Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- IT, Data, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 3.415 € Brutto/Monat
- Ort
- Mauthausen
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst und pflegst du CI/CD-Pipelines für KI-Modelle, automatisierst Deployments und sicherst einen robusten Betrieb von KI-Services, wobei du auch die Modell-Performance überwachst und analysierst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du entwickelst und pflegst CI/CD-Pipelines für KI-Modelle, Datenverarbeitung und Software-Releases.
- Du baust skalierbare ML-Lifecycle-Workflows auf und betreibst diese, von Training und Versionierung bis hin zu Tests und Monitoring.
- Du automatisierst Deployments auf Produktionssysteme mithilfe moderner MLOps-Frameworks.
- Du konzipierst, implementierst und betreibst effiziente Datenpipelines für Trainingsdaten, Logs und Performance-Metriken.
- Du unterstützt die Sicherstellung der Datenqualität sowie Modell-Retraining-Prozesse, ohne dabei den Schwerpunkt auf die Modellentwicklung zu legen.
- Du stellst einen robusten, sicheren und hochverfügbaren Betrieb produktiver KI-Services sicher.
- Du überwachst die Modell-Performance, Systemauslastung, Latenzzeiten und Zuverlässigkeit der KI-Systeme.
- Du implementierst Monitoring-Tools, Alarmierungen und Dashboards zur Überwachung und Steuerung von KI-Systemen.
- Du führst Root-Cause-Analysen bei Ausfällen, Performance-Einbrüchen oder Datenanomalien durch und leitest geeignete Maßnahmen ab.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du besitzt fundierte Kenntnisse in Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP sowie in hybriden Architekturen.
- Du überzeugst durch analytisches Denkvermögen und arbeitest gerne in einem dynamischen und kollaborativen Umfeld.
- Du verantwortest Schulungen und Trainings in deinem jeweiligen Fachgebiet und teilst dein Wissen zielgruppengerecht mit Kolleg:innen und Stakeholdern.
Erfahrung
- Du verfügst über Erfahrung in den Bereichen DevOps, Cloud Engineering, ML Ops oder AI-Infrastruktur.
- Du bringst Erfahrung in der Modelloptimierung sowie mit verschiedenen Deployment-Formaten mit.
Unser Angebot
- Wir bieten dir fachliche und persönliche Weiterbildungsprogramme sowie die Mitarbeit in einem motivierten Team, in dem die Bereitschaft Verantwortung zu übernehmen und die Begeisterung für die Umsetzung von Ideen willkommen sind.
- Für diese Position gilt ein Mindestgehalt von EUR brutto 3.415,01 pro Monat.
- Wir bieten jedoch eine marktkonforme Bezahlung in Abhängigkeit von deiner Qualifikation und Vorerfahrung.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
- 👨🏻🎓Paten- & Mentor- Programm
- ⚽️Tischkicker o. Ä.
- 🧠Psychische Gesundheitsv.
- 🚲Fahrradabstellplatz
- 💰Teambudget zur freien Verfügung
- ♿️Barrierefreiheit
- 👩⚕️Betriebsarzt
- 🎳Team Events
- 🧘♀️Massage, Yoga o. A.
- 🏋🏿♂️Fitness Angebote
- 🙂Gesundheitsförderung
Mehr Netto
- 🛍Mitarbeitervergünstigungen
- 👷♂️Zusatzversicherung
- 📱Handy zur Privatnutzung
- 👴🏻Betr. Altersvorsorge
- 🚎Verkehrsmittel-Zuschuss
- 💰Mitarbeiterprämie
- 🍰Mitarbeiterbeteiligung
Work-Life-Integration
- 😇Zeit für ehrenamtliche Tätigkeit
- 🕺No Dresscode
- 🅿️Mitarbeiterparkplatz
- 🏠Home Office
- ⏰Flexible Arbeitszeiten
- ⏸Bildungskarenz/Auszeit
- 🚌Gute Anbindung
- 🍼Kinderbetreuung
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
KNAPP Industry Solutions
Dobl, Würzburg
KNAPP Industry Solutions ist der Spezialist für maßgeschneiderte Lösungen für die Industrie-, Produktions- und Distributionslogistik innerhalb der KNAPP Gruppe. Mit skalierbaren Shuttle-Lösungen verfügt das Unternehmen über Technologien, die im industriellen Umfeld neue Möglichkeiten hinsichtlich Flexibilität und Verfügbarkeit bieten.
Description
- Unternehmensgröße
- 50-249 Employees
- Gründungsjahr
- 2013
- Sprachen
- Deutsch, Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion, Logistik, Transport, Maschinenbau, Anlagenbau
AI/ML Ops Engineer
- Gehalt
- ab 3.415 € Brutto/MonatNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.ab 2.412 € netto/Monat
- Ort
- Mauthausen
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
