Job
- Level
- Senior
- Ort
- Klagenfurt am Wörthersee, Spittal an der Drau
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- 62.664 bis 81.660€ Brutto/Jahr
Job Zusammenfassung
In dieser Position konzipierst du Datenmodelle und implementierst moderne Data-Mesh-Architekturen. Dabei entwickelst du Datenpipelines, realisierst interaktive Reporting Agents und unterstützt Junior Engineers durch Mentoring.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Architektur & Datenmodellierung: Du konzipierst domänenorientierte Datenmodelle und treibst den Aufbau moderner Data-Mesh-Architekturen in Kundenprojekten voran.
- Data Products & Data Contracts: Du stellst Daten als vollwertige Produkte bereit und etablierst technische Data Contracts mit den Quellsystemen.
- KPIs & Prediction: Du implementierst betriebswirtschaftliche KPIs mit flexiblen Drilldowns und wirkst an Prediction-Modellen für fachliche Handlungsempfehlungen mit.
- Reporting Agents: Du realisierst interaktive Reporting Agents, z. B. mit Databricks Genie Spaces, für AI-gestützten Self-Service-Zugriff auf Unternehmensdaten.
- Pipelines & Security: Du entwickelst performante Datenpipelines nach modernsten Software-Engineering-Prinzipien auf einem Azure-basierten Databricks-Stack und implementierst Zugriffsmodelle (ABAC, RBAC).
- Mentoring: Du bist Vorbild und Mentor für unsere Junior Data Engineers, mit Coaching, Code Reviews und Pair Programming.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium (Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik o. ä.) oder vergleichbare Qualifikation (z. B. Informatik-HTL).
Qualifikationen
- Exzellente SQL-Skills, optimal ergänzt um Spark SQL, Python oder PySpark, sowie Best Practices wie Git-Workflows, Testing und CI/CD.
- Nachweisbare Erfolge mit geschäftskritischen ETL/ELT-Pipelines und fundiertes Wissen in Datenmodellierung.
- Sehr gute Deutsch- und ausgezeichnete Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle mit Architektur-Bezug.
- Ein Plus: Erfahrung mit Databricks, Spark, Snowflake oder Microsoft Fabric sowie mit Data Mesh, Data Products und Data Contracts.
Unser Angebot
- Gestaltungsspielraum und technische Verantwortung.
- Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeit.
- Home Office mit Top-Hardware.
- Zeit- und Finanzbudget für Fort- und Weiterbildung.
- Zuschuss zur Kinderbetreuung.
- Erfolgsprämien und Mitarbeitervorsorge-Modelle.
- Park-Ticket / Öffi-Ticket.
- Internationale Kunden mit interessanten Projekten.
Benefits
Essen & Trinken
Work-Life-Integration
- 🍼Kinderbetreuung
- ⏰Flexible Arbeitszeiten
- 🏠Home Office
- 🏝Extra Urlaubstage
- 🙅♂️No All-In-Verträge
- 🅿️Mitarbeiterparkplatz
- 🕺No Dresscode
Gesundheit, Fitness & Fun
- 🎳Team Events
- ♿️Barrierefreiheit
- 🚲Fahrradabstellplatz
- 🎮Gaming Room
- ⚽️Tischkicker o. Ä.
- 👨🏻🎓Paten- & Mentor- Programm
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Smarter Software
Klagenfurt, Spittal
Wir helfen unseren Kunden dabei, digitaler zu arbeiten und die aktuellen Ressourcen optimal einzusetzen. Mit den gewonnenen Kapazitäten treiben wir Innovation voran und unterstützen sie dabei, die Chancen rund um ihr Unternehmen bestmöglich nutzen zu können. Unsere Experten helfen dabei in allen Schritten der Digitalisierung. Von der Anforderungsanalyse über das Prozess-Consulting bis zur Umsetzung in einer perfekt maßgeschneiderten Software-Lösung. Unsere Büros befinden sich in Klagenfurt am Wörthersee und Spittal an der Drau. Die Möglichkeit zum tageweisen Arbeiten im Home Office ist jederzeit gegeben.
Description
- Unternehmensgröße
- 1-49 Employees
- Gründungsjahr
- 2010
- Sprachen
- Deutsch, Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Fahrzeugbau, Zulieferer, Gesundheitswesen, Soziales, Internet, IT, Telekom
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(8 Bewertungen)Engineering
4.4Career Growth
4.8Culture
4.8Workingconditions
4.9
Senior Data Engineer
- Gehalt
- 62.664 bis 81.660€ Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.42.521 bis 52.640 € netto/Jahr
- Ort
- Klagenfurt am Wörthersee, Spittal an der Drau
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
- Easy Apply
- Easy Apply
