Pyspark
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NETCONOMY
In dieser Position entwickelst du skalierbare ETL/ELT-Prozesse auf Google Cloud, optimierst BigQuery-Queries und implementierst Datenarchitekturen sowie Echtzeitverarbeitung mit Dataflow und Pub/Sub.
In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse mit Databricks und Google BigQuery, arbeitest an Cloud-Integrationen und förderst die Datenmodellierung im Team zur Lösung komplexer Datenherausforderungen.
Österreichische Lotterien
In dieser Rolle entwickelst du ML-basierte Lösungen, integrierst Modelle in bestehende Systeme und optimierst Workflows, während du MLOps-Praktiken wie CI/CD und automatisiertes Monitoring anwendest.
Siemens Personaldienstleistungen GmbH
In dieser Rolle entwickelst du robuste Datenpipelines auf AWS, definierst mit Teams Datenverträge und schaffst optimale ML-Workflows. Du setzt CI/CD-Praktiken um und sorgst für die Skalierbarkeit und Sicherheit der Dateninfrastruktur.
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Sportradar Media Services GmbH
In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenmodelle, interpretierst Kampagnendaten und unterstützt Stakeholder bei strategischen Entscheidungen zur Audience-Entwicklung, unter Einsatz moderner Technologien.
Porsche Informatik GmbH
In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines mit Azure Databricks, orchestrierst diese mit Azure Data Factory und optimierst die Lakehouse-Architektur auf Microsoft Azure, während du eng mit BI-Developern und Data Analysts zusammenarbeitest.
Erste Bank
In dieser Rolle entwickelst du Datenlösungen auf der Databricks-Plattform mit PySpark und Delta Lake, wartest Datenpipeline und optimierst die Qualität durch Monitoring und Mentoring von Junior-Teammitgliedern.
In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenmodelle zur Unterstützung von Zielgruppensegmentierung und Messung, während du mit modernen Technologien zusammenarbeitest und strategische Einblicke für Werbetreibende lieferst.
PwC Österreich
In dieser Rolle verantwortest du den Entwurf und die Implementierung skalierbarer Datenplattformen, entwickelst Data-Pipelines mit Apache Spark und optimierst REST-APIs für Cloud-Lösungen wie Azure und AWS.
Du entwirfst und optimierst skalierbare Datenplattformen, entwickelst Cloud-native Data-Pipelines und implementierst REST-APIs mit Python, während du als technischer Sparringspartner bei der Prozessoptimierung agierst.
In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenmodelle zur Unterstützung von Audience-Segmentierung und -Aktivierung, führst analysierende Dateninterpretationen durch und gestaltest fortschrittliche Dashboards für Stakeholder.
In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines auf Azure Databricks, integrierst Daten aus verschiedenen Quellen und optimierst Performance sowie Monitoring, um qualitativ hochwertige Daten für verschiedene Fachabteilungen bereitzustellen.
Fronius International GmbH
In dieser Rolle entwickelst du KI-basierte Features für Produkte und setzt sie vom Prototyp bis zum Deployment um, während du skalierbare Datenverarbeitungspipelines konzipierst und Modelldaten überwachst.
Leinweb Data Solutions
In dieser Position entwickelst du Datenpipelines, modellierst Datenstrukturen und erstellst analytische Lösungen mit Power BI und Microsoft Fabric, während du eng mit Kundenteams zusammenarbeitest.
Porsche Holding GmbH
In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines auf Azure Databricks, optimierst deren Performance und orchestrierst sie mit Azure Data Factory, um hochwertige Daten für die Fachbereiche bereitzustellen.