Job
- Level
- Erfahren
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Job Feld
- IT, BI, DevOps
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 70.000 € Brutto/Jahr
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du ETL-Pipelines, integrierst Daten aus operativen Systemen und verbesserst die Datenqualität auf der Cloud-Datenplattform, um gezielte Analysen für verschiedene Fachbereiche zu ermöglichen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du bist in dieser Rolle maßgeblich daran beteiligt das öGIG Datawarehouse mitzugestalten und weiterzuentwickeln. Ziel unseres DWH ist es, unternehmensrelevante Daten für unsere Kolleg:innen aus den Fachbereichen für Analysen und die weitere Nutzung zur Verfügung zu stellen.
- Du entwickelst und erweiterst unsere cloudbasierte zentrale Datenplattform.
- Du aktualisierst und erweiterst unseren Tech Stack um die Plattform zukunftssicher zu halten.
- Du verbindest Strategische Architektur- und Konzeptarbeit mit echten Geschäftszielen und FinOps Management.
- Aufbau robuster CI/CD-Pipelines für Deployments und proaktives Monitoring von Systemfehlern und Ressourcenverbräuchen.
- Du stellst sicher, dass unsere Daten aus verschiedenen operativen Systemen ins DWH gelangen.
- Modellierung und Automatisierung liegen dir am Herzen: Gemeinsam mit den jeweiligen Stakeholdern aus den Fachbereichen findest du passende Lösungen, um unsere Datenprozesse zu modellieren und automatisieren.
- Du entwirfst performante und robuste ETL-Pipelines in Orchestrator-Frameworks wie Dagster und dbt.
- Du achtest auf unsere Datenintegrität und -gültigkeit, verbesserst laufend die Datenqualität und überlegst Dir Lösungen für das Monitoring.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Du hast Interesse, Dich mit public- und private-Cloudplattformen auseinander zu setzen.
- Du übernimmst gerne Verantwortung und bist ein Teamplayer mit Hands-on-Mentalität.
- Flexibilität und Lösungsorientiert.
- Deine Deutsch- und Englischkenntnisse sind sehr gut.
Erfahrung
- Du hast mehrere Jahre Berufserfahrung als Data Engineer, DWH Developer oder Analytics Engineer oder einem äquivalenten Fachgebiet.
- Du kennst Dich mit relationalen Datenbanken wie PostgeSQL aus oder hast sogar Erfahrung mit dem LakeHouse Konzept.
- Du bringst Erfahrung in Daten Orchestration Lösungen wie z.B. Airflow, Dagster und dbt mit.
- Du hast Programmier- und Datenverarbeitungserfahrung in Python, bash und SQL.
- Du hast Erfahrung und Freude an Datenmodellierung und arbeitest dich gerne in neue Datenarchitekturen ein.
- Du hast Erfahrung in oder Interesse an der automatisierten Verarbeitung von Geodaten.
- Erfahrung im Requirement-Engineering von Vorteil.
Unser Angebot
- Flexible Arbeitszeiten.
- Hybrides Arbeitsmodell.
- Zukunftsorientierte Projekte.
- Miteinander auf Augenhöhe.
- Attraktive Benefits.
- Moderne Arbeitsausstattung.
- Flexible Arbeitszeiten sowie Gleitzeitmodell ohne fixe Kernzeit.
- Hybrides Arbeitszeitmodell mit Homeoffice-Möglichkeit.
- Flache Hierarchien und ein angenehmes Betriebsklima mit "Du-Kultur".
- Wir bieten dir die Möglichkeit, zu gestalten und Verantwortung zu übernehmen.
- Individuelle Aus- und Weiterbildungsangebote auf Basis von Mitarbeitergesprächen.
- Professionelles Onboarding, Einschulung durch erfahrene Kolleg:innen, sehr gute Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Viele attraktive Benefits (Essensgutscheine, betriebliches Gesundheitsmanagement, laufende gemeinsame Events,..).
- Je nach Erfahrung und Qualifikation bieten wir ein überkollektivvertragliches Jahreszielgehalt (Vollzeit, All-In) ab EUR 70000 brutto p.a.
Benefits
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
öGIG GmbH
öGIG plant, baut, finanziert und betreibt FTTH-Glasfasernetze in unterversorgten Gemeinden in Österreich und unterstützt damit die Bundesregierung bei der Umsetzung der Digitalen Agenda. Dies erfolgt durch den Einsatz langfristiger Kapitalmittel und einen damit verbundenen, nachhaltigen Investment-Ansatz.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Bau, Immobilien, Haustechnik