Azure Data Factory Jobs in Österreich

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenprodukte und ETL-/ELT-Pipelines mit Microsoft Fabric, entwirfst semantische Modelle in Power BI und setzt DevOps-Prinzipien für reibungslose Deployments um.

Daten sind unsere DnA! Deine auch? Du möchtest die Zukunft des Cloud Data Engineering sowie die strategische Ausrichtung und Lösungsansätze von morgen gestalten? Dabei reizt es dich in anspruchsvollen Analytics-Projekten Datenprozesse und moderne...

In dieser Rolle entwickelst du ETL/ELT-Prozesse in Azure und Databricks, baust Datenmodelle für Power BI und sorgst für Datenqualität in Zusammenarbeit mit Fachbereichen.

In dieser Position entwickelst du ETL/ELT-Prozesse mit SQL und Python, pflegst Data Lakehouse auf Azure, optimierst Datenmodelle für PowerBI und arbeitest eng mit Data Professionals zur Sicherstellung von Datenqualität.

In dieser Rolle entwickelst du sichere und benutzerfreundliche Weboberflächen für KI- und Analytics-Projekte, arbeitest eng mit Data Scientists zusammen und erstellst wiederverwendbare UI-Komponenten sowie Dokumentationen.

In dieser Rolle führst du ein Data Engineering Team, entwickelst skalierbare Databricks-Pipelines und koordinierst Projekte mit Data Scientists und Product Ownern für effiziente Datenintegration und Qualitätssicherung.

In dieser Position entwickelst du wartbare Datenpipelines und -produkte in Databricks mit Python, setzt Azure Data Factory für Ingestion ein und sicherst die Qualität durch Tests und Monitoring der Datenflüsse.

In dieser Rolle entwirfst und implementierst du Integrationsframeworks für einen reibungslosen Datenfluss, entwickelst ETL-Prozesse und prüfst DR-Strategien, während du eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeitest.

In dieser Position erstellst und optimierst du BI-Lösungen, verwaltest ETL-Prozesse und baust Datenmodelle in Power BI auf, während du eng mit Stakeholdern zusammenarbeitest und Anforderungen in technische Lösungen umsetzt.

In dieser Position entwickelst du autonome KI-Agenten für die Prozessautomatisierung und optimierst durch Datenanalyse Energieeffizienz sowie Lieferketten, während du Datenpipelines für heterogene Quellen bereitstellst.

Du entwickelst selbstlernende Energiemanagement-Algorithmen in Julia und optimierst Datenpipelines zur Integration von IoT-, ERP- und CRM-Daten, um datenbasierte Systeme zu schaffen.

In dieser Rolle entwickelst du Data Pipelines, optimierst Data Ingest und Processing und baust CI/CD-Pipelines mithilfe moderner Cloud-Technologien wie Azure und Databricks für analytische Lösungen.

In dieser Rolle entwickelst du Datenmodelle und robuste ETL-Pipelines, optimierst Datenstrukturen in Cloud-Umgebungen und stellst die Datenintegrität gemäß Governance-Vorgaben sicher.