Apache Spark Jobs in Österreich

In dieser Rolle entwirfst du Datenprojekte und entwickelst maschinelles Lernen in Python. Du bearbeitest anspruchsvolle Kundenprojekte und optimierst Modelle, während du eng mit Ingenieuren zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du semantische Datenmodelle und Datenpipelines, um digitale Produkte wie Digital Twins zu realisieren, und arbeitest im Team an internationalen IT-Projekten zur Produktentwicklung.

In dieser Rolle entwickelst du automatisierte Data Pipelines und Workflows für KI-Anwendungen, mit Fokus auf Datenintegration und -transformation, während du eng mit Data Scientists zusammenarbeitest und moderne Technologien wie Kubernetes und Python nutzt.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare KI- und Datenlösungen, integrierst innovative Anwendungen in bestehende Systeme und gestaltest moderne Datenarchitekturen für datengetriebene Transformationen.

In dieser Rolle führst du ein Data Engineering Team, entwickelst skalierbare Databricks-Pipelines und koordinierst Projekte mit Data Scientists und Product Ownern für effiziente Datenintegration und Qualitätssicherung.

In dieser Rolle entwickelst du Echtzeit-Datenpipelines mit Cloudera-Tools wie Kafka und Spark. Du optimierst sowie automatisierst Abläufe und dokumentierst deine Arbeiten, während du Pipelines nach Databricks migrierst.

In dieser Position entwickelst du Datenarchitekturen für erneuerbare Energieprojekte, betreibst ETL/ELT-Pipelines und automatisierst KI-gestützte Abläufe in Cloud-Umgebungen wie Azure.

In diesem Job entwickelst du skalierbare Datenplattformen für Analysen und Machine Learning, automatisierst Workflows, integrierst große Daten-Technologien und garantierst Daten-Sicherheit in einer internationalen Teamumgebung.

In dieser Rolle entwickelst du ML/AI-Systeme und orchestrierst LLMs mit Agenten-Frameworks, während du RAG implementierst, LLMOps etablierst und Evaluierungen durchführst, um die Performance und Kosten zu optimieren.

In dieser Rolle entwickelst du Machine Learning Modelle mit Python, die auf die Geschäftsbedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind, und implementierst diese in deren Prozesse. Du analysierst Daten, präsentierst Ergebnisse und berätst die Kunden hinsichtlich ihrer technischen Ecos

In dieser Rolle entwickelst du Datenmodelle und robuste ETL-Pipelines, optimierst Datenstrukturen in Cloud-Umgebungen und stellst die Datenintegrität gemäß Governance-Vorgaben sicher.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenarchitekturen, integrierst neue Datenquellen und konzipierst innovative Data Processing-Anwendungen für Mobilitätsdaten, während du eng mit Data Scientists zusammenarbeitest.