scikit-learn Jobs in Österreich

In dieser Rolle entwickelst du innovative KI-Lösungen, identifizierst datengetriebene Anwendungsfälle und implementierst diese von Prototyp bis Skalierung, um nachhaltigen Geschäftswert für Kunden zu schaffen.

In dieser Position entwickelst du praxisnahe AI- und GenAI-Lösungen und verantwortest den gesamten Lebenszyklus der Systeme, während du internationale Kunden berätst und mit agilen Teams zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du KI- und Machine-Learning-Lösungen, optimierst bestehende Modelle und integrierst diese in Softwareanwendungen, während du eng mit Fachbereichen zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du KI- und Machine Learning-Lösungen zur Lösung komplexer Herausforderungen und integrierst diese in digitale Plattformen, Telematiksysteme und Produkte. Du arbeitest eng mit internen und externen Partnern zusammen.

In der Position entwickelst du innovative Data Science Lösungen, analysierst Daten und setzt generative sowie agentische KI ein, um wertschöpfende Anwendungen für Kunden zu gestalten und erfolgreich umzusetzen.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke ML-Systeme für die Verarbeitung und Abstimmung finanzieller Daten, transformierst Prototypen in produktionsreife Lösungen und betreibst diese in einer robusten, skalierbaren Umgebung.

In dieser Rolle entwickelst du innovative AI-Lösungen, gestaltest skalierbare Systeme und berätst internationale Kunden zu individuellen Anwendungen von AI- und GenAI-Technologien und orchestrierst MLOps sowie LLMOps.

In dieser Rolle entwickelst du KI-basierte Prototypen und interaktive Dashboards, arbeitest eng mit UX-Designer:innen und Data Scientists zusammen und bringst ML-Modelle in nutzerfreundliche Frontends ein.

In dieser Position entwickelst du Softwarelösungen mit modernen Machine Learning Technologien wie ML .NET und TensorFlow und arbeitest an innovativen .NET- und Angular-Projekten im Team.

Entwicklung und Umsetzung von Machine-Learning-Modellen für Business-Anwendungen. Analyse großer Datenmengen (strukturierte und unstrukturierte Daten) zur Mustererkennung und Prognose. Auswahl und Implementierung geeigneter Algorithmen (z. B....