matplotlib Job in Österreich

In dieser Position entwirfst du Softwarearchitekturen für digitale Initiativen, unterstützt mehrere Teams in der Entwicklung robuster Datenplattformen und leitest die Evaluation neuer Technologien zur Optimierung der Projekte.

In dieser Position entwickelst du Python-Anwendungen zur Automatisierung datengetriebener Prozesse und implementierst Machine Learning-Use-Cases, während du eng mit Fachbereichen im digitalen Vertrieb zusammenarbeitest.

Entwicklung von Python-Anwendungen zur Automatisierung, Zentralisierung und Skalierung datengetriebener Prozesse. Implementierung von Machine-Learning- und AI-Use-Cases, von der Idee über Proof of Concept und MVP bis hin zum stabilen Produktionsbetrieb....

In dieser Rolle entwirfst du Datenprojekte und entwickelst maschinelles Lernen in Python. Du bearbeitest anspruchsvolle Kundenprojekte und optimierst Modelle, während du eng mit Ingenieuren zusammenarbeitest.

In dieser Position entwickelst du eigenständig datenbasierte Analysen im Healthcare-Bereich, führst Auswertungen strukturierter und unstrukturierter Daten durch und präsentierst diese für verschiedene Stakeholder.

In dieser Position analysierst du Anforderungen, entwirfst und entwickelst Softwarearchitekturen, führst Technologieevaluierungen durch und unterstützt bei der Lösung komplexer technischer Probleme im Team.

In dieser Position entwickelst du intelligente Datenlösungen für die Intralogistik, indem du robuste Data Pipelines erstellst, Algorithmen optimierst und interaktive Dashboards zur Einsichtserlangung für Stakeholder bereitstellst.

In diesem Job analysierst du Geschäftsanforderungen und entwirfst die Architektur für digitale Initiativen, während du Softwareentwickler anleitest und an innovativen Lösungen mit Cloud-Technologien arbeitest.

In dieser Position analysierst du systemgenerierte Daten, erkennst Trends und Anomalien, erstellst aussagekräftige Visualisierungen und Empfehlungen zur Reliability-Optimierung von Systemen.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Data Pipelines, trainierst Machine-Learning-Modelle und optimierst Algorithmen, während du eng mit einem interdisziplinären Team an datengestützten Lösungen für die Intralogistik arbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du automatisierte Inbetriebnahmeverfahren für Teilchenbeschleuniger, optimierst Software zur Datenanalyse und pflegst Schnittstellen zwischen physikalischen Modellen und Steuerungssystemen.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Data Pipelines, integrierst relevante Datenquellen und optimierst Algorithmen, um datenbasierte Lösungen in einem interdisziplinären Team zu realisieren.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenlösungen und robuste Data Pipelines, arbeitest an ML-Modellen für die Intralogistik und optimierst bestehende Algorithmen zur Gewährleistung von Performance und Stabilität.

In diesem Job entwickelst du robuste Data Pipelines, optimierst Algorithmen, arbeitest mit Machine Learning in produktiven Umgebungen und nutzt Datenvisualisierungen, um Stakeholder bei datengetriebenen Entscheidungen zu unterstützen.