Job
In dieser Rolle entwickelst du Datenvisualisierungen mit Looker, analysierst komplexe Verkaufs- und Betriebsdaten zur Erkennung von Trends und Anomalien und baust Vorhersagemodelle, um die Business-Performance zu optimieren.
Job-Technologien
Deine Rolle im Team
- Du entwickelst Datenvisualisierungen über skalierbare Looker-Dashboards.
- Außerdem arbeitest du eng mit unseren Data Engineers zusammen, um bestehende Datenquellen zu erweitern.
- Du findest Trends, Anomalien und Ausreißer in Verkaufs-, Kund:innen- und Betriebsdaten und erklärst gerne, was dahintersteckt.
- Du analysierst die Business-Performance und baust Vorhersagemodelle, mit denen deine Kolleg:innen gut begründet entscheiden können.
- Du entwickelst, validierst und überwachst Zeitreihenmodelle für E-Commerce-Anwendungsfälle wie Nachfrage- und Absatzprognosen, Saisonalität und Aktionseffekte.
- Du schärfst die Fragestellung, erkundest die Daten, modellierst, validierst und lieferst ein Ergebnis, das bereit für die Produktion ist.
- Du analysierst Rohdatenquellen und Transformationsanforderungen und übersetzt Business-Bedürfnisse in klare technische Spezifikationen für die Data Engineers.
- Du nutzt Claude Code oder ähnliche Tools in deinem daily business, um Entwicklung, Experimente und Tests zu beschleunigen.
- An 3 Tagen pro Woche sind wir gemeinsam im Grazer Office. In der Onboardingphase sogar täglich, damit du gut ankommen kannst und die Abläufe kennenlernst.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Mit einem Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem ähnlichen Bereich und mindestens 2 Jahren Erfahrung in Data Science bringst du die passende Basis mit.
Qualifikationen
- Du bist sattelfest in angewandter Statistik (Hypothesentests, Regression, Unsicherheitsanalyse) und erkennst verlässlich, ob hinter einem Ausschlag in den Daten ein echter Effekt steckt oder nur Rauschen.
- Du arbeitest bereits mit KI-Coding-Assistenten wie Claude Code oder vergleichbaren Tools.
- Du sprichst Deutsch auf einem guten Niveau, eine zusätzliche Portion Steirisch schreckt dich nicht ab und Englisch für die Kommunikation innerhalb des Teams ist für dich selbstverständlich.
Erfahrung
- Du hast praktische Machine-Learning-Erfahrung und weißt worauf es ankommt: von Feature Engineering über Modellauswahl und Kreuzvalidierung bis zu den passenden Evaluierungsmetriken und der Vermeidung von Data Leakage.
- Du hast sehr gute SQL-Kenntnisse inklusive Analytical/Window Functions, Abfrageoptimierung und weißt, wie du Abfragen per Query-Performance-Tuning schneller machst sowie fundierte Erfahrung mit Data-Warehouse-Architekturen.
- Du hast bereits Erfahrung beim Deployment von Daten- oder ML-Lösungen in Produktionsumgebungen.
Unser Angebot
- Echter Impact statt To-do-Abarbeiten.
- Selbstorganisiertes Arbeiten ab Tag 1, mit Gestaltungsspielraum und Verantwortung für deine Projekte.
- Du arbeitest in einem Team von 6 Personen, die sich unterstützen und aufeinander verlassen.
- Wir sprechen offen über das, was gut läuft und auch über das, was nicht funktioniert.
- Kein Fingerpointing, sondern ehrlicher Rückhalt.
- Du bekommst zum Start einen fixen Onboarding Buddy.
- Dein Onboarding ist individuell und dauert 1 bis 3 Monate, je nachdem, was du brauchst, um gut anzukommen und dich sicher zu fühlen.
- Wir passen perfekt zusammen, wenn du klar kommunizierst, gerne im Team denkst und Wissen teilst.
- Du bringst dich aktiv ein, gibst konstruktives Feedback und nimmst es genauso offen an, weil du weißt, dass wir so gemeinsam besser werden.
- Neugier, Eigeninitiative und Freude an guter Zusammenarbeit sind dir wichtiger als das perfekte Buzzword.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst
Job-Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Graz, Paldau, Wien
Niceshops ist ein Ort, an dem Entwickler noch Entwickler sind - und das zu Recht. Bei uns findest Du die perfekte Mischung aus inspirierenden Kollegen, herausragenden Leistungen und einer Menge Spaß bei der Arbeit. Hier kannst Du zeigen was in Dir steckt und den nächsten Schritt in Deiner Karriere machen. Lass Dich von unseren Experten feiern und entfalte Dein volles Potenzial!
- 250+ Mitarbeitende
- 2006
- Deutsch
- Etablierte Firma
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Konsumgüter, Markenartikel · Handel · Internet, IT, Telekom
Arbeitgeber-Reviews
- Arbeitsbedingungen
- 4,8
- Teamkultur
- 5,0
- Karriere
- 4,2
- Engineering
- 4,0
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