Apache Spark Jobs in Österreich

In dieser Rolle identifizierst du Verbesserungspotenziale und entwickelst datengetriebene Anwendungen mit generativer KI, um Kundendaten zu monetarisieren und implementierst analytische Lösungen in realen Umgebungen.

In dieser Rolle entwickelst du innovative Datenmodelle und implementierst produktive Datenpipelines in Cloud- und On-Premise-Umgebungen zur Unterstützung datengetriebener Geschäftsstrategien für Kunden.

In dieser Position entwickelst du innovative Data Science Lösungen, identifizierst Optimierungspotenziale und realisierst datengetriebene Anwendungsfälle gemeinsam mit unseren Kunden und verschiedenen Stakeholdern.

In dieser Rolle entwickelst du ML/AI-Systeme und orchestrierst LLMs mit Agenten-Frameworks, während du RAG implementierst, LLMOps etablierst und Evaluierungen durchführst, um die Performance und Kosten zu optimieren.

In dieser Position entwickelst du automatisierte Data Pipelines und Workflows für KI-Anwendungen, arbeitest eng mit Data Scientists zusammen und optimierst unsere Datenplattformen mittels modernem Data Stack.

In dieser Rolle entwickelst, testest und wartest du Datenpipelines und -modelle, orchestrierst DataOps, sicherst Datenqualität, unterstützt MLOps und dokumentierst Prozesse mit Python/SQL.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen, baust Data Warehouses in MS SQL Server und AWS auf und integrierst Daten aus verschiedenen Quellen zu hochwertigen Datenprodukten.

In dieser Rolle entwickelst du Machine Learning Modelle mit Python, die auf die Geschäftsbedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind, und implementierst diese in deren Prozesse. Du analysierst Daten, präsentierst Ergebnisse und berätst die Kunden hinsichtlich ihrer technischen Ecos

In dieser Rolle entwickelst du Datenmodelle und robuste ETL-Pipelines, optimierst Datenstrukturen in Cloud-Umgebungen und stellst die Datenintegrität gemäß Governance-Vorgaben sicher.

In dieser Position entwickelst du maßgeschneiderte KI-Lösungen für Kunden, trainierst Modelle, führst Schulungen durch und analysierst Geschäftsprozesse zur Identifikation von KI-Potenzialen und Automatisierung.

In dieser Rolle entwirfst und implementierst du eine skalierbare Datenarchitektur, entwickelst Pipelines zur Datenintegration und dokumentierst Standards und Prozesse für die Datenverarbeitung.

In dieser Position entwickelst du Echtzeit-Datenpipelines mit NiFi, Kafka und Spark, optimierst Abläufe, dokumentierst Prozesse und kooperierst bei der Migration von Pipelines zu Databricks.

In dieser Position entwickelst du robuste Multi-Cloud-Architekturen, leitest technische Projekte und übersetzt Kundenanforderungen in skalierbare Lösungen unter Verwendung von Python, Golang und Kafka.

In dieser Position entwickelst du Datenpipelines und semantische Modelle und realisierst innovative Datenprodukte wie Digital Twins, während du mit internationalen Teams an anspruchsvollen IT-Projekten arbeitest.

In dieser Rolle entwirfst und implementierst du skalierbare Echtzeit- und Batch-Datenpipelines mit Databricks auf Azure, während du mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest und kontinuierliche Verbesserungen vorantreibst.