Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data, Embedded
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 4.000 € Brutto/Monat
- Ort
- Graz
- Arbeitsmodell
- Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du AI-Lösungen für technische Herausforderungen, konzeptionierst und validierst Modelle, evaluierst Algorithmen und begleitest den gesamten Lebenszyklus von Machine Learning-Anwendungen bis zur Produktintegration.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Gestalten Sie intelligente Lösungen für echte technische Herausforderungen.
- Sie möchten AI-Lösungen entwickeln, die nicht nur durch gute Modellmetriken überzeugen, sondern reale technische Herausforderungen lösen?
- Sie interessieren sich für Messdaten, Physik und technische Zusammenhänge und möchten AI in innovative Produkte bringen?
- Dann werden Sie Teil unseres Teams.
- Gemeinsam entwickeln Sie robuste AI - Lösungen - von der Idee bis zum produktiven Einsatz.
- Erarbeitung von eigenen Machine Learning- und Data Science-Lösungen für technische und naturwissenschaftliche Anwendungen.
- Konzeption, Entwicklung und Validierung von Modellen im physikalischen und technischen Kontext, von Messdaten und Messprinzipien bis zum fundierten Verständnis unserer Messgeräte.
- Bewertung von Algorithmen, Daten sowie aktuellen Technologien, Publikationen und Patenten.
- Integration und Optimierung von Modellen für Embedded-, Desktop- und Cloud-Anwendungen.
- Begleitung des gesamten Modelllebenszyklus, von Prototyping über Produktintegration bis zu Monitoring und Weiterentwicklung.
- Leitung kleiner Technologieprojekte sowie enge Zusammenarbeit mit R&D, Softwareentwicklung und Produktmanagement.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Machine Learning, Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
Qualifikationen
- Interesse an technischen und physikalischen Fragestellungen sowie Freude daran, komplexe Zusammenhänge ganzheitlich zu verstehen und in tragfähige Modelllösungen zu überführen.
- Analytisches Denken und Fähigkeit, Technologien und Lösungsansätze kritisch zu bewerten.
- Verständnis für den gesamten Modell-Lebenszyklus - von der Modellentwicklung bis zur Integration und Wartung.
- Eigeninitiative, Teamgeist sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Erfahrung mit Methoden und Frameworks wie PyTorch, TensorFlow/Keras, Scikit-learn sowie Git und MLflow.
Unser Angebot
- Einen sicheren und langfristigen Arbeitsplatz in unserem expandierenden, international agierenden Hightech-Unternehmen.
- Eine innovative Unternehmenskultur, die Raum für Spitzenleistungen bietet und die Stellung als Technologieführer am Weltmarkt sichert.
- Ein wertorientiertes Arbeitsumfeld, das ein kollegiales Miteinander fördert und aktive Mitgestaltung fordert.
- Eine herausfordernde Aufgabe mit Selbstverantwortung und persönlichem Gestaltungsspielraum.
- Eine intensive individuelle Einschulung.
- Work Outside Office (anlassbezogene Möglichkeit außerhalb des Büros zu arbeiten).
- Freiwillige Zulage im Rahmen alternativer Gleitzeitmodelle Fachliche und persönliche Weiterbildung.
- Wir bieten Ihnen eine faire und marktkonforme Vergütung auf Basis des Kollektivvertrags für Angestellte im Metallgewerbe - angepasst an die regionalen Gegebenheiten des steirischen Arbeitsmarkts.
- Das Mindestgehalt für diese Position beträgt € 4.000 brutto pro Monat (auf Vollzeitbasis).
- Persönlichkeit, Kompetenz und Erfahrung zählen bei uns mehr als starre Vorgaben.
- Deshalb legen wir Ihr tatsächliches Bruttogehalt individuell fest und honorieren Ihre Qualifikationen selbstverständlich mit einer entsprechenden Überzahlung.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Mehr Netto
Essen & Trinken
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Anton Paar GmbH
Wundschuh, Graz
Anton Paar entwickelt und produziert Präzisionsgeräte für die Laboratorien sowie hochgenaue Prozessmesstechnik. Außerdem fertigt Anton Paar kundenspezifische Automations- und Robotik-Lösungen an.
Description
- Gründungsjahr
- 2009
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Industrie, Produktion
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(2 Bewertungen)3.5
Career Growth
3.5Engineering
2.8Workingconditions
3.8Culture
3.8
Data Science & AI Engineer
- Gehalt
- ab 4.000 € Brutto/MonatNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.ab 2.725 € netto/Monat
- Ort
- Graz
- Arbeitsmodell
- Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
