Bild vom Arbeitsplatz Machine Learning Reply GmbH

Forward Deployed Databricks Engineer

Neu

Machine Learning Reply GmbH

Job

In diesem Job entwickelst du maßgeschneiderte Datenplattformen und -lösungen mit Databricks. Du konzipierst, optimierst Datenpipelines und arbeitest eng mit Kunden, um technische Anforderungen umzusetzen.

Job-Zusammenfassung

Job-Technologien

Deine Rolle im Team

  • Du bist verantwortlich für die Umsetzung maßgeschneiderter End-to-End-Datenplattform- und Analytics-Lösungen in Kundenprojekten, mit einem starken Fokus auf Databricks-basierte Implementierungen über den gesamten Projektlebenszyklus hinweg.
  • Du arbeitest eng mit Kunden zusammen, um technische und geschäftliche Herausforderungen zu verstehen, Lösungspotenziale zu identifizieren und Anforderungen in skalierbare Plattformarchitekturen zu übersetzen.
  • Du konzipierst, entwickelst und optimierst Datenpipelines, Lakehouse-Architekturen, Datenmodelle und Data-Engineering-Workflows auf Basis von Databricks.
  • Du implementierst und betreibst robuste Lösungen für Datenintegration, Datentransformation, Orchestrierung, Data Governance und Analytics in produktiven Umgebungen.
  • Du arbeitest direkt mit den Stakeholdern auf Kundenseite zusammen und fungierst als Schnittstelle zwischen geschäftlichen Anforderungen, Plattformstrategie und technischer Umsetzung.
  • Du unterstützt Kunden praxisnah bei der Einführung und Anwendung von Best Practices in den Bereichen Data Engineering, DataOps, CI/CD, Cloud-Architektur und Plattformbereitstellung.
  • Du arbeitest in agilen Projektumgebungen und trägst zur kontinuierlichen Verbesserung von Delivery-Methoden, Acceleratoren und wiederverwendbaren Komponenten bei.
  • Du hältst dich über die neuesten Entwicklungen im Bereich Databricks, Cloud-Ökosysteme und moderne Datenarchitekturen auf dem Laufenden und arbeitest eng mit führenden Technologiepartnern zusammen.

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

  • Wir freuen uns auf Ihren erfolgreich abgeschlossenen Studiengang in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Fach.

Qualifikationen

  • Fundierte praktische Erfahrung mit Databricks, Python und SQL sowie idealerweise zusätzliche Kenntnisse in Java, Rust oder vergleichbaren Programmiersprachen.
  • Hervorragende Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse und Bereitschaft zu Reisen, wenn vom Projekt erforderlich

Erfahrung

  • Fundierte praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering, insbesondere in der Entwicklung und im Betrieb skalierbarer Datenpipelines sowie verteilter Datenverarbeitungsprozesse.
  • Erfahrung mit Databricks oder umfassende Kenntnisse vergleichbarer moderner Datenplattformen sowie die Bereitschaft, das Fachwissen im Databricks-Ökosystem weiter zu vertiefen.
  • Gutes Verständnis von Lakehouse-Architekturen, Datenmodellierung, Batch- und Streaming-Pipelines, Orchestrierung und Plattformbetrieb.
  • Kenntnisse in Cloud-Diensten von AWS, Azure oder GCP, idealerweise im Zusammenhang mit der Implementierung und dem Betrieb moderner Datenplattformen.
  • Erfahrung mit Software-Engineering-Best-Practices, einschließlich Versionsverwaltung, CI/CD, Testing, modularer Softwareentwicklung und Automatisierung.
  • Fähigkeit, Kundenanforderungen zu priorisieren und technische Lösungen zu entwickeln, die einen messbaren geschäftlichen Mehrwert schaffen.
  • Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden wie Scrum.
  • Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten sowie ein sicheres Auftreten im direkten Austausch mit Kunden und Stakeholdern in umsetzungsorientierten Projektumgebungen.

Benefits

Gesundheit, Fitness & Fun

Essen & Trinken

Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst

Job-Standorte

Karte der Job-Standorte
© OpenMapTiles, © OpenStreetMap contributors
  • Standort WienHauptstandort
    Eschenbachgasse 11, 1010 Wien, Österreich

Das ist dein Arbeitgeber

We trust in science, turning technology into intelligence, digging for knowledge inside data and algorithms to support clients from idea to value delivery with AI.

Unternehmensgröße
50-249 Mitarbeitende
Gründungsjahr
2020
Sprachen
Deutsch, Englisch
Unternehmenstyp
Etablierte Firma
Arbeitsmodell
Full Remote, Hybrid, Onsite
Branche
Beratung · Internet, IT, Telekom

Arbeitgeber-Reviews

3,8Gesamt(2 Bewertungen)
Engineering
x
3,6
Arbeitsbedingungen
x
4,5
Teamkultur
x
4,0
Karriere
x
3,3
  • NETCONOMYGraz, Wien, Pörtschach am Wörther See

    • Easy Apply
    • Ab 54k €
    • Hybrid
    • Onsite
    • Vollzeit
    • Senior

    As a Data Engineer , you’ll play a key role in building modern, scalable, and high-performance data solutions on Google Cloud Platform (GCP) . You’ll be part of our growing Data & AI team, designing and implementing data architectures that help...

    • Terraform
    • Google BigQuery
    • Python
    • Google Cloud Platform
    • Pyspark
    • Looker
    • Power BI
    • SQL
    • Dataform
    • Vertex AI
    • +9
  • easyconsultWien

    • Easy Apply
    • Ab 80k €
    • Hybrid
    • Onsite
    • Vollzeit
    • Senior

    Du denkst in Architekturen statt in einzelnen Features? Du möchtest Kunden auf Augenhöhe beraten, technische Entscheidungen treffen und moderne Customer Engagement-, Service-, Power Platform- und AI-Lösungen gestalten? Dann bist du bei easyconsult...

    • TypeScript
    • Azure
    • JavaScript
    • Dataverse
    • Microsoft Power Platform
    • Microsoft Dynamics
    • Microsoft Power Apps
    • Microsoft Copilot
    • .NET
    • +7
  • MANZ Solutions GmbHWien

    • Easy Apply
    • Ab 57k €
    • Hybrid
    • Onsite
    • Vollzeit

    Mitarbeit bei der Entwicklung und Weiterentwicklung unserer Softwareprodukte. Analyse von Anforderungen sowie Spezifikation, technisches Design und Umsetzung neuer und bestehender Lösungen. Aktive Mitarbeit im Spec-Driven-Development-Prozess von der...

    • Java
    • IntelliJ IDEA
    • PostgreSQL
    • JIRA
    • Spring
    • Confluence
    • Git
    • Hibernate
    • RESTful API
    • JPA
    • +11
    • +12

Forward Deployed Databricks Engineer

Machine Learning Reply GmbH