Azure Data Factory Jobs in Österreich

In dieser Rolle entwickelst du ETL-/ELT-Prozesse mit Tools wie Azure Data Factory, designst Datenarchitekturen und gewährleistest die Datenqualität in Anwendungen, während du an Projekten planst und koordinierst.

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines und implementierst AI-Lösungen, automatisierst ETL-Prozesse mit Tools wie Azure Data Factory und unterstützt Cloud-Deployments auf Plattformen wie AWS oder Azure.

In dieser Position entwickelst du BI-Lösungen, optimierst ETL-Prozesse und erstellst Datenmodelle sowie Power BI Reports, während du eng mit Stakeholdern arbeitest und technische Anforderungen übersetzt.

In diesem Job entwickelst du Datenpipelines auf Databricks mit Python und Lakeflow sowie implementierst CI/CD-Pipelines und automatisierte Infrastruktur bei Azure, während du eng mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du Power BI-Modelle und Dashboards, erstellst Databricks-Pipelines und setzt Azure Data Factory ein, um effiziente Datenlösungen und Analysen zu liefern.

In dieser Rolle entwickelst du Cyber Defense Strategien, implementierst Log-Management und SOC/SIEM Architekturen, berätst Kunden bei Security-Maßnahmen und unterstützt die Analyse von Cyberangriffen und SOC-Optimierungen.

In dieser Position entwickelst du leistungsfähige Datenpipelines zur Verarbeitung von Telemetriedaten, optimierst Datenstrukturen sowie -modelle und stellst die Datenqualität auf cloudbasierten Plattformen sicher.

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines auf Azure Databricks, integrierst Daten aus verschiedenen Quellen und optimierst Performance sowie Monitoring, um qualitativ hochwertige Daten für verschiedene Fachabteilungen bereitzustellen.

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines auf Azure Databricks, optimierst deren Performance und orchestrierst sie mit Azure Data Factory, um hochwertige Daten für die Fachbereiche bereitzustellen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenlösungen, implementierst robuste ETL/ELT-Pipelines und integrierst diverse Datenquellen, um effiziente Datenmodelle für analytische Anwendungen zu schaffen.

In dieser Rolle entwickelst du ETL-/ELT-Pipelines und skalierbare Datenprodukte auf einer modernen Microsoft Fabric Datenplattform und arbeitest eng mit Fachabteilungen an Self-Service-Analytics und Power BI-Lösungen.

In dieser Position unterstützt du die Planung und Implementierung von Data-Plattformen in Azure und On-Premise, arbeitest mit SQL und Python und stehst in direkter Zusammenarbeit mit Kunden zur Datenintegration.

In dieser Rolle entwickelst du analytische Datenmodelle und Datenprodukte, optimierst Prozesse mit SQL und Spark und integrierst Daten aus verschiedenen Quellen, während du eng mit Fachabteilungen zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du wartbare Datenpipelines und -produkte in Databricks mit Python, setzt Azure Data Factory für Ingestion ein und sicherst die Qualität durch Tests und Monitoring der Datenflüsse.

In dieser Rolle entwirfst und implementierst du Integrationsframeworks für einen reibungslosen Datenfluss, entwickelst ETL-Prozesse und prüfst DR-Strategien, während du eng mit interdisziplinären Teams zusammenarbeitest.