Apache Spark Jobs in Wien

In dieser Rolle entwirfst du Datenprojekte und entwickelst maschinelles Lernen in Python. Du bearbeitest anspruchsvolle Kundenprojekte und optimierst Modelle, während du eng mit Ingenieuren zusammenarbeitest.

In diesem Job entwickelst du zentrale Komponenten der CMP-Plattform in Go, verbesserst Codequalität und führst ein umfassendes Softwareentwicklungs-Lifecycle durch, einschließlich Design und Testing.

In dieser Position entwickelst du innovative Datenmodelle und implementierst effektive Datenpipelines in Cloud und On-Premise, um datengetriebene Lösungen für nachhaltige KI-Industrialisierung zu schaffen.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Datenpipelines auf AWS, definierst mit Teams Datenverträge und schaffst optimale ML-Workflows. Du setzt CI/CD-Praktiken um und sorgst für die Skalierbarkeit und Sicherheit der Dateninfrastruktur.

In dieser Rolle entwickelst du ML-Lösungen auf Databricks mit Python und MLflow, integrierst Modelle in Datenpipelines, implementierst end-to-end MLOps und sicherst die Qualität sowie Effizienz produktiver ML-Anwendungen.

In dieser Rolle verantwortest du den Entwurf und die Implementierung skalierbarer Datenplattformen, entwickelst Data-Pipelines mit Apache Spark und optimierst REST-APIs für Cloud-Lösungen wie Azure und AWS.

In dieser Position entwickelst du KI- und Datenlösungen von der Datenbasis bis zur Cloud-Implementierung, wobei du dich entweder auf AI/ML Engineering, Data Analytics oder Cloud Plattformen spezialisierst.

In dieser Position entwickelst du End-to-End AI Use Cases und arbeitest an KI- und Datenlösungen, die du in modernen Cloud-Umgebungen umsetzt, mit einem Schwerpunkt deiner Wahl in Engineering, Analytics oder Plattformen.

In dieser Rolle entwickelst du analytische Datenmodelle und Datenprodukte, optimierst Prozesse mit SQL und Spark und integrierst Daten aus verschiedenen Quellen, während du eng mit Fachabteilungen zusammenarbeitest.