Data Economy IT & Entwickler Jobs in Österreich

In dieser Rolle analysierst du Prozesse, entwickelst digitale Anwendungen und implementierst innovative Lösungen zur Effizienzsteigerung im Fertigungsbereich, einschließlich OEE-Datenaufbereitung und IT-Support.

Du unterstützt das Projektteam aktiv in der Datenanalyse und Migration von SAP R/3 zu SAP S/4HANA, indem du die Datenqualität sicherstellst, Testzyklen vorbereitest und Reports erstellst.

In dieser Position entwickelst du neue Softwarelösungen und pflegst bestehende Schnittstellen. Du arbeitest an Kundenanpassungen und Projekten im Bereich Data-Analytics und AI mit modernen Technologien wie JavaScript, Python und Vue.js.

In dieser Position entwickelst du skalierbare ETL/ELT-Prozesse auf Google Cloud, optimierst BigQuery-Queries und implementierst Datenarchitekturen sowie Echtzeitverarbeitung mit Dataflow und Pub/Sub.

In diesem Job entwickelst du innovative AI-gestützte Datenanalyseplattformen, implementierst LLM-Lösungen und arbeitest an komplexen Projekten zur Verbesserung biomedizinischer Forschung.

In diesem Job entwickelst du leistungsstarke, datenintensive Frontend-Anwendungen mit React und TypeScript, während du effizient Daten abfragst und visualisierst und moderne Webtechnologien einsetzt.

In dieser Rolle entwirfst du wartbare GenAI-Produkte und führst LLM-basierte Lösungen ein, während du eng mit Datenteams zusammenarbeitest und vollständige LLMOps-Umgebungen aufbaust und betreibst.

In diesem Job entwickelst du Datenpipelines auf Databricks mit Python und Lakeflow sowie implementierst CI/CD-Pipelines und automatisierte Infrastruktur bei Azure, während du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du Power BI-Modelle und Dashboards, erstellst Databricks-Pipelines und setzt Azure Data Factory ein, um effiziente Datenlösungen und Analysen zu liefern.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Lösungen auf Databricks mit Python und MLflow, integrierst Modelle in Datenpipelines, implementierst end-to-end MLOps und sicherst die Qualität sowie Effizienz produktiver ML-Anwendungen.

In dieser Position analysierst du Daten und unterstützt B2C-Abteilungen bei datengestützten Entscheidungen. Zudem entwickelst du Dashboards und Visualisierungen zur Identifizierung von Trends und Mustern im Geschäft.

In diesem Job entwickelst du komplexe Datenpipelines und ETL-Prozesse mit AWS und Spark, um Terabyte von Werbeanalysedaten in Echtzeit zu verarbeiten und Dashboard-Lösungen zur Visualisierung von Geschäftseinblicken zu erstellen.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Back-End-Services und APIs, arbeitest an Datenpipelines, überwachst Systeme auf Qualität und Sicherheit und coachst Teammitglieder mit deinem Wissen über moderne Technologien.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke ETL-Pipelines mit Spark und AWS, baust Backend-APIs mit Python oder Go und integrierst Frontend-Lösungen in benutzerfreundliche Dashboards, während du komplexe Projekte von der Idee bis zur Umsetzung leitest.

In dieser Rolle analysierst und interpretierst du Prozessdaten zur OP-Planung, identifizierst Optimierungspotenziale und entwickelst Simulationsmodelle, um komplexe Abläufe zu evaluieren und zu verbessern.