Pyspark Jobs in Österreich

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenmodelle zur Unterstützung von Zielgruppensegmentierung und Messung, während du mit modernen Technologien zusammenarbeitest und strategische Einblicke für Werbetreibende lieferst.

In dieser Position entwickelst du skalierbare ETL/ELT-Prozesse auf Google Cloud, optimierst BigQuery-Queries und implementierst Datenarchitekturen sowie Echtzeitverarbeitung mit Dataflow und Pub/Sub.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke Datenpipelines und ETL/ELT-Prozesse mit Databricks und Google BigQuery, arbeitest an Cloud-Integrationen und förderst die Datenmodellierung im Team zur Lösung komplexer Datenherausforderungen.

In dieser Rolle verantwortest du den Entwurf und die Implementierung skalierbarer Datenplattformen, entwickelst Data-Pipelines mit Apache Spark und optimierst REST-APIs für Cloud-Lösungen wie Azure und AWS.

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines auf Azure Databricks, integrierst Daten aus verschiedenen Quellen und optimierst Performance sowie Monitoring, um qualitativ hochwertige Daten für verschiedene Fachabteilungen bereitzustellen.

In dieser Rolle entwickelst du KI-basierte Features für Produkte und setzt sie vom Prototyp bis zum Deployment um, während du skalierbare Datenverarbeitungspipelines konzipierst und Modelldaten überwachst.

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines auf Azure Databricks, optimierst deren Performance und orchestrierst sie mit Azure Data Factory, um hochwertige Daten für die Fachbereiche bereitzustellen.

In dieser Position entwickelst du KI-Modelle, optimierst xLSTM/ViL-Modelle für den Einsatz und bearbeitest Datenbereitstellung, Performance-Profiling sowie die Optimierung von Deep-Learning-Pipelines.