Job
In dieser Position entwickelst du Datenstrukturen und Pipelines, um experimentelle Datensätze zu verarbeiten, zu kuratieren und zu visualisieren, wobei du auf FAIR-Prinzipien und moderne Technologien setzt.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- You will support the ECHT team in its mission of transforming traditional materials research into a fully digitalised, data-driven pipeline for rapid energy technology innovation.
- Your tasks involve implementing standardised data structures, metadata schemas, and domain ontologies for material deposition, characterisation, and electrochemical testing to ensure full compliance with FAIR data principles and enable downstream automated analytics.
- You will design, build, and maintain robust data pipelines to automate the ingestion, processing, and curation of complex experimental datasets directly from synthesis systems and analytical instruments.
- You will establish and enforce clear data governance frameworks, Data Management Plans (DMPs), and access policies across the ARA-ESM domain to guarantee data integrity and security.
- You will develop intuitive APIs, connectors, and integration workflows to link electronic lab notebooks (ELNs), laboratory information management systems (LIMS), and central data repositories.
- You will create interactive dashboards and data visualisation tools that empower domain researchers to easily explore, query, and interpret multi-dimensional material properties.
- You will collaborate with domain experts to prepare high-quality, interoperable datasets and support the deployment of machine learning models for predictive material discovery.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Completed studies (Master’s or PhD) in Data Science, Computer Science, Materials Science, Chemistry, Physics, or a related technical field.
- Strong programming skills in Python, including relevant data libraries (e.g., Pandas, NumPy, SciPy) and workflow automation.
- Solid background in software engineering principles, including scalable architecture, automated testing, version control workflows (Git), and CI/CD pipelines.
- Principal understanding of laboratory data from material synthesis, characterisation, or electrochemical testing is an advantage.
- Familiarity with interactive visualisation tools (e.g., Plotly, Dash) and foundational machine learning frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn).
- High level of commitment, strong team spirit, and an enthusiasm for continuous learning and professional development.
- Very good command of English (spoken and written) is essential, German language skills are an asset.
Erfahrung
- Proven experience in Research Data Management (RDM), metadata standards, and practical implementation of FAIR principles and knowledge of European data management regulations (EU Data Act, EU AI Act).
- Hands-on experience with semantic web technologies, knowledge representation, and ontologies (e.g., RDF, OWL, JSON-LD, EMMO) is an advantage.
Unser Angebot
- The minimum gross annual salary on a full-time basis (38,5 h / week) according to the collective agreement is EUR 56.784,--.
- The actual salary will be determined individually, based on your qualifications and experience.
- In addition, we offer company benefits, flexible working conditions, individual training and career opportunities.
- Highlights of our employee benefits include a canteen and meal allowance, organic coffee, tea and fruit baskets, preventive healthcare benefits and company doctor, pension fund, additional days off for various life events, family benefits (including two weeks of paid paternity leave “Papa-Weeks” and leisure subsidies), voucher programme, sports, cultural and socialising events and many more, as well as flexitime models (incl. up to 50% home office), travel support for conferences and networking, and individual training and career development opportunities.
- At AIT, we create an inclusive and family-friendly working environment that promotes equal opportunities and actively strengthens diversity across our workforce and in leadership positions.
- Among other initiatives, we are committed to increasing the proportion of women in our company and therefore particularly welcome applications from female applicants.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Neukirchen An Der Enknach, Klagenfurt, Graz, Hall In Tirol, Dornbirn, Seibersdorf, Steyr-Gleink, Wien, Braunau Am Inn - Ranshofen, Tulln
AIT ist Österreichs größte Research & Technology Organisation und führend in der angewandten Forschung für innovative Infrastrukturlösungen. Das macht uns zum leistungsstarken Entwicklungspartner der Industrie und zum Top-Arbeitgeber in der internationalen Wissenschaftsszene. Unsere Mitarbeiter:innen aus 7 spezialisierten Center, arbeiten an nationalen und internationalen Forschungs- und Industrieprojekten mit Schwerpunkt Dekarbonisierung und Digitalisierung - Beispielsweise an Lösungen, Methoden und Tools (meist Prototypen) für nachhaltige Energiesysteme, altersgerechtes selbstbestimmtes Leben, innovativen Umgang mit biologischen Ressourcen, höchste Sicherheit in Datennetzen, umweltschonende Technologien für Elektromobilität, Mobilitätskonzepte der Zukunft und etwa für die Planung von lebenswerten & smarten Städten. Wir sind stolz darauf, dass wir mittels unserer innovativen Lösungen die Lebensqualität der Menschen rund um uns herum verbessern und einen Beitrag für gesellschaftlich relevante Themen im Infrastrukturbereich leisten. In unserem Unternehmensvideo können Sie mehr über das AIT erfahren!
- 250+ Mitarbeitende
- 2007
- Deutsch, Englisch
- Etablierte Firma
- Hybrid, Onsite
- Wissenschaft, Forschung
Arbeitgeber-Reviews
- Karriere
- 3,7
- Teamkultur
- 4,1
- Arbeitsbedingungen
- 3,7
- Engineering
- 3,6
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