Pyspark Jobs in Österreich

In dieser Position entwickelst du kundenindividuelle Data Engineering Lösungen und leitest das Projektteam in der Azure Cloud, während du deine Kollegen fachlich förderst und über Trends im Data Analytics Bereich informierst.

In dieser Rolle berätst du Kunden zu Datentechnologien, gestaltest individuelle Lösungen im Cloud Data Engineering und übernimmst als technischer Lead Verantwortung für Projekte mit Azure, Databricks und Python.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare ETL-Pipelines, erstellst interaktive Dashboards und arbeitest an Datenprodukten auf Databricks, während du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeitest und die Datenqualität sicherstellst.

In diesem Job entwickelst du robuste Datapipelines mit PySpark und SQL auf Databricks, integrierst GenAI-Funktionen und übernimmst die Verantwortung für die Architektur der Datenlösungen.

In dieser Rolle entwickelst du KI-basierte Features von der Konzeptionsphase bis zum Deployment und monitorst deren Weiterentwicklung, während du robuste Datenpipelines für große Datenmengen implementierst.

In dieser Position entwickelst du moderne ELT-Pipelines auf der MS Fabric Data Platform und unterstützt Key User bei Report-Erstellungen, während du Datenqualität monitorst und Anforderungen der Fachbereiche umsetzt.

In diesem Job entwickelst du Datenpipelines für HR-Datenquellen und stellst die Datenqualität sicher. Du kollaborierst mit Data Scientists, um Analysen zu ermöglichen und implementierst Best Practices für Skalierbarkeit und Automatisierung.

In dieser Rolle entwickelst du Cloud-basierte Datenplattformen, implementierst ETL/ELT-Pipelines, baust Dashboards und optimierst die Datenqualität in Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analyst*innen.

In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Produkte auf Databricks, designst ETL/ELT-Pipelines, erstellst interaktive Dashboards und optimierst Datenprozesse zusammen mit Data Scientists und Analyst:innen.