Data Scientist Jobs in Österreich

In dieser Position entwickelst du statistische Modelle zur Analyse von agrarstatistischen Datensätzen, automatisierst Workflows und arbeitest eng mit IT-Teams zur optimierten Datenverarbeitung zusammen.

In dieser Position entwickelst du datengetriebene Lösungen, von der Problemidentifikation bis zur Modellvalidierung, und stellst sicher, dass die Modelle produktionsfähig sind und kontinuierlich überwacht werden.

In dieser Rolle entwickelst du analytische Datenmodelle und Datenprodukte, optimierst Prozesse mit SQL und Spark und integrierst Daten aus verschiedenen Quellen, während du eng mit Fachabteilungen zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du intelligente Datenlösungen für die Intralogistik, indem du robuste Data Pipelines erstellst, Algorithmen optimierst und interaktive Dashboards zur Einsichtserlangung für Stakeholder bereitstellst.

In diesem Job übernimmst du die End-to-End-Programmierung von ML/AI-Anwendungen, optimierst RAG und etablierst LLMOps, während du eng mit Geschäftspartnern zusammenarbeitest und Evaluierungsframeworks implementierst.

In dieser Position identifizierst du Problemstellungen, entwickelst und optimierst Lösungen mit modernsten Algorithmen, implementierst diese in agilen Projekten und bindest das technische Team und Management eng ein.

In dieser Rolle entwirfst du Datenprojekte und entwickelst maschinelles Lernen in Python. Du bearbeitest anspruchsvolle Kundenprojekte und optimierst Modelle, während du eng mit Ingenieuren zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du innovative Datenlösungen und unterstützt die Umsetzung regulatorischer Anforderungen, während du moderne Datenarchitekturen und -pipelines in anspruchsvollen Projekten gestaltest.

In dieser Position entwickelst du datenbasierte Modelle und Algorithmen, baust datengetriebene Anwendungen und optimierst ETL-/ELT-Prozesse für komplexe Systeme in enger Zusammenarbeit mit agilen Teams.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare ETL-Pipelines, erstellst interaktive Dashboards und arbeitest an Datenprodukten auf Databricks, während du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeitest und die Datenqualität sicherstellst.

In dieser Position entwickelst du skalierbare ETL/ELT-Prozesse auf Google Cloud, optimierst BigQuery-Queries und implementierst Datenarchitekturen sowie Echtzeitverarbeitung mit Dataflow und Pub/Sub.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenprodukte und ETL-/ELT-Pipelines mit Microsoft Fabric, entwirfst semantische Modelle in Power BI und setzt DevOps-Prinzipien für reibungslose Deployments um.

In dieser Rolle designst und baust du die Datenarchitektur von Grund auf, entwickelst effiziente ETL-Pipelines, kümmerst dich um Datenqualität und ermöglichst datengestützte Entscheidungen durch dashboards und Analysen.

In dieser Position entwickelst du Dashboards zur Überwachung der Datenqualität, organisierst Meetings zur Datenanalyse und setzt Prozessoptimierungen im Datenmanagement um. Du stehst als Ansprechpartner für das globale Team und den Datenschutz zur Verfügung.

In dieser Rolle entwickelst du KI-gestützte Lösungen wie Prognosen und Anomalieerkennung, integrierst LLMs in Systeme und wartest skalierbare KI-Dienste unter Nutzung von Docker, Kubernetes und Python.