Apache Spark Jobs in Österreich

In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse mit Databricks und Google BigQuery, arbeitest an Cloud-Integrationen und förderst die Datenmodellierung im Team zur Lösung komplexer Datenherausforderungen.

In dieser Rolle entwirfst du Datenprojekte und entwickelst maschinelles Lernen in Python. Du bearbeitest anspruchsvolle Kundenprojekte und optimierst Modelle, während du eng mit Ingenieuren zusammenarbeitest.

In diesem Job übernimmst du die Verantwortung für komplexe Datenprojekte, entwickelst robuste ETL-Pipelines mit AWS und Spark, optimierst Datenarchitekturen und führst das Team bei der Umsetzung erfolgreicher Datenlösungen.

In dieser Rolle entwickelst du robuste ETL-Pipelines mit Spark und AWS, ermöglichst Echtzeitanalysen umfangreicher Daten und erstellst Backend-APIs sowie Frontend-Dashboards, während du komplexe Projekte stehst und Teammitglieder betreust.

In dieser Position analysierst du komplexe Datensätze, entwickelst ETL-Prozesse und erstellst interaktive Dashboards, um die Leistung zu überwachen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

In dieser Rolle entwickelst Du skalierbare ETL-Pipelines mit Apache Spark und Flink, optimierst Dateninfrastrukturen und erstellst komplexe Analysen sowie Vorhersagemodelle für unsere Mobilitätslösungen.

In dieser Rolle kümmerst du dich um den 3rd Level Support im Bereich Produktionsdatenmanagement und verbesserst kontinuierlich unsere Reporting-Plattformen mit Technologien wie Oracle und Hadoop. Dabei arbeitest du eng mit verschiedenen Stakeholdern zusammen.

In dieser Rolle entwickelst du analytische Datenmodelle und Datenprodukte, optimierst Prozesse mit SQL und Spark und integrierst Daten aus verschiedenen Quellen, während du eng mit Fachabteilungen zusammenarbeitest.

In diesem Job übernimmst du die End-to-End-Programmierung von ML/AI-Anwendungen, optimierst RAG und etablierst LLMOps, während du eng mit Geschäftspartnern zusammenarbeitest und Evaluierungsframeworks implementierst.

In dieser Position entwickelst du semantische Datenmodelle und Datenpipelines, um digitale Produkte wie Digital Twins zu realisieren, und arbeitest im Team an internationalen IT-Projekten zur Produktentwicklung.

In dieser Rolle entwickelst du ML/AI-Systeme und orchestrierst LLMs mit Agenten-Frameworks, während du RAG implementierst, LLMOps etablierst und Evaluierungen durchführst, um die Performance und Kosten zu optimieren.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenarchitekturen, integrierst neue Datenquellen und konzipierst innovative Data Processing-Anwendungen für Mobilitätsdaten, während du eng mit Data Scientists zusammenarbeitest.