Job
- Level
- Senior
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 68.000 € Brutto/Jahr
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst und betreibst du unsere Datenplattform, optimierst Datenpipelines und verantwortest Datenflüsse von Quellsystemen zu Analytics-Lösungen, während du ETL-/ELT-Prozesse und Datenmodelle kontinuierlich verbesserst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du entwickelst, optimierst und betreibst unsere zentrale Datenplattform und die dazugehörigen Datenpipelines.
- Du übernimmst Verantwortung für Datenflüsse von den operativen Quellsystemen bis zu den jeweiligen Datenprodukten und Analytics-Lösungen.
- Du analysierst bestehende Datenstrukturen und Abhängigkeiten und entwickelst diese kontinuierlich weiter.
- Du konzipierst und optimierst ETL-/ELT-Prozesse sowie skalierbare Datenmodelle.
- Du stellst einen stabilen, performanten und wartbaren Betrieb der Datenplattform sicher.
- Du etablierst und verbesserst Monitoring, Logging und automatisierte Betriebsprozesse.
- Du beschäftigst dich aktiv mit Data Quality, Data Governance, Security und nachvollziehbaren Datenflüssen.
- Du dokumentierst Architektur, Datenflüsse und technische Zusammenhänge nachhaltig.
- Du arbeitest eng mit Backend Engineering, BI, Infrastruktur und Fachbereichen zusammen.
- Du identifizierst technische Schwachstellen und Verbesserungspotenziale und treibst deren Umsetzung eigenständig voran.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken.
- Verständnis für skalierbare Datenarchitekturen und komplexe Datenflüsse.
- Kenntnisse in Python, Spark, Microsoft Fabric, Azure Synapse oder Databricks sind ein 'Must Have'.
- Verständnis für CI/CD, automatisierte Tests, Monitoring und produktiven Plattformbetrieb.
- Strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Erfahrung
- Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Platform Engineering oder Data Architecture.
- Erfahrung mit Data Warehouses, Data Lakes oder modernen Lakehouse-Architekturen.
- Erfahrung beim Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines.
- Erfahrung mit Cloud- oder hybriden Datenplattformen, idealerweise im Microsoft-/Azure-Umfeld.
- Erfahrung mit Power BI und Analytics-Plattformen ist von Vorteil.
Unser Angebot
- Freundschaftliches, dynamisches Betriebsklima.
- Flache Hierarchien.
- Homeoffice-Möglichkeit gegeben (Firmenlaptop, Firmenhandy wird zur Verfügung gestellt).
- Parkmöglichkeiten vorhanden.
- Kostenloses Mittagessen.
- Täglich frisches Brot, Obst und Salat.
- Einen zusätzlichen freien Tag deiner Wahl.
- Exklusive Rabatte und Angebote durch unsere Partnerschaft mit Corplife Benefits.
- An deinem Geburtstag hast du frei.
- Vollständige Kostenübernahme des Wiener-Linien-Tickets.
- Zugang zu mehr als 35 Sportarten durch unsere Kooperation mit myClubs.
Benefits
Essen & Trinken
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Sportsbook Software GmbH
Wien
Wir sind als Service Provider bereits seit 1990 für mehrere Marken tätig, wie z.B. www.interwetten.com – Dem führenden internationalen Anbieter für Online-Wetten. Neben der klassischen Sportwette runden ein umfangreiches Live-Wetten-Angebot und eine Vielzahl an spannenden Games unser Portfolio ab.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.7
Career Growth
3.0Workingconditions
4.4Culture
4.2Engineering
3.2
Senior Data Engineer / Data Platform Engineer
- Gehalt
- ab 68.000 € Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.ab 45.364 € netto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
