Data Engineer Jobs in Wien

In dieser Rolle entwickelst du ETL-/ELT-Prozesse mit Tools wie Azure Data Factory, designst Datenarchitekturen und gewährleistest die Datenqualität in Anwendungen, während du an Projekten planst und koordinierst.

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines und implementierst AI-Lösungen, automatisierst ETL-Prozesse mit Tools wie Azure Data Factory und unterstützt Cloud-Deployments auf Plattformen wie AWS oder Azure.

In dieser Position entwickelst und pflegst du ein zentrales Datenmodell für verschiedene Produkte, sammelst Anforderungen von Stakeholdern und unterstützt bei der Erstellung datenbezogener Aufgaben für Entwickler und Qualitätssicherung.

In dieser Position entwickelst du skalierbare ETL/ELT-Prozesse auf Google Cloud, optimierst BigQuery-Queries und implementierst Datenarchitekturen sowie Echtzeitverarbeitung mit Dataflow und Pub/Sub.

In dieser Position entwickelst du Cloud-Data-Analytics-Lösungen mit Databricks, konzipierst und optimierst Data-Pipelines und kümmerst dich um Datenintegration und -qualität in hybriden Infrastrukturen.

In dieser Rolle entwickelst du Big Data-Strategien und transformierst Geschäftsprozesse für deine Kunden, indem du Anforderungen analysierst und kreative Workshops leitest, begleitet von Implementierungen und der Kommunikation von Ergebnissen.

In dieser Position identifizierst du die Problemstellungen der Kunden, entwickelst und optimierst Algorithmen sowie Automatisierungsprozesse und setzt diese im agilen Umfeld produktiv um.

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines auf Azure Databricks, optimierst deren Performance und orchestrierst sie mit Azure Data Factory, um hochwertige Daten für die Fachbereiche bereitzustellen.

In dieser Position bearbeitest du Datenschutzvorfälle, koordinierst Betroffenenanfragen gemäß DSGVO und unterstützt bei Risikoanalysen, während du mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeitest.

In dieser Position unterstützt du die Umsetzung regulatorischer Anforderungen, entwickelst moderne Datenarchitekturen und Pipeline-Lösungen und berätst Kunden in der Datenmanagement-Optimierung mit Technologien wie Snowflake und Databricks.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines in Microsoft Azure, optimierst Automatisierungs- und CRM-Workflows und arbeitest eng mit Appian Entwicklern sowie Data Scientists im Digital Hub Team zusammen.

In dieser Rolle analysierst und bearbeitest du Kundenanfragen im Managed Services Umfeld, unterstützt das Monitoring und die Wartung von IT-Systemen und dokumentierst technische Betriebsabläufe.

In dieser Rolle entwickelst du Reporting- und Analytics-Lösungen mit Power BI, optimierst Datenpipelines und stellst sicher, dass die Datenqualität den Anforderungen entspricht, während du eng mit den Fachbereichen zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du eine bestehende Data & Analytics Practice zur AI-first Practice weiter, designst AI-Architekturen und führst ein spezialisiertes Team, während du Pre-Sales Verantwortung übernimmst.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenlösungen, implementierst robuste ETL/ELT-Pipelines und integrierst diverse Datenquellen, um effiziente Datenmodelle für analytische Anwendungen zu schaffen.