Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 56.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du effektive Datenmodelle und -pipelines, um Daten aus verschiedenen Quellen wie Salesforce und Google Analytics zu integrieren und die Datenqualität durch gängige Standards持续 zu verbessern.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Daten treiben unsere Entscheidungen. Genau hier kommst du ins Spiel: Als Data Engineer bringst du Informationen aus unterschiedlichen Quellen zusammen und machst sie zuverlässig nutzbar.
- Du entwickelst skalierbare Modelle, automatisierst Abläufe und sorgst für klare Strukturen.
- So schaffst du eine verlässliche Basis für Analysen und Insights.
- Dabei entlastest du unsere Teams von manuellen Aufgaben und hilfst ihnen, schneller die richtigen Entscheidungen zu treffen.
- Du baust Datenmodelle, Datenpipelines und strukturierte Datenflüsse auf und entwickelst sie laufend weiter.
- Mit BigQuery, Snowflake sowie weiteren Tools auf GCP oder AWS gestaltest du unsere Data-Landschaft aktiv weiter.
- Informationen aus Salesforce, Google Analytics/GA4 und weiteren Systemen führst du zusammen und schaffst eine einheitliche Datengrundlage.
- Durch klare Standards verbesserst du unsere Datenqualität und Dokumentation nachhaltig.
- Die Anforderungen unserer Abteilungen übersetzt du in skalierbare Datenlösungen.
- Best Practices rund um Datenmodellierung, Automatisierung und Data-Tools bringst du aktiv ein.
- Mit smarten Automatisierungen reduzierst du die manuelle Datenaufbereitung und vereinheitlichst KPIs um Datensilos aufzubrechen.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Mit SQL, Python und Git bist du bestens vertraut.
- Dein Verständnis für Datenmodellierung, Datenpipelines und Datenqualität hilft dir eine passende Architektur aufzubauen.
- Von Vorteil sind auch Berührungspunkte mit Themen wie Data Governance, Data Observability oder Datenqualitätsprüfungen z. B. Dataform Assertions, dbt Tests, Dataplex.
Erfahrung
- Du bringst Erfahrung im Data Engineering mit oder hast bereits technisch bzw. pipeline-nah im Data Analytics Bereich gearbeitet.
- Weiters hast du bereits Erfahrung mit Tools wie BigQuery, Snowflake, Dataform oder dbt.
- Ein Plus aber kein Muss: Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie Airflow, Power BI, GCP oder AWS.
Unser Angebot
- Ein enger Austausch innerhalb der netrisk Group, dem Data-Kollegen vor Ort und unserer internen IT.
- Home Office bis zu 2 Tage pro Woche und 6 Wochen Urlaub.
- Eine flexible und eigenständige Zeiteinteilung.
- Wir investieren in deine Weiterbildung durch Karrieremodelle, Entwicklungsgespräche und Trainings.
- Ein motiviertes Team, eine positive Arbeitsatmosphäre und coole Teamevents erwarten Dich.
- Das gesetzliche Mindestgehalt beträgt € 35.490,00 brutto pro Jahr auf Vollzeitbasis.
- Für diese Position ist ein Jahresbruttogehalt ab € 56.000,00 auf Vollzeitbasis vorgesehen mit Bereitschaft zur Überzahlung – Dein Gehalt vereinbaren wir individuell auf Basis Deiner Qualifikation und Erfahrung.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
- ⚽️Tischkicker o. Ä.
- 🎮Gaming Room
- 🧠Psychische Gesundheitsv.
- 🚲Fahrradabstellplatz
- 💰Teambudget zur freien Verfügung
- 👩⚕️Betriebsarzt
- 🎳Team Events
- 🙂Gesundheitsförderung
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
durchblicker.at
Wien
Wir sind durchblicker.at, Österreichs erstes und größtes Tarifvergleichsportal. Mit unseren innovativen Vergleichsrechnern und einer unabhängigen Beratung schaffen wir Transparenz im oft undurchschaubaren Tarifdschungel der Versicherungen, Energie-Tarife, Handyverträge oder Bankprodukte. So haben wir schon vielen Kund:innen geholfen, richtige Entscheidungen zu treffen und viel Geld bei ihren Fixkosten zu sparen.
Description
- Unternehmensgröße
- 50-249 Employees
- Gründungsjahr
- 2009
- Sprachen
- Deutsch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung, Internet, IT, Telekom, Energiewirtschaft, Umwelt
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(2 Bewertungen)4.1
Engineering
4.2Career Growth
3.9Workingconditions
4.4Culture
4.2
