Pyspark Jobs in Österreich

In dieser Position konzipierst du Datenmodelle und implementierst moderne Data-Mesh-Architekturen. Dabei entwickelst du Datenpipelines, realisierst interaktive Reporting Agents und unterstützt Junior Engineers durch Mentoring.

In dieser Position entwickelst du skalierbare ETL/ELT-Prozesse auf Google Cloud, optimierst BigQuery-Queries und implementierst Datenarchitekturen sowie Echtzeitverarbeitung mit Dataflow und Pub/Sub.

In dieser Position analysierst du Reporting-Logik und dokumentierst Source-to-Target-Mappings, während du Data-Warehouse-Pipelines zu Microsoft Fabric aufbaust und pflegst, einschließlich Datenextraktion und Datenmodellentwicklung.

In dieser Position entwickelst du Databricks-Workspaces und übernimmst Aufgaben wie die Verwaltung, Optimierung und Dokumentation der Data Platform sowie die Abstimmung mit verschiedenen Teams.

In diesem Job bringst du Daten zusammen und entwickelst Data- und BI-Lösungen auf Microsoft-Plattformen wie Power BI und Azure, um massgeschneiderte Reports zu erstellen und nachhaltige Datenarchitekturen zu fördern.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipelines zur Integration von Daten aus SAP- und Non-SAP-Systemen, konzipierst Datenmodelle und optimierst Cloud- und Lakehouse-Plattformen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines, integrierst Daten aus verschiedenen Quellen und optimierst Datenarchitekturen. Darüber hinaus stellst du die Datenqualität und -sicherheit sicher und arbeitest eng mit Teams aus IT und Fachabteilungen zusammen.

In dieser Stelle entwickelst du ML-basierte Lösungen und integrierst diese mit dem Data Engineering Team in bestehende Systeme, während du Skalierbarkeit und Performance der Modelle sicherstellst.

In dieser Rolle entwickelst du ML-basierte Lösungen, integrierst Modelle in bestehende Systeme und optimierst Workflows, während du MLOps-Praktiken wie CI/CD und automatisiertes Monitoring anwendest.