Job
In dieser Rolle entwickelst du Big Data-Strategien mit Kunden, analysierst Geschäftsprozesse und übersetzt Anforderungen in technische Lösungen in Zusammenarbeit mit Data Scientists und Engineers.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Entwicklung von Big Data-Strategien gemeinsam mit dem Kunden auf Grundlage aktueller Herausforderungen.
- Transformation der Organisation, um sie auf eine datengetriebene Geschäftsstruktur vorzubereiten.
- Analyse und Anpassung aktueller Geschäftsprozesse, um sie zweckmäßig zu gestalten.
- Formulierung von Geschäftsanforderungen als Business Analyst und Übersetzung dieser in technische Anforderungen in Zusammenarbeit mit Data Scientists und Data Engineers.
- Entwicklung kundenspezifischer Use Cases und Begleitung des Kunden durch den gesamten Lebenszyklus – von kreativen Workshops bis zur Implementierung.
- Effektive und selbstbewusste Kommunikation und Präsentation der Ergebnisse in Meetings und Workshops, mit Augenmerk auf Details und Gesamtziele.
- Teilnahme an Ausschreibungen und Requests for Proposals (RfPs) sowie an Projektpräsentationen.
- Aktive Beteiligung an der Geschäftsentwicklung von Machine Learning Reply Austria.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Ein starker quantitativer Hintergrund, zum Beispiel in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften (mit zusätzlichem Hintergrund in Informatik) oder Informatik (mit zusätzlichem Hintergrund in Wirtschaft).
Qualifikationen
- Erfahrung und Interesse im Bereich der Digitalisierung von Geschäftsmodellen, der Ökonomien von Plattformunternehmen oder Strategien innerhalb von Netzindustrien und deren disruptivem Einfluss auf Unternehmen.
- Fähigkeit, Ergebnisse überzeugend auch gegenüber dem oberen Management zu kommunizieren.
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
- Grundkenntnisse im Bereich Business Process Modelling.
- Erfahrung mit BI Tools, wie Power BI oder Tableau
Erfahrung
- Unternehmerischer Geist
- Erfahrung im Umgang mit Kunden, sei es in Projekten oder in Key-Account-Management-Rollen
- Kenntnisse in Machine Learning, Algorithmen oder empirischer Wirtschaftsforschung
- Erfahrung im agilen Projektmanagement und mit agilen Methoden
- Erfahrung im Erstellen von Business Cases oder in finanzieller Bewertung / Controlling
- Erfahrung im Proposal Management
Benefits
Mehr Netto
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Wien, Innsbruck
We trust in science, turning technology into intelligence, digging for knowledge inside data and algorithms to support clients from idea to value delivery with AI.
- 50-249 Mitarbeitende
- 2020
- Deutsch, Englisch
- Etablierte Firma
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Beratung · Internet, IT, Telekom
Arbeitgeber-Reviews
- Engineering
- 3,6
- Arbeitsbedingungen
- 4,5
- Teamkultur
- 4,0
- Karriere
- 3,3
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