Data Scientist Jobs in Österreich

In dieser Rolle bereitest du Daten für KI-Anwendungen auf, modellierst Daten professionell und optimierst die Data Quality über den gesamten Lebenszyklus, um zuverlässige Datenflüsse für unsere Systeme zu gewährleisten.

In dieser Position entwickelst du ML-Modelle zur Kundenpersonalisierung, optimierst automatisierte Funktionen und integrierst große Sprachmodelle zur Verbesserung unserer Plattform.

In dieser Position entwickelst du Power BI Reports, arbeitest an der Optimierung von Datenmodellen und ETL-Prozessen, und verbindest unterschiedliche Datenquellen für aussagekräftige Dashboards und KPIs.

Du entwickelst innovative KI- und Data-Science-Lösungen, identifizierst und implementierst datengetriebene Anwendungsfälle und arbeitest eng mit Entscheidungsträger:innen zusammen, um Unternehmen zu transformieren.

In diesem Job entwickelst du Datenpipelines in Databricks und Azure, überwachst und optimierst Datenprozesse, bereitest Daten für das BI-Team auf und trägst zur Weiterentwicklung der Datenarchitektur bei.

In dieser Rolle entwickelst und optimierst du datenintensive Lösungen mit Python, erstellst Data Pipelines und integrierst Daten für Predictive Maintenance, während du Qualität und Performance im Blick behältst.

In dieser Position baust du datenbasierte Entscheidungen auf, entwickelst Power-BI-Dashboards, implementierst ETL-Pipelines mit Python, kümmerst dich um Datenqualität und architekturiest robuste Datenstrukturen für optimale Business-Insights.

In dieser Position entwickelst du skalierbare ETL/ELT-Prozesse auf Google Cloud, optimierst BigQuery-Queries und implementierst Datenarchitekturen sowie Echtzeitverarbeitung mit Dataflow und Pub/Sub.

In dieser Rolle identifizierst du Problemstellungen, entwickelst hochmoderne Algorithmen und implementierst Lösungen in einem agilen Umfeld. Du optimierst Arbeitsabläufe, arbeitest eng mit Kunden und dem Management zusammen und bleibst bei den neuesten Technologien.

In dieser Rolle entwickelst du unser Data Warehouse und implementierst eine Customer Data Platform, um datenbasierte Entscheidungen zu fördern und das Kundenerlebnis nachhaltig zu verbessern.

In dieser Position entwickelst du IT-Lösungen zur Verarbeitung klinischer Daten für die medizinische Forschung, analysierst Anforderungen und gestaltest Konzepte, um Daten interoperabel und standardisiert nutzbar zu machen.

In dieser Rolle planst und implementierst du ETL-Prozesse zur automatisierten Datenmigration, führst Datenqualitätsanalysen durch und erstellst technische Dokumentationen für die ERP-Migration.

In dieser Rolle entwickelst du fortgeschrittene Machine-Learning-Modelle und integrierst prädiktive Analysen in skalierbare Datenprodukte zur strategischen Unterstützung von Marketingentscheidungen.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenlösungen und nutzt Python zur Erstellung von Produktionspaketen, um verwertbare Analysen zu generieren und datengestützte Entscheidungen zu unterstützen.

In dieser Rolle entwickelst du automatisierte Data Pipelines und Workflows, arbeitest mit modernen Technologien wie Kubernetes, Python und Qlik und unterstützt die Datenplattformen in BI und der Workflow-Automatisierung.