Job
In dieser Position identifizierst du Probleme, entwickelst moderne KI-Algorithmen und setzt Lösungen im Bereich generative KI um, während du eng mit Kundenteams zusammenarbeitest und agile Methoden anwendest.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Problemstellungen identifizieren und analysieren sowie mit dem Kunden besprechen.
- Effektive Lösungen vorschlagen, diskutieren, entwickeln, optimieren und in der Produktion umsetzen.
- Hochmoderne Algorithmen entwickeln, implementieren und Arbeitsabläufe in einem agilen Umfeld automatisieren.
- Auf dem neuesten Stand der Technik bleiben und mit führenden Technologieunternehmen zusammenarbeiten.
- Schnittstelle zwischen dem technischen Team und dem Management sein, um geschäftliche Anforderungen umzusetzen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Wir freuen uns auf Ihren erfolgreich abgeschlossenen Studiengang in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Fach.
Qualifikationen
- Fließend in mindestens einer der folgenden Programmiersprachen: Python, Java, JavaScript, TypeScript, Rust
- Hervorragende Deutschkenntnisse, gute Englischkenntnisse und Bereitschaft zu Reisen, wenn vom Projekt erforderlich
Erfahrung
- Umfassende Erfahrung im Umgang mit Machine Learning- und Deep Learning-Frameworks: TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face Transformers
- Praktische Erfahrung mit generativen KI-Modellen und Bibliotheken: OpenAIs GPT-Modelle, DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney, VAE, GANs
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung produktiver End-to-End-Webdienste und der Nutzung relevanter Frameworks (z. B. Swagger, OpenAPI, Postman) sowie Virtualisierungstechnologien wie Docker, LXC, VMs
- Umfassende Erfahrung im Umgang mit Versionskontrollwerkzeugen wie Git und CI/CD-Pipelines
- Erfahrung mit den großen Cloud-Anbietern wie AWS oder Azure
- Erfahrung mit agilen Entwicklungskonzepten wie Scrum
Benefits
Mehr Netto
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Wien, Innsbruck
We trust in science, turning technology into intelligence, digging for knowledge inside data and algorithms to support clients from idea to value delivery with AI.
- 50-249 Mitarbeitende
- 2020
- Deutsch, Englisch
- Etablierte Firma
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Beratung · Internet, IT, Telekom
Arbeitgeber-Reviews
- Engineering
- 3,6
- Arbeitsbedingungen
- 4,5
- Teamkultur
- 4,0
- Karriere
- 3,3
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