Snowflake Jobs in Österreich

In dieser Position entwickelst du datenbasierte Use Cases zur Optimierung logistischer Prozesse und erstellst prädiktive Modelle, während du eng mit Fachbereichen und IT zusammenarbeitest.

In diesem Job entwickelst du Backend-APIs mit FastAPI, baust responsive Frontend-Interfaces mit React und optimierst unsere GraphRAG-Pipelines für eine effiziente und benutzerfreundliche Interaktion mit komplexen Daten.

In dieser Rolle analysierst du Daten mit Snowflake SQL und Power BI, erstellst Berichte, unterstützt Stakeholder mit Handlungsempfehlungen und kümmerst dich um Data Quality und Governance für strategische Entscheidungen.

In dieser Position entwickelst du innovative Datenmodelle und implementierst effektive Datenpipelines in Cloud und On-Premise, um datengetriebene Lösungen für nachhaltige KI-Industrialisierung zu schaffen.

In dieser Position entwickelst du Datenarchitekturen und ETL-Konzepte, erschließt Datenquellen, gewährleistest Datenqualität und berätst interdisziplinäre Teams und Stakeholder zur Optimierung datengestützter Prozesse.

In dieser Position entwickelst du eine cloudbasierte Low-Code-Lösung, kümmerst dich um Kundenspezifikationen, managst technische Beschreibungen und übernimmst den Support sowie die Qualitätssicherung der Anwendung.

In dieser Position entwickelst du leistungsfähige Datenpipelines zur Verarbeitung von Telemetriedaten, optimierst Datenstrukturen sowie -modelle und stellst die Datenqualität auf cloudbasierten Plattformen sicher.

Du entwickelst und wartest Cloud- und On-Premise-Datenumgebungen, optimierst automatisierte Datenladeprozesse, erstellst Dashboards und Reports und arbeitest eng mit Fachabteilungen an datengetriebenen Lösungen.

In dieser Position unterstützt du die Umsetzung regulatorischer Anforderungen, entwickelst moderne Datenarchitekturen und Pipeline-Lösungen und berätst Kunden in der Datenmanagement-Optimierung mit Technologien wie Snowflake und Databricks.

In dieser Position entwickelst du KI- und Datenlösungen von der Datenbasis bis zur Cloud-Implementierung, wobei du dich entweder auf AI/ML Engineering, Data Analytics oder Cloud Plattformen spezialisierst.

In dieser Position entwickelst du End-to-End AI Use Cases und arbeitest an KI- und Datenlösungen, die du in modernen Cloud-Umgebungen umsetzt, mit einem Schwerpunkt deiner Wahl in Engineering, Analytics oder Plattformen.

In dieser Position entwickelst du effizienten Code für die Software im Bereich Lieferkettenprognosen, entwirfst skalierbare Produkte und unterstützt das Team durch technisches Coaching sowie Wissenstransfer.

In dieser Rolle entwickelst du komplexe Datenpipelines mit Databricks oder Snowflake, integrierst Daten aus verschiedenen Quellen und konzipierst skalierbare Datenmodelle, um leistungsstarke Lösungen für Echtzeitdaten zu schaffen.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke Backend-Anwendungen mit Ruby/Rails und modernsten Technologien. Zudem kümmerst du dich um den gesamten Entwicklungsprozess und die Wartung der Systeme.