Data Economy IT & Entwickler Jobs in Österreich

In dieser Rolle führst du ein Team von Data Scientisten, steuerst innovative Projekte mit Machine Learning und begleitest die Entwicklung bis zur Validierung von Modellen für datenbasierte Geschäftsentscheidungen.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Softwarekomponenten mit modernen Technologien wie Spring, Angular oder React und setzt sie auf einem Kubernetes-Cluster produktiv ein, während du eng mit dem Team zusammenarbeitest.

In dieser Funktion entwickelst du gemeinsam mit Kunden datengetriebene Strategien, analysierst Prozesse, formulierst Anforderungen und begleitest Projekte von Workshops bis zur Implementierung.

In diesem Job berätst du eigenverantwortlich Fachanwender zu BI-Fragestellungen, nimmst Anforderungen auf, analysierst und plausibilisierst Daten, erstellst und optimierst Dashboards und begleitest Co-Creators.

In diesem Job entwickelst du dbt‑Modelle mit SQL und Python, formst das Kern-Datenmodell, sicherst Data Quality, orchestrierst Pipelines mit Airflow, analysierst Metriken für Produkt, Finance und Betrieb und baust Dashboards.

In dieser Rolle entwirfst und implementierst du moderne Analytics‑Lösungen in hybriden Datenlandschaften (Azure und On‑Prem), evaluierst Technologien, erstellst Datenarchitekturen, unterstützt Pre‑Sales und setzt Konzepte um.

In dieser Position entwickelst du KI-gestützte Softwareprodukte und arbeitest mit Cloud-Diensten, um intelligente Features zu erstellen. Du designst Datenpipelines und APIs, um reale Probleme unserer Kunden zu lösen.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Data Pipelines, trainierst Machine-Learning-Modelle und optimierst Algorithmen, während du eng mit einem interdisziplinären Team an datengestützten Lösungen für die Intralogistik arbeitest.

In dieser Position entwickelst du Backend-Lösungen für GIS-Anwendungen, implementierst Datenräume und erstellst interaktive Schnittstellen, um nachhaltige Entscheidungen im Klimawandel zu unterstützen.

In dieser Position berätst du Unternehmen in verschiedenen Branchen bei Daten- und Analyseprojekten, unterstützt von der Strategie bis zum Go-Live und optimierst Geschäftsprozesse durch Datenanalysen und Automatisierung.

In dieser Rolle entwickelst du moderne Datenlösungen auf Google Cloud Platform, implementierst effiziente ETL-Prozesse, orchestrierst Workflows und optimierst BigQuery-Abfragen für deine Datenarchitekturen.

In dieser Rolle berätst du Kunden zu Datentechnologien, gestaltest individuelle Lösungen im Cloud Data Engineering und übernimmst als technischer Lead Verantwortung für Projekte mit Azure, Databricks und Python.

Du unterstützt die Projektleitung bei der Umsetzung von IT-Projekten, analysierst Daten, erstellst Dashboards mit Power BI und bist für das Stakeholder-Management sowie das Reporting verantwortlich.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen, baust Data Warehouses in MS SQL Server und AWS auf und integrierst Daten aus verschiedenen Quellen zu hochwertigen Datenprodukten.

In dieser Position entwickelst du innovative Datenlösungen im Finanzsektor, implementierst moderne Datenarchitekturen und optimierst Datenpipeline-Strategien unter Verwendung führender Plattformen wie Snowflake und Databricks.