Data Engineer Jobs in Graz

In dieser Position entwickelst du skalierbare ETL/ELT-Prozesse auf Google Cloud, optimierst BigQuery-Queries und implementierst Datenarchitekturen sowie Echtzeitverarbeitung mit Dataflow und Pub/Sub.

In dieser Position unterstützt du die Umsetzung regulatorischer Anforderungen, entwickelst moderne Datenarchitekturen und Pipeline-Lösungen und berätst Kunden in der Datenmanagement-Optimierung mit Technologien wie Snowflake und Databricks.

In dieser Rolle entwickelst du ETL/ELT-Pipelines, um Daten aus verschiedenen Quellen in eine Cloud-Datenbank zu integrieren, während du mit Teams zusammenarbeitest, um Datenanforderungen zu verstehen und zu erfüllen.

In dieser Position entwickelst du ETL-/ELT-Pipelines und automatisierst Prozesse. Du bearbeitest Datenaufbereitung, modellierst Datenbanken und integrierst KI-gestützte Workflows, während du eng mit dem Management zusammenarbeitest.

In dieser Masterarbeit entwickelst du ein Machine-Learning-Modell zur Automatisierung der Datenvorbereitung für CFD-Simulationen von Fahrzeugen, inklusive der Erstellung von Trainingsdaten und Optimierung des Modells.

In dieser Rolle entwickelst Du skalierbare ETL-Pipelines mit Apache Spark und Flink, optimierst Dateninfrastrukturen und erstellst komplexe Analysen sowie Vorhersagemodelle für unsere Mobilitätslösungen.

In dieser Position entwickelst du datenbasierte Modelle und Algorithmen, baust datengetriebene Anwendungen und optimierst ETL-/ELT-Prozesse für komplexe Systeme in enger Zusammenarbeit mit agilen Teams.

In dieser Rolle entwickelst du stabile Datenpipelines zur Verarbeitung und Transformation von Telemetriedaten. Du arbeitest mit Snowflake und optimierst Datenmodelle zur Unterstützung von Analysen und Berichten.

In dieser Rolle architekturierst und betreibst du skalierbare Datenplattformen sowie Datenpipelines, arbeitest an ETL/ELT-Prozessen und entwickelst robuste technische Lösungen für Analyse- und ML-Anwendungen.

In dieser Rolle entwickelst du Data Pipelines, optimierst Data Ingest und Processing und baust CI/CD-Pipelines mithilfe moderner Cloud-Technologien wie Azure und Databricks für analytische Lösungen.