Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 61.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Innsbruck, Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du skalierbare KI- und Datenarchitekturen, integrierst moderne Anwendungen in bestehende Systeme und verantwortest die technische Umsetzung innovativer Datenlösungen für unsere Kunden.
Job Technologien
Python Azure DevOps Apache Spark Scala MLflow Go Oracle AWS Snowflake
Apache Kafka Amazon Neptune Azure Synapse Jenkins MongoDB Cloudera CDH Anthropic Fabric Google Cloud Platform Azure PyTorch LlamaIndex RESTful API Docker SQL InfluxDB HuggingFace ArangoDB
Redis PostgreSQL LangChain Azure Search MS SQL-Server SOAP R Java Git C# Azure Cosmos DB Kubernetes
Deine Rolle im Team
- Wir begleiten unsere Kunden Ende-zu-Ende - von der strategischen, KI-nativen Neuausrichtung & Zieldefinition der Organisation über die Konzeption & Entwicklung von cutting-edge KI-Lösungen bis hin zum technischen Design & der Implementierung von KI- & Daten-Plattformen.
- Du möchtest komplexe technische Herausforderungen meistern und die Grundlage für skalierbare KI- und Datenlösungen schaffen?
- Dann bist du in der AI & Data Technology Practice genau richtig: Wir sorgen dafür, dass innovative Technologien nahtlos integriert, skaliert und produktiv betrieben werden - damit aus Visionen Realität wird.
- Als Teil unseres Teams gestaltest du die technische Implementierung von modernen Daten- und KI-Lösungen, integrierst innovative Anwendungen in bestehende Systemlandschaften und etablierst moderne Datenarchitekturen.
- Du arbeitest an der Skalierung im operativen Betrieb und stellst sicher, dass unsere Lösungen nicht nur funktionieren, sondern nachhaltigen Mehrwert schaffen.
- Nutze dein technisches Fachwissen und deine Leidenschaft für moderne Technologien, um die nächste Generation von KI- und Datenarchitekturen für unsere Kunden zu gestalten und den Einsatz generativer und agentischer KI voranzutreiben.
- Als Teil eines interdisziplinären Teams identifizierst du als Technology Consultant die passenden Technologien und Architekturen, um Daten- und KI-Anwendungen effizient und skalierbar nutzbar zu machen.
- Du bewertest technologische Optionen, entwirfst Zielarchitekturen und leitest daraus belastbare technische Konzepte und Roadmaps ab.
- Bei Accenture arbeitest du mit weltweit führenden Unternehmen und Institutionen an wegweisenden Lösungen.
- Das Ziel: datengetriebene Anwendungsfälle identifizieren, gestalten, testen und erfolgreich in die Praxis bringen - von der ersten Idee bis zur Skalierung.
- In enger Zusammenarbeit mit Entscheidungsträger:innen und Umsetzungsteams verantwortest du die technische Realisierung von Lösungen im KI und Datenbereich.
- Du stellst eine saubere Integration in bestehende Systemlandschaften sicher und begleitest den Übergang in den produktiven Betrieb - mit besonderem Augenmerk auf Stabilität, Sicherheit, Skalierbarkeit und langfristige Wartbarkeit.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Erfolgreicher Abschluss eines relevanten Studiums auf Master- oder PhD-Niveau im IT-Bereich, bevorzugt mit Schwerpunkt KI, Data Engineering, Software-Engineering oder Datenbanken.
Qualifikationen
- Fortgeschrittene Kenntnisse in diesen Bereichen setzen wir voraus: Software-Engineering (z.B.: Python, Scala, Java, C#, Go), Version Control System (z.B.: Git, Azure DevOps), Datenmanipulation (z.B.: SQL, R, Spark), SQL-Datenbanken (z.B.: MS SQL Server, Oracle, Postgres), Web APIs (z.B.: REST, SOAP).
- Data Architecture & Engineering: Data Warehouse/Data Integration (z.B.: Databricks, Snowflake, MS Fabric, BigQuery, Azure Synapse) sowie NoSQL Datenbanken (z.B.: Azure Cosmos DB, MongoDB, InfluxDB).
- Folgende Kenntnisse in einem oder mehreren dieser Bereiche sind ein Plus: Continuous Integration & Delivery (z.B.: Unit Testing, Jenkins, Release Management), Cloud Architekturen (z.B.: AWS, Azure, GCP - Zertifizierungen erwünscht), Big Data /In-Memory-Datenbanken (z.B.:Cloudera, Redis), Graphdatenbanken (Neo4j, Amazon Neptune, ArangoDB), Streaming Plattformen z.B. (Apache Kafka, Azure Event Hubs), Containerisierung & Orchestrierung (z. B. Docker, Kubernetes).
- Projektbezogene Mobilität, Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch sowie eine hohe Kundenorientierung.
Erfahrung
- Mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung in einem einschlägigen Bereich.
- Zusätzlich erwarten wir uns Expertise in einem der folgenden Kernbereiche: Advanced AI: AI & ML Development (LangChain/Graph, LlamaIndex, PyTorch, MLflow) sowie Erfahrung mit LLM Foundation-/Fine Tuned Models (Open AI, Mistral, Anthropic, Hugging Face) und Vektordatenbanken (Azure AI Search, Chroma DB, PgVector).
Unser Angebot
- Neben spannenden Projekten bieten wir dir ein sehr attraktives Vergütungspaket, flexible Arbeitszeiten, ein modernes Umfeld und viele weitere zusätzliche Benefits.
- Du hast bei uns die Möglichkeit, basierend auf deiner individuellen Leistung aktiv dein Jahreseinkommen positiv zu beeinflussen.
- Das Jahresbruttogehalt für diese Position startet, je nach Qualifikation und Erfahrung, bei 61.000 €.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Accenture GmbH
Wien, Linz
Accenture ist eines der führenden Unternehmen in den Bereichen Beratungs- und Outsourcingdienstleistungen. Mit Schwerpunkten in Strategie, Digitalisierung, Technologie und Betriebswirtschaft deckt Accenture nahezu alle wichtigen Branchen ab und bietet seinen Kunden engagierte Lösungspakete an.
Description
- Gründungsjahr
- 1993
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Beratung, Internet, IT, Telekom
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(3 Bewertungen)3.8
Career Growth
3.8Engineering
3.0Workingconditions
4.3Culture
3.9