Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 3.556 € Brutto/Monat
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du wartbare Datenpipelines und -produkte in Databricks mit Python, setzt Azure Data Factory für Ingestion ein und sicherst die Qualität durch Tests und Monitoring der Datenflüsse.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Product Ownern beim Aufbau wartbarer Datenpipelines und -produkte.
- Aufbau und Betrieb von Databricks-Pipelines mit Python, Lakeflow Declarative Pipelines und Jobs/Workflows.
- Nutzung von Azure Data Factory für Ingestion/Orchestration; Integration und Optimierung von SQL/NoSQL-Datenbanken.
- Qualitätssicherung durch Versionierung, Tests, Monitoring, SLAs/SLOs und automatisierte Deployments.
- Kosten- und Performance-Management produktiver Pipelines.
- Mitarbeit beim Etablieren von Standards, wiederverwendbaren Templates und Dokumentation.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Studium Informatik, Software Engineering, Data Engineering/Data Science oder gleichwertige Praxis.
Qualifikationen
- Sehr gute Kenntnisse von Databricks (Python, Spark SQL, Lakehouse), Declarative Pipelines und Jobs/Workflows.
- DataOps-Mindset: Versionierung, Tests, automatisierte Deployments, saubere Release-Prozesse.
- Hohe Kommunikations- und Teamfähigkeit; selbstständig, lösungsorientiert; sehr gutes Englisch, Deutsch von Vorteil.
Erfahrung
- Erfahrung mit Azure Data Factory, Datenmodellierung, Performance-Tuning und produktiven Systemen.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Job Standorte
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
Vienna Insurance Group AG Wiener Versicherung Gruppe
Wien
Wir sind ein führender Versicherungskonzern in Österreich sowie Zentral- und Osteuropa. Wir beschäftigen rund 23.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die durch Engagement, Kompetenz und Serviceorientierung hervorstechen.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 1824
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung