Apache Spark Jobs in Wien

In dieser Rolle identifizierst du Verbesserungspotenziale und entwickelst datengetriebene Anwendungen mit generativer KI, um Kundendaten zu monetarisieren und implementierst analytische Lösungen in realen Umgebungen.

In dieser Rolle entwickelst du innovative Datenmodelle und implementierst produktive Datenpipelines in Cloud- und On-Premise-Umgebungen zur Unterstützung datengetriebener Geschäftsstrategien für Kunden.

In dieser Position entwickelst du innovative Data Science Lösungen, identifizierst Optimierungspotenziale und realisierst datengetriebene Anwendungsfälle gemeinsam mit unseren Kunden und verschiedenen Stakeholdern.

In dieser Rolle entwickelst du ML/AI-Systeme und orchestrierst LLMs mit Agenten-Frameworks, während du RAG implementierst, LLMOps etablierst und Evaluierungen durchführst, um die Performance und Kosten zu optimieren.

In dieser Position entwickelst du automatisierte Data Pipelines und Workflows für KI-Anwendungen, arbeitest eng mit Data Scientists zusammen und optimierst unsere Datenplattformen mittels modernem Data Stack.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare Datenpipelines zur Verarbeitung großer Datenmengen, baust Data Warehouses in MS SQL Server und AWS auf und integrierst Daten aus verschiedenen Quellen zu hochwertigen Datenprodukten.

In dieser Position entwickelst du maßgeschneiderte KI-Lösungen für Kunden, trainierst Modelle, führst Schulungen durch und analysierst Geschäftsprozesse zur Identifikation von KI-Potenzialen und Automatisierung.

In dieser Position entwickelst du Echtzeit-Datenpipelines mit NiFi, Kafka und Spark, optimierst Abläufe, dokumentierst Prozesse und kooperierst bei der Migration von Pipelines zu Databricks.

In dieser Position entwickelst du robuste Multi-Cloud-Architekturen, leitest technische Projekte und übersetzt Kundenanforderungen in skalierbare Lösungen unter Verwendung von Python, Golang und Kafka.

In dieser Rolle entwirfst und implementierst du skalierbare Echtzeit- und Batch-Datenpipelines mit Databricks auf Azure, während du mit verschiedenen Teams zusammenarbeitest und kontinuierliche Verbesserungen vorantreibst.

In dieser Position entwickelst du unsere skalierbaren Datenplattformen weiter, integrierst neue Features und automatisierst Deployments, während du eng mit Data Engineers und Data Scientists zusammenarbeitest.