Azure Data Factory Jobs in Österreich

In dieser Rolle entwickelst du ETL-/ELT-Pipelines und skalierbare Datenprodukte auf einer modernen Microsoft Fabric Datenplattform und arbeitest eng mit Fachabteilungen an Self-Service-Analytics und Power BI-Lösungen.

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines, automatisierst ETL-/ELT-Prozesse und kümmerst dich um moderne Datenarchitekturen, während du zugleich Projekte planst und sicherstellst, dass die Datenqualität konstant hoch bleibt.

In dieser Rolle implementierst du AI-Prozesse und entwickelst Datenpipelines, während du ETL-/ELT-Prozesse mit Tools wie Azure Data Factory automatisierst und eng mit Kunden an datengetriebenen Lösungen arbeitest.

In dieser Rolle bearbeitest du Cybersecurity-Vorfälle, koordinierst die Wiederherstellung, optimierst Incident Response Prozesse und analysierst Security Operation Centers im engen Austausch mit dem Cyber Defence Center in London.

In diesem Job reagierst du schnell auf Cybersecurity-Incidents, analysierst Sicherheitsvorfälle und unterstützt Kunden bei der Wiederherstellung sowie Verbesserung ihrer Sicherheitsmaßnahmen und Prozesse.

In dieser Position entwickelst du maßgeschneiderte Cyber Defense Strategien, implementierst Log-Management Konzepte und optimierst SOC-Prozesse bei Kunden, während du sie bei Sicherheitsvorfällen unterstützt.

In dieser Position unterstützt du die Planung und Implementierung von Data-Plattformen in Azure und On-Premise, arbeitest mit SQL und Python und stehst in direkter Zusammenarbeit mit Kunden zur Datenintegration.

In dieser Position designst und entwickelst du Daten-Workflows mit Fabric Data Pipelines, optimierst ETL/ELT-Prozesse und schreibst effizientes SQL zur Datenverarbeitung in einer dynamischen Cloud-Umgebung.

In dieser Rolle entwickelst du analytische Datenmodelle und Datenprodukte, optimierst Prozesse mit SQL und Spark und integrierst Daten aus verschiedenen Quellen, während du eng mit Fachabteilungen zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du sichere und benutzerfreundliche Weboberflächen für KI- und Analytics-Projekte, arbeitest eng mit Data Scientists zusammen und erstellst wiederverwendbare UI-Komponenten sowie Dokumentationen.

In dieser Position entwickelst du wartbare Datenpipelines und -produkte in Databricks mit Python, setzt Azure Data Factory für Ingestion ein und sicherst die Qualität durch Tests und Monitoring der Datenflüsse.

In dieser Rolle entwirfst und implementierst du Integrationsframeworks für einen reibungslosen Datenfluss, entwickelst ETL-Prozesse und prüfst DR-Strategien, während du eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du autonome KI-Agenten für die Prozessautomatisierung und optimierst durch Datenanalyse Energieeffizienz sowie Lieferketten, während du Datenpipelines für heterogene Quellen bereitstellst.

Du entwickelst selbstlernende Energiemanagement-Algorithmen in Julia und optimierst Datenpipelines zur Integration von IoT-, ERP- und CRM-Daten, um datenbasierte Systeme zu schaffen.

In dieser Rolle entwickelst du Data Pipelines, optimierst Data Ingest und Processing und baust CI/CD-Pipelines mithilfe moderner Cloud-Technologien wie Azure und Databricks für analytische Lösungen.