Data Engineer Jobs in Wien

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines mit Azure Databricks, orchestrierst diese mit Azure Data Factory und optimierst die Lakehouse-Architektur auf Microsoft Azure, während du eng mit BI-Developern und Data Analysts zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du zusammen mit Kunden Big Data-Strategien, analysierst bestehende Prozesse und setzt datengetriebene Lösungen um, während du die Ergebnisse überzeugend präsentierst und an Workshops teilnimmst.

In dieser Rolle identifizierst du Problemstellungen, entwickelst hochmoderne Algorithmen und implementierst Lösungen in einem agilen Umfeld. Du optimierst Arbeitsabläufe, arbeitest eng mit Kunden und dem Management zusammen und bleibst bei den neuesten Technologien.

In dieser Position entwickelst du robuste ETL/ELT-Datenpipelines und modernisierst Datenarchitekturen für Analytics und KI-Anwendungen, während du komplexe Datensätze vorbereitest und die Datenqualität sicherstellst.

In dieser Rolle entwickelst du maßgeschneiderte Datenpipelines zwischen HR-Systemen und einer modernen Datenplattform und sorgst für die Datenaufbereitung für Analysen und Dashboards in höchster Qualität.

In dieser Rolle entwickelst und optimierst du datenintensive Lösungen mit Python, erstellst Data Pipelines und integrierst Daten für Predictive Maintenance, während du Qualität und Performance im Blick behältst.

In diesem Job entwickelst du Datenpipelines in Databricks und Azure, überwachst und optimierst Datenprozesse, bereitest Daten für das BI-Team auf und trägst zur Weiterentwicklung der Datenarchitektur bei.

In dieser Position entwickelst du skalierbare ETL/ELT-Prozesse auf Google Cloud, optimierst BigQuery-Queries und implementierst Datenarchitekturen sowie Echtzeitverarbeitung mit Dataflow und Pub/Sub.

In dieser Rolle entwickelst du die digitale und datenbasierte Strategie, gestaltest die Datenarchitektur und führst Teams zur Umsetzung von Automatisierungsprojekten und AI-Anwendungen durch, um den Business-Mehrwert der ATP Gruppe nachhaltig zu steigern.

In dieser Rolle modellierst du zentrale Datensätze in Power BI, implementierst Schnittstellen im MS-SQL-Umfeld und entwickelst komplexe DAX-Berechnungen für Reports, während du die Sicherheit und Berechtigungen über RLS verwaltest.

In dieser Rolle entwickelst du ML-basierte Lösungen, integrierst Modelle in bestehende Systeme und optimierst Workflows, während du MLOps-Praktiken wie CI/CD und automatisiertes Monitoring anwendest.

In dieser Position kümmerst du dich um die Qualitätssicherung von Produktdaten, unterstützt Seller bei Uploads und Fehlerbehebung, entwickelst Katalogstrukturen und analysierst fehlerhafte Prozesse zur permanente Verbesserung.

In dieser Position entwickelst du Datenarchitekturen und ETL-Konzepte, erschließt Datenquellen, gewährleistest Datenqualität und berätst interdisziplinäre Teams und Stakeholder zur Optimierung datengestützter Prozesse.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Datenpipelines auf AWS, definierst mit Teams Datenverträge und schaffst optimale ML-Workflows. Du setzt CI/CD-Praktiken um und sorgst für die Skalierbarkeit und Sicherheit der Dateninfrastruktur.

In diesem Job entwickelst du KI-Modelle und intelligente Agenten, implementierst Automatisierungslösungen und arbeitest eng mit Teams zusammen, um technische Lösungen basierend auf Datenanalysen zu schaffen.