Airflow Jobs in Österreich

In dieser Position entwickelst du Datenmodelle, implementierst Historisierungsstrategien und optimierst Datenpipelines zur Unterstützung von CRM-Datenanforderungen und zur Sicherstellung der Datenqualität.

In dieser Position entwirfst, entwickelst und pflegst du Datenmodelle, die auf Geschäftsanwendungen zugeschnitten sind, und gewährleistest durch Historisierung akkurate Datenverfolgung über verschiedene Systeme hinweg.

In dieser Position entwickelst du ETL/ELT-Prozesse, optimierst Datenpipelines und implementierst LLM-Frameworks, während du eng mit anderen Teams zusammenarbeitest, um KI-Services in die Produktion zu integrieren.

In dieser Position entwickelst du Datenmodelle, implementierst Historisierungsstrategien und optimierst Datenpipelines, um präzise, skalierbare und wartbare Datenstrukturen zu gewährleisten, die den Geschäftsanforderungen entsprechen.

In dieser Position entwickelst du komplexe Datenmodelle mit SQL und dbt, erstellst Dashboards in Power BI und automatisierst Datenprozesse mit Python, während du innovative Ansätze zur Nutzung von KI-Technologien integrierst.

In dieser Position entwickelst du Datenmodelle für CRM-Daten und implementierst Historisierungsstrategien. Du optimierst Datenpipelines, arbeitest eng mit interdisziplinären Teams und stellst die Datenqualität sowie Konsistenz über Systeme hinweg sicher.

In diesem Job betreibst und entwickelst du die ML‑Plattform: du baust skalierbare Daten‑ und Trainingspipelines, automatisierst CI/CD, Tests, Quantisierung und Packaging für on‑device Modelle mit Docker, Kubernetes und TensorFlow/PyTorch.

In diesem Job entwickelst du dbt‑Modelle mit SQL und Python, formst das Kern-Datenmodell, sicherst Data Quality, orchestrierst Pipelines mit Airflow, analysierst Metriken für Produkt, Finance und Betrieb und baust Dashboards.