scikit-learn Jobs in Österreich

In dieser Rolle entwirfst du Datenprojekte und entwickelst maschinelles Lernen in Python. Du bearbeitest anspruchsvolle Kundenprojekte und optimierst Modelle, während du eng mit Ingenieuren zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du KI-/ML-Modelle zur Analyse von Daten und zur Lösung praktischer Probleme in der Computer Vision und Signalverarbeitung, während du eng mit akademischen und industriellen Partnern zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du Dashboards und Applikationen mit Python, bereitest Daten auf, visualisierst KPIs und implementierst Lösungen in enger Abstimmung mit dem Management.

In dieser Rolle entwickelst du fortschrittliche ML- und DL-Modelle, verwaltest den gesamten ML-Lifecycle und implementierst effektive MLOps-Praktiken zur Sicherstellung der Modellzuverlässigkeit und -skalierbarkeit.

In dieser Rolle entwickelst du LLMs und agentische Anwendungen, implementierst KI-Lösungen mit modernen Frameworks, optimierst ML-Pipelines und integrierst KI-Funktionen in Produktionssysteme.

In dieser Rolle entwickelst du Machine-Learning-Anwendungen für Sales Forecasting, übernimmst Data Engineering Aufgaben und sicherst das Deployment von Lösungen bei Stakeholdern mit wertvollen Analysen.

In diesem Job entwickelst du Dashboards und Applikationen in Python, bereitest Daten mit Pandas auf, visualisierst KPIs mit Plotly, implementierst Modelle mit Scikit‑Learn, deployest Lösungen und präsentierst sie dem Management.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle, optimierst LLMs und betreust End-to-End-Pipelines, während du Containerisierung mit Docker und Cloud-Deployments mit AWS umsetzt.

In dieser Position entwickelst du Softwarelösungen mit modernen Machine Learning Technologien wie ML .NET und TensorFlow und arbeitest an innovativen .NET- und Angular-Projekten im Team.

In dieser Position entwickelst du Prototypen und wartest eine Cloud-Lösung zur Speicherung und Verarbeitung von Daten. Du arbeitest eng mit Hardware-Ingenieuren zusammen und optimierst Firmware auf Testbänken und Fahrzeugen.

Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning-Modellen für Business-Anwendungen. Analyse großer Datenmengen (strukturierte und unstrukturierte Daten) zur Mustererkennung und Prognose. Auswahl und Implementierung geeigneter Algorithmen (z. B....