Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- IT, Data, DevOps
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 56.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du KI-basierte Anwendungen mit Machine Learning und Python für Versicherungssoftware, arbeitest in Cloud-Umgebungen und implemetierst mathematische Methoden zur Prozessoptimierung.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Suchst Du Abwechslung statt Alltagsroutine? Teamspirit statt starrer Hierarchien? Dann bist Du bei uns richtig. Wachse mit uns und werde Teil unseres erfolgreichen Teams. Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt neue Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in Vollzeit oder Teilzeit als …
- Du forschst, designst und entwickelst im Kontext KI-basierter Anwendungen für professionelle Standardsoftwaresysteme mit ML und Copilot Ansätzen in der Versicherungsbranche.
- Du setzt Machine-Learning (ML), Large Language- und Foundationmodelle (LLMs/FMs) in einer professionellen DevOps Umgebung mit Python ein - häufig im Rahmen Cloud-basierter SaaS-Modelle.
- Du kombinierst ML-basierte Anwendungen mit allgemeinen mathematischen, statistischen und versicherungsmathematischen Methoden.
- Du entwickelst Wissensmanagementsysteme und KI-basierte Geschäftsprozessunterstützung.
- Du arbeitest in geförderten Forschungsprojekten mit und kooperierst mit Forschungsinstituten.
- Du bist Teil eines hochmotivierten Teams, das agil, eigenverantwortlich und crossfunktional alle Aspekte der Entwicklung vom Design bis zum Betrieb in der Cloud abdeckt.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium der Mathematik, Statistik, Informatik oder eines ähnlichen Studiengangs bzw. eines vergleichbaren Fachgebiets oder eine vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Idealerweise bereits Berührungspunkte mit Entwicklungen für die Cloud (vorzugsweise AWS).
- Interesse an neuen Technologien und Anwendungsszenarien.
- Strukturierte, analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie hohes Maß an Verantwortungsbereitschaft, Eigeninitiative, Entscheidungsfreude und Teamgeist.
Erfahrung
- Erfahrung in der Programmierung mit Python und Data Science.
Unser Angebot
- Wir legen Wert auf flexible und individuelle Lösungen, weshalb wir diese Position sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit (ab 30 Stunden/Woche) anbieten.
- Zudem ermöglichen wir mobiles Arbeiten, sodass wir situationsabhängig sowohl an unseren Standorten als auch remote arbeiten können.
- Dich erwartet ein umfangreiches Einschulungsprogramm mit Seminaren, Webinaren, E-Learning, informellen Onboarding Workshops und die fachliche Unterstützung durch erfahrene Kolleginnen und Kollegen.
- Bei msg life arbeiten wir projektbezogen mit unseren nationalen und internationalen msg life-Gruppenunternehmen zusammen.
- Wir bieten dir eine rasche Übernahme von Eigenverantwortung, Gestaltungsspielraum sowie Kollegialität und ein gelebtes Miteinander mit Du-Kultur.
- Wir bieten für diese Position in Vollzeit (38,5 Stunden/Woche) ein Jahresbruttogehalt ab EUR 56.000,--. Höhere Qualifikation oder Vorerfahrung honorieren wir selbstverständlich mit einer Überzahlung.
Benefits
Work-Life-Integration
Essen & Trinken
Gesundheit, Fitness & Fun
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
msg life Austria Ges.m.b.H.
Wien
msg life ist seit über 35 Jahren einer der führenden Softwareanbieter für Versicherer. Mit unseren Software- und Consultinglösungen haben wir seit 1980 Standards im Markt gesetzt. Zahlreiche Kunden auf der ganzen Welt vertrauen auf unsere Expertise und unser Fachwissen.
Description
- Gründungsjahr
- 1980
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)3.4
Workingconditions
3.4Engineering
3.4Career Growth
3.2Culture
3.7
Data Scientist
- Gehalt
- ab 56.000 € Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.ab 38.971 € netto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
