Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Software, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 61.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du innovative Datenmodelle und implementierst effektive Datenpipelines in Cloud und On-Premise, um datengetriebene Lösungen für nachhaltige KI-Industrialisierung zu schaffen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Im Data & AI Network von Accenture kombinieren wir strategisches, digitales und technologisches Know-how, um Unternehmen auf das nächste Innovations- und Leistungsniveau zu heben.
- Setze dein tiefes Fachwissen und deine langjährige Experience ein, um mit den Datenplattformen der Zukunft die Basis für datengetriebene Unternehmen zu schaffen.
- Als erfahrene Führungskraft leitest du interdisziplinäre Teams, identifizierst Datenquellen, entwickelst komplexe Datenmodelle und implementierst produktive Datenpipelines sowohl in der Cloud als auch On-Premise.
- In enger Zusammenarbeit mit den Entscheidungsträgern auf Kundenseite stellst du sicher, dass End-to-End-Datenpipelines erfolgreich implementiert werden und als wesentliche Grundlage für die Industrialisierung von Künstlicher Intelligenz dienen.
- Nutze deine umfangreiche Berufserfahrung, um maßgeblich zur Transformation unserer Kunden beizutragen und innovative Lösungen zu entwickeln.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Masterstudium oder ein abgeschlossener PhD im IT-Bereich, bevorzugt mit Schwerpunkt Data Engineering, Informatik, IT oder Software Engineering.
Qualifikationen
- Fortgeschrittene Kenntnisse in diesen Bereichen setzen wir voraus: Software Engineering (z.B.: Python, Scala, Java), Version Control System (z.B.: Git, Datenmanipulation (z.B.: SQL, R, Spark), On-premise & Cloud Data Warehouse/Data Integration (z.B.: Talend, Microsoft Data Factory/SSIS, Azure Synapse, Telegraf), On-premise & Cloud-SQL-Datenbanken (z.B.: MS SQL Server, Oracle, Postgres).
- Folgende Kenntnisse in einem oder mehreren dieser Bereiche sind wünschenswert: Continuous Integration & Delivery (z.B.: Unit Testing, Jenkins, Release Management), Cloud Architekturen (z.B.: AWS, Azure, GCP - Zertifizierungen erwünscht), On-premise & Cloud Big Data /In-Memory-Datenbanken (z.B.: Snowflake, Cloudera), On-premise & Cloud NoSQL Datenbanken (z.B.: MongoDB, InfluxDB), Web APIs (z.B.: Rest, Soap).
- Projektbezogene Mobilität, Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch sowie eine hohe Kundenorientierung.
Erfahrung
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in einem einschlägigen Bereich.
Unser Angebot
- Flexible Arbeitszeitmodelle, Arbeiten in Teilzeit und Homeoffice.
- Top-Perspektiven durch regelmäßige Trainings, Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Interessante Entwicklungsmöglichkeiten und attraktive Karrierepfade.
- Den Zugriff auf den Wissens- und Erfahrungsschatz im globalen Accenture-Netzwerk.
- Neben spannenden Projekten bieten wir dir ein sehr attraktives Vergütungspaket, flexible Arbeitszeiten, ein modernes Umfeld und viele weitere zusätzliche Benefits.
- Du hast bei uns die Möglichkeit, basierend auf deiner individuellen Leistung aktiv dein Jahreseinkommen positiv zu beeinflussen.
- Das Jahresbruttogehalt für diese Position startet, je nach Qualifikation und Erfahrung, bei 61.000 €.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Accenture GmbH
Wien, Linz
Accenture ist eines der führenden Unternehmen in den Bereichen Beratungs- und Outsourcingdienstleistungen. Mit Schwerpunkten in Strategie, Digitalisierung, Technologie und Betriebswirtschaft deckt Accenture nahezu alle wichtigen Branchen ab und bietet seinen Kunden engagierte Lösungspakete an.
Description
- Gründungsjahr
- 1993
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Beratung, Internet, IT, Telekom
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(3 Bewertungen)3.8
Career Growth
3.8Engineering
3.0Workingconditions
4.3Culture
3.9
Senior Data & Machine Learning Engineer
- Gehalt
- ab 61.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
