Job
In diesem Job entwickelst du maßgeschneiderte Datenplattformen und -lösungen mit Databricks. Du konzipierst, optimierst Datenpipelines und arbeitest eng mit Kunden, um technische Anforderungen umzusetzen.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Du bist verantwortlich für die Umsetzung maßgeschneiderter End-to-End-Datenplattform- und Analytics-Lösungen in Kundenprojekten, mit einem starken Fokus auf Databricks-basierte Implementierungen über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg.
- Du arbeitest eng mit Kunden zusammen, um technische und geschäftliche Herausforderungen zu verstehen, Lösungspotenziale zu identifizieren und Anforderungen in skalierbare Plattformarchitekturen zu übersetzen.
- Du konzipierst, entwickelst und optimierst Datenpipelines, Lakehouse-Architekturen, Datenmodelle und Data-Engineering-Workflows auf Basis von Databricks.
- Du implementierst und betreibst robuste Lösungen für Datenintegration, Datentransformation, Orchestrierung, Data Governance und Analytics in produktiven Umgebungen.
- Du arbeitest direkt mit den Stakeholdern auf Kundenseite zusammen und fungierst als Schnittstelle zwischen geschäftlichen Anforderungen, Plattformstrategie und technischer Umsetzung.
- Du unterstützt Kunden praxisnah bei der Einführung und Anwendung von Best Practices in den Bereichen Data Engineering, DataOps, CI/CD, Cloud-Architektur und Plattformbereitstellung.
- Du arbeitest in agilen Projektumgebungen und trägst zur kontinuierlichen Verbesserung von Delivery-Methoden, Acceleratoren und wiederverwendbaren Komponenten bei.
- Du hältst dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Databricks, Cloud-Ökosysteme und moderne Datenarchitekturen auf dem Laufenden und arbeitest eng mit führenden Technologiepartnern zusammen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Wir freuen uns auf Ihren erfolgreich abgeschlossenen Studiengang in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Fach.
Qualifikationen
- Fundierte praktische Erfahrung mit Databricks, Python und SQL sowie idealerweise zusätzliche Kenntnisse in Java, Rust oder vergleichbaren Programmiersprachen.
- Hervorragende Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse und Bereitschaft zu Reisen, wenn vom Projekt erforderlich
Erfahrung
- Fundierte praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering, insbesondere in der Entwicklung und im Betrieb skalierbarer Datenpipelines sowie verteilter Datenverarbeitungsprozesse.
- Erfahrung mit Databricks oder umfassende Kenntnisse vergleichbarer moderner Datenplattformen sowie die Bereitschaft, das Fachwissen im Databricks-Ökosystem weiter zu vertiefen.
- Gutes Verständnis von Lakehouse-Architekturen, Datenmodellierung, Batch- und Streaming-Pipelines, Orchestrierung und Plattformbetrieb.
- Kenntnisse in Cloud-Diensten von AWS, Azure oder GCP, idealerweise im Zusammenhang mit der Implementierung und dem Betrieb moderner Datenplattformen.
- Erfahrung mit Software-Engineering-Best-Practices, einschließlich Versionsverwaltung, CI/CD, Testing, modularer Softwareentwicklung und Automatisierung.
- Fähigkeit, Kundenanforderungen zu priorisieren und technische Lösungen zu entwickeln, die einen messbaren geschäftlichen Mehrwert schaffen.
- Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie Scrum.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie ein sicheres Auftreten im direkten Austausch mit Kunden und Stakeholdern in umsetzungsorientierten Projektumgebungen.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Wien, Innsbruck
We trust in science, turning technology into intelligence, digging for knowledge inside data and algorithms to support clients from idea to value delivery with AI.
- 50-249 Mitarbeitende
- 2020
- Deutsch, Englisch
- Etablierte Firma
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Beratung · Internet, IT, Telekom
Arbeitgeber-Reviews
- Engineering
- 3,6
- Arbeitsbedingungen
- 4,5
- Teamkultur
- 4,0
- Karriere
- 3,3
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