MLflow Jobs in Österreich

In dieser Rolle entwickelst du ML-Lösungen auf Databricks mit Python und MLflow, integrierst Modelle in Datenpipelines, implementierst end-to-end MLOps und sicherst die Qualität sowie Effizienz produktiver ML-Anwendungen.

In dieser Position entwickelst du KI-Services, betreibst und verbesserst MLOps-Stacks sowie setzst Dokumentation und SLAs um, während du Partnerprojekte unterstützt und Workshops zur Nutzung von KI-Services organisierst.

In dieser Position unterstützt du Partnerprojekte durch technische Expertise, entwickelst ML-Modelle und Pipelines, betreibst CI/CD Systeme und implementierst vertrauenswürdige KI-Praktiken in hybriden Cloud-Umgebungen.

In dieser Position entwickelst du komplexe Algorithmen zur Optimierung von Kraftwerken und erstellst Simulationen für das cloud-basierte myplant Energy Management Produkt. Dabei arbeitest du mit neuesten Technologien, einschließlich Python und MLOps.

In dieser Position entwickelst du KI- und Datenlösungen von der Datenbasis bis zur Cloud-Implementierung, wobei du dich entweder auf AI/ML Engineering, Data Analytics oder Cloud Plattformen spezialisierst.

In dieser Position entwickelst du End-to-End AI Use Cases und arbeitest an KI- und Datenlösungen, die du in modernen Cloud-Umgebungen umsetzt, mit einem Schwerpunkt deiner Wahl in Engineering, Analytics oder Plattformen.

In dieser Position gestaltest du skalierbare AI/ML-Plattformen, automatisierst MLOps-Workflows und optimierst GPU-Umgebungen. Zudem entwickelst du APIs, betreibst LLM-Pre-Training und stellst Sicherheit sowie Compliance sicher.

In dieser Rolle entwickelst du ML/AI-Systeme und orchestrierst LLMs mit Agenten-Frameworks, während du RAG implementierst, LLMOps etablierst und Evaluierungen durchführst, um die Performance und Kosten zu optimieren.