Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 55.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Salzburg, Linz, Wels, Wien, Köln
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du komplexe Machine-Learning-Modelle, verwaltest Daten in modernen Systemen und arbeitest interdisziplinär, um geschäftsrelevante Erkenntnisse für den B2C-Handel zu gewinnen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Du verantwortest die Entwicklung, Produktivsetzung und das Monitoring komplexer Modelle und Machine-Learning-Pipelines für Use Cases wie Prognose, Klassifikation, Recommendation und Scoring.
- Du managst sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten in modernen Datenbanksystemen und Analyse-Frameworks.
- Du entwickelst analytische Produkte gemeinsam im interdisziplinären Team und transformierst Daten in geschäftsrelevante Erkenntnisse.
- Dabei arbeitest du eng mit den Fachabteilungen unserer B2C-Handelskunden zusammen und übersetzt deine Analysen in praxisnahe Lösungen.
- Du übernimmst die fachliche Anleitung und das Coaching jüngerer Kolleg:innen und setzt Standards für Methodik und Code.
- Du bringst aktiv neue Ideen ein und übernimmst Verantwortung für die kontinuierliche Weiterentwicklung von Analytics-Produkten.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Du hast ein abgeschlossenes Masterstudium mit Data Science-/Analytics-Bezug (Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik, Informatik, Physik o.ä.) oder gleichwertige Kenntnisse durch Berufserfahrung.
Qualifikationen
- Kenntnisse in professioneller Softwareentwicklung, z.B. Versionskontrolle (Git), CI/CD und Containerisierung (Kubernetes) sind von Vorteil.
- Du bist analytisch, kommunikativ, arbeitest gerne agil im Team und hältst dein Wissen technisch wie fachlich stets aktuell.
- Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Du bringst praxiserprobte Erfahrung in Data-Science- und Big-Data-Projekten, idealerweise auch in Cloud-Umgebungen, und beherrschst die Produktivierung und das Monitoring von ML-Modellen.
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science-Libraries (scikit-learn, pandas, Matplotlib, Jupyter) und Big-Data-Frameworks wie Apache Spark.
- Du hast bereits Erfahrungen im Handel, bei Banken oder Versicherungen im CRM-Umfeld bzw. im Umfeld von Kundenbindungsprogrammen gesammelt.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
- 👨🏻🎓Paten- & Mentor- Programm
- ⚽️Tischkicker o. Ä.
- 🚲Fahrradabstellplatz
- 💰Teambudget zur freien Verfügung
- 🎳Team Events
- 🙂Gesundheitsförderung
Mehr Netto
- 🚙Poolcar
- 💻Notebook zur Privatnutzung
- 🎁Mitarbeitergeschenke
- 📱Handy zur Privatnutzung
- 👴🏻Betr. Altersvorsorge
- 💰Mitarbeiterprämie
- 🚂Klimaticket
Work-Life-Integration
- 🕺No Dresscode
- 🅿️Mitarbeiterparkplatz
- 🙅♂️No All-In-Verträge
- 🏠Home Office
- ⏰Flexible Arbeitszeiten
- 🚌Gute Anbindung
Essen & Trinken
Job Standorte
Standort Salzburg
Siezenheimer Straße 35
5020 Salzburg
Österreich
Standort Wels
Maria-Theresia-Straße 41
4600 Wels
Österreich
Standort Wien
Ullmannstraße 16
1150 Wien
Österreich
Standort Linz
Hafenstraße 47-51 (Bauteil A/Stock 3)
4020 Linz
Österreich
Standort Köln
Nordrhein-Westfalen
Deutschland
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
Premedia GmbH
Salzburg, Wels, Wien, Linz
Wir sind ein äußerst erfolgreicher IT-Dienstleister und begleiten zahlreiche international tätige Unternehmen dabei Content zu produzieren, zu organisieren und effizient zu nutzen. Dabei entwickeln wir innovative Softwarelösungen, die perfekt auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. Zudem arbeiten wir auch an unternehmenseigenen Softwareprodukten – agil, innovativ und dynamisch.
Description
- Unternehmensgröße
- 50-249 Employees
- Gründungsjahr
- 1985
- Sprachen
- Deutsch, Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Werbung, Marketing, PR, Internet, IT, Telekom, Druck, Papier, Verpackung
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(2 Bewertungen)Engineering
3.9Culture
4.7Career Growth
4.4Workingconditions
4.7
Data Scientist
- Gehalt
- ab 55.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Salzburg, Linz, Wels, Wien, Köln
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
