Azure Data Factory Jobs in Wien

In dieser Position entwickelst du ein standardisiertes KPI- und Reporting-Framework und erstellst Power BI Dashboards für Marktanalysen sowie Ad-hoc-Reporting. Zudem modellierst du einen Reporting-Layer und führst Qualitätssicherungen durch.

In dieser Rolle modellierst du zentrale Datensätze in Power BI, implementierst Schnittstellen im MS-SQL-Umfeld und entwickelst komplexe DAX-Berechnungen für Reports, während du die Sicherheit und Berechtigungen über RLS verwaltest.

In diesem Job entwickelst du Datenpipelines auf Databricks mit Python und Lakeflow sowie implementierst CI/CD-Pipelines und automatisierte Infrastruktur bei Azure, während du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du Power BI-Modelle und Dashboards, erstellst Databricks-Pipelines und setzt Azure Data Factory ein, um effiziente Datenlösungen und Analysen zu liefern.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenlösungen, implementierst robuste ETL/ELT-Pipelines und integrierst diverse Datenquellen, um effiziente Datenmodelle für analytische Anwendungen zu schaffen.

In dieser Position unterstützt du die Planung und Implementierung von Data-Plattformen in Azure und On-Premise, arbeitest mit SQL und Python und stehst in direkter Zusammenarbeit mit Kunden zur Datenintegration.

In dieser Rolle entwickelst du analytische Datenmodelle und Datenprodukte, optimierst Prozesse mit SQL und Spark und integrierst Daten aus verschiedenen Quellen, während du eng mit Fachabteilungen zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du wartbare Datenpipelines und -produkte in Databricks mit Python, setzt Azure Data Factory für Ingestion ein und sicherst die Qualität durch Tests und Monitoring der Datenflüsse.