Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 60.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwirfst und betreibst du skalierbare Data-Plattformen, entwickelst ETL-Prozesse mit Apache Spark und orchestrierst Datenflüsse in der Cloud oder On-Premises, während du alles in Python und mit modernen APIs umsetzt.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Verantwortung für den Entwurf, Aufbau und Betrieb von skalierbaren, belastbaren und sicheren Data-Plattformen für unsere Kund:innen – von der Datenintegration über ETL-/ELT-Prozesse bis hin zur Datenbereitstellung und Orchestrierung (End-to-End Data Flows).
- Entwicklung und Optimierung von Data-Pipelines auf Basis moderner Frameworks wie Apache Spark (PySpark), Airflow oder ähnlichen Technologien.
- Umsetzung der Data-Pipelines Cloud-nativ (Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AWS) oder On-Premises.
- Implementierung von REST-APIs zur Datenbereitstellung und Entwicklung von Services mit Python (idealerweise Flask, FastAPI).
- Anwendung solider Software Engineering-Prinzipien, insbesondere objektorientierte oder funktionale Programmierparadigmen, inklusive Testing, Code Reviews und automatisierten Deployment-Prozessen (z.B. mit Docker und CI/CD Pipelines).
- Technischer Sparringspartner für unsere Kund:innen, Identifikation von Potenzialen zur Prozess- und Plattformoptimierung und Unterstützung bei der Etablierung nachhaltiger Lösungen.
- Technische Unterstützung im Pre-Sales-Prozess, Entwicklung von Lösungskonzepten sowie Durchführung technischer Präsentationen und Machbarkeitsanalysen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder vergleichbare Qualifikation mit starkem technischem Bezug.
Qualifikationen
- Tiefgehende Kenntnisse in Python, einschließlich Software Engineering-Prinzipien, Containerisierung mit Docker sowie REST API-Design mit Flask oder FastAPI.
- Fundiertes Wissen zu Cloud-Plattformen (Microsoft Azure, Google Cloud Platform, AWS) und deren Data-Services (z.B. Azure Data Lake, BigQuery, S3, Databricks, Glue).
- Verständnis von Datenmodellierung, Data Lakes und Data Warehousing Lösungen.
- Sicherer Umgang mit Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL) und Datenmanagement-Konzepten.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Hands-on-Mentalität mit hohem Qualitätsanspruch sowie Leidenschaft, komplexe technische Herausforderungen lösungsorientiert und nachhaltig zu meistern.
Erfahrung
- Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in Data Engineering oder Data Architecture.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Frameworks wie Apache Spark (PySpark), Airflow, Kafka von Vorteil.
- Erfahrung im Design und Betrieb verteilter Systeme und Datenpipelines.
- Erfahrung im Umgang mit Stakeholdern und im Projektmanagement.
Unser Angebot
- Dein jährliches Jahresbruttogehalt liegt bei mindestens EUR 50.000 (All-In) für eine Associate und 60.000 (All-In) für eine Senior Associate Position.
- Abhängig von Qualifikation und Erfahrung vereinbaren wir dein tatsächliches Gehalt im persönlichen Gespräch.
- Du hast mehr als das Minimum zu bieten? Wir auch. Bei uns steigt dein Gehalt jährlich.
Benefits
Work-Life-Integration
- 🚌Gute Anbindung
- 🏠Home Office
- ⏰Flexible Arbeitszeiten
- 👔Textilservice
- 🅿️Mitarbeiterparkplatz
- 🏝Extra Urlaubstage
- ⏸Bildungskarenz/Auszeit
- 😇Zeit für ehrenamtliche Tätigkeit
Mehr Netto
- 💻Notebook zur Privatnutzung
- 🛍Mitarbeitervergünstigungen
- 🚎Verkehrsmittel-Zuschuss
- 💵Bonuszahlungen
- 🚙Firmenauto
- 💰Mitarbeiterprämie
- 📱Handy zur Privatnutzung
Gesundheit, Fitness & Fun
- ♿️Barrierefreiheit
- 🧠Psychische Gesundheitsv.
- 💰Teambudget zur freien Verfügung
- 🎳Team Events
- 👩⚕️Betriebsarzt
- 🏋🏿♂️Fitness Angebote
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
PwC Österreich
Klagenfurt Am Wörthersee, Graz, Salzburg, Wien, Linz
PwC zählt zu den führenden Beratungsunternehmen weltweit. Als globales Netzwerk von Mitgliedsfirmen in über 150 Ländern bieten wir Dienstleistungen in den Bereichen Wirtschaftsprüfung, Steuer- und Rechtsberatung sowie Unternehmensberatung an. Rund 1417 Mitarbeitende in Österreich teilen sich eine Vision: Wir liefern mutige Ideen, Lösungen von Menschen für Menschen, unterstützt durch wegweisende Technologie.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 1994
- Sprachen
- Deutsch, Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid
- Branche
- Banken, Finanz, Versicherung, Beratung, Recht, Steuern, Wirtschaft
Senior Data Engineer / Senior Data Architect
- Gehalt
- ab 60.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
