Apache Spark Jobs in Österreich

In dieser Rolle entwirfst du Datenprojekte und entwickelst maschinelles Lernen in Python. Du bearbeitest anspruchsvolle Kundenprojekte und optimierst Modelle, während du eng mit Ingenieuren zusammenarbeitest.

In diesem Job entwickelst du zentrale Komponenten der CMP-Plattform in Go, verbesserst Codequalität und führst ein umfassendes Softwareentwicklungs-Lifecycle durch, einschließlich Design und Testing.

In dieser Rolle entwickelst du die Analytics-Infrastruktur weiter, implementierst Data-Lake- und Data-Warehouse-Architekturen und sorgst für die Datenqualität, während du eng mit Produktteams zur Ermittlung relevanter KPIs zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse mit Databricks und Google BigQuery, arbeitest an Cloud-Integrationen und förderst die Datenmodellierung im Team zur Lösung komplexer Datenherausforderungen.

In dieser Position entwickelst du KI-gestützte Automatisierungslösungen und führst Anomaly-Detection-Mechanismen ein, um IT-Operations effizienter und vorausschauender zu gestalten.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Lösungen auf Databricks mit Python und MLflow, integrierst Modelle in Datenpipelines, implementierst end-to-end MLOps und sicherst die Qualität sowie Effizienz produktiver ML-Anwendungen.

In dieser Position betreibst du die Datawarehouse- und Reporting-Plattform, übernimmst 2nd & 3rd Level Support, führst Incident-Management durch und arbeitest eng mit Entwicklern an Reporting-Entwicklungen zusammen.

In dieser Rolle verantwortest du den Entwurf und die Implementierung skalierbarer Datenplattformen, entwickelst Data-Pipelines mit Apache Spark und optimierst REST-APIs für Cloud-Lösungen wie Azure und AWS.

In dieser Position entwickelst du KI- und Datenlösungen von der Datenbasis bis zur Cloud-Implementierung, wobei du dich entweder auf AI/ML Engineering, Data Analytics oder Cloud Plattformen spezialisierst.

In dieser Position entwickelst du End-to-End AI Use Cases und arbeitest an KI- und Datenlösungen, die du in modernen Cloud-Umgebungen umsetzt, mit einem Schwerpunkt deiner Wahl in Engineering, Analytics oder Plattformen.

In dieser Position entwickelst du BI-Lösungen, bündelst 3rd-Level-Support, optimierst ETL-Prozesse und arbeitest an Reporting-Plattformen mit Oracle, Hadoop und Denodo, um Daten effizient bereitzustellen.

In dieser Rolle entwickelst Du skalierbare ETL-Pipelines mit Apache Spark und Flink, optimierst Dateninfrastrukturen und erstellst komplexe Analysen sowie Vorhersagemodelle für unsere Mobilitätslösungen.

In dieser Rolle entwickelst du analytische Datenmodelle und Datenprodukte, optimierst Prozesse mit SQL und Spark und integrierst Daten aus verschiedenen Quellen, während du eng mit Fachabteilungen zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenarchitekturen, integrierst neue Datenquellen und konzipierst innovative Data Processing-Anwendungen für Mobilitätsdaten, während du eng mit Data Scientists zusammenarbeitest.