Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 38.473 € Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du analytische Datenmodelle und Datenprodukte, optimierst Prozesse mit SQL und Spark und integrierst Daten aus verschiedenen Quellen, während du eng mit Fachabteilungen zusammenarbeitest.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Entwicklung, Optimierung und Betrieb von Analytischen Datenmodellen, Datenprodukten und Abfragen (Schwerpunkt SQL bzw. Spark).
- Modellierung, Transformation und Dokumentation von Datenmodellen mit dbt als Framework.
- Aufbau und Weiterentwicklung von Reporting- und Analytics-Lösungen mit Power BI (Daten Produkte, Semantische Modelle, Performance-Optimierung).
- Integration, Transformation und Qualitätssicherung von Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen.
- Umsetzung von Datenpipelines entlang definierter Datenarchitekturen und Data-Lineage-Vorgaben.
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in robuste technische Datenmodelle.
- Durchführung von ad-hoc Analysen sowie technischer Support für bestehende Reports und Dashboards.
- Mitarbeit an der Weiterentwicklung unserer Datenplattformen, Modellierungs- und Reporting-Standards.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossene technische Ausbildung (HTL, Studium, ...) (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering, Data Science oder vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Gute Kenntnisse in Power BI (Datenmodellierung, DAX, Performance-Tuning).
- Verständnis für Datenmodelle, Datenflüsse, Data Lineage und technische Reporting-Architekturen.
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie hohe Daten- und Qualitätsaffinität.
- Fähigkeit, technische Sachverhalte klar und adressatengerecht zu kommunizieren.
- Teamfähigkeit, Eigenverantwortung und Umsetzungsstärke.
- Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Mehrjährige praktische Erfahrung mit SQL, idealerweise im Microsoft bzw. Exasol Umfeld.
- Erste Praktische Erfahrung mit dbt (SQL-basierte Transformationen, Tests, Dokumentation).
- Erfahrung mit Microsoft-basierter Datenarchitektur (z. B. MS-SQL, MS-Fabric oder Azure Synapse, Azure Data Factory oder vergleichbar).
Job Standorte
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
VOLKSBANK WIEN AG
Wien
Aufgrund der Größe und des Erfolgs ist die VOLKSBANK WIEN Österreichs größte Volksbank. Kundennähe liegt uns besonders am Herzen: Wir suchen langfristige Beziehungen zu unseren Kunden, da wir Partnerschaft und gute Beratung schätzen.
Description
- Gründungsjahr
- 1871
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung
Data Engineer
- Gehalt
- ab 38.473 € Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
