Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data, Database
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 60.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenlösungen, implementierst robuste ETL/ELT-Pipelines und integrierst diverse Datenquellen, um effiziente Datenmodelle für analytische Anwendungen zu schaffen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Sie nehmen eine zentrale Rolle im Forschungs-, Entwicklungs- und Innovationsteam ein, das unter Einsatz modernster Technologien skalierbare Datenlösungen für interne und externe Projekte entwickelt.
- Sie konzeptionieren, implementieren und optimieren robuste Data Pipelines (ETL/ELT) und sorgen dafür, dass Daten zuverlässig, sicher und effizient verarbeitet und bereitgestellt werden.
- Sie konzeptionieren und implementieren geeignete Storage-Lösungen (SQL- und NoSQL-Datenbanken, Data Lakes, DWs, etc.)
- Sie integrieren Daten aus vielfältigen Quellen (SQL/NoSQL-Datenbanken, APIs, Streaming-Daten, Flat Files, etc.) und entwickeln passende Datenmodelle für analytische und operative Anwendungen.
- Sie entwerfen und betreiben skalierbare Dateninfrastrukturen und stellen sicher, dass diese Anforderungen an Governance, Sicherheit und Compliance erfüllen.
- Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Software Engineers, Machine Learning Engineers und externen Stakeholdern zusammen und heben datengetriebene Prototypen in einen produktionsreifen Zustand.
- Sie administrieren die RD&I Azure Management Group, überwachen die Kostenstruktur und analysieren Optimierungspotentiale.
- Sie engagieren sich in der Weiterentwicklung des Tech-Stacks, evaluieren neue Technologien und gestalten die technologische Ausrichtung des Teams aktiv mit.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossene Ausbildung in den Bereichen Informatik, Data Engineering, Data Science, oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Uni/TU/FH).
Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in Python, SQL sowie mindestens einer Plattform für Data Engineering (Databricks, o. Ä).
- Vertrautheit mit CI/CD-Methodik, Containerisierung (Docker) sowie Infrastructure-as-Code (Pulumi)
- Ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Erfahrung
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Aufbau von Datenpipelines, Datenintegration und Datenmodellierung sowie im Betrieb verteilter Datenverarbeitungssysteme.
- Ausgezeichnete Kenntnisse in Microsoft Azure sowie im Speziellen Erfahrung mit Cloud-basierten Datenarchitekturen (Azure Data Factory, Azure Synapse, Azure Storage, Event Hubs, Apache Airflow o. Ä.).
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise, hohe Eigeninitiative und Freude am Wissens- und Erfahrungsaustausch im Team.
Unser Angebot
- Wir bieten ein durch Wertschätzung geprägtes Arbeitsumfeld mit Entwicklungschancen an einem modernen Bürostandort.
- Für diese Position ist ein Jahresbruttogehalt von ca. EUR 60.000,- vorgesehen, abhängig von Qualifikation und Erfahrung.
Benefits
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
TÜV AUSTRIA
Brunn Am Gebirge, Wien, Leonding
Mehr als 1.300 erfahrene Experten der TÜV AUSTRIA Gruppe arbeiten weltweit für unsere Kunden in über 30 Ländern. Unsere maßgeschneiderten Dienstleistungen in 270 Servicekompetenzen umfassen die Bereiche Industrial Services, Prüfung, Überwachung, Zertifizierung, IT-Security, Unternehmensberatung,, Versicherungsdienstleistung und Aus- & Weiterbilding.
Description
- Gründungsjahr
- 1872
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Sonstige Branchen
Data Engineer
- Gehalt
- ab 60.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
