Delta Lake Jobs in Österreich

In dieser Position entwickelt du moderne Datenpipelines auf Databricks, optimierst ML-Workflows für Generative AI und implementierst intelligente Datenzugriffslösungen für effektive Unternehmensanwendungen.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenpipelines und Lakehouse-Architekturen auf Databricks, um strukturierte und unstrukturierte Daten für ML und Generative AI zu verarbeiten und bereitzustellen.

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines mit Azure Databricks, orchestrierst diese mit Azure Data Factory und optimierst die Lakehouse-Architektur auf Microsoft Azure, während du eng mit BI-Developern und Data Analysts zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du Datenlösungen auf der Databricks-Plattform mit PySpark und Delta Lake, wartest Datenpipeline und optimierst die Qualität durch Monitoring und Mentoring von Junior-Teammitgliedern.

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines auf Azure Databricks, integrierst Daten aus verschiedenen Quellen und optimierst Performance sowie Monitoring, um qualitativ hochwertige Daten für verschiedene Fachabteilungen bereitzustellen.

In dieser Rolle entwickelst du KI-basierte Features für Produkte und setzt sie vom Prototyp bis zum Deployment um, während du skalierbare Datenverarbeitungspipelines konzipierst und Modelldaten überwachst.

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines auf Azure Databricks, optimierst deren Performance und orchestrierst sie mit Azure Data Factory, um hochwertige Daten für die Fachbereiche bereitzustellen.

In dieser Rolle entwickelst du CI/CD-Pipelines, konzipierst und betreibst Kubernetes-Umgebungen und sicherst die Plattformarchitektur ab, während du eng mit internen Teams und Kunden zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du KI-basierte Features von der Konzeptionsphase bis zum Deployment und monitorst deren Weiterentwicklung, während du robuste Datenpipelines für große Datenmengen implementierst.

In dieser Position entwirfst du verteilte Datenplattformen, entwickelst APIs und Microservices in Python oder Go, und implementierst ETL-Prozesse, während du eng mit HPC- und ML-Teams zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen, baust Data Warehouses in MS SQL Server und AWS auf und integrierst Daten aus verschiedenen Quellen zu hochwertigen Datenprodukten.