesse durch Machine Learning und integrierst Datenverarbeitungslösungen mit Python sowie Backend-Komponenten mit Django und Node.js.

In diesem Job übernimmst du die End-to-End-Programmierung von ML/AI-Anwendungen, optimierst RAG und etablierst LLMOps, während du eng mit Geschäftspartnern zusammenarbeitest und Evaluierungsframeworks implementierst.

In dieser Rolle entwickelst du ML/AI-Systeme und orchestrierst LLMs mit Agenten-Frameworks, während du RAG implementierst, LLMOps etablierst und Evaluierungen durchführst, um die Performance und Kosten zu optimieren.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle, optimierst LLMs und betreust End-to-End-Pipelines, während du Containerisierung mit Docker und Cloud-Deployments mit AWS umsetzt.