Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- Data, Back End
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 70.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In diesem Job entwickelst du skalierbare Datenpipelines und Datenarchitekturen auf Azure Databricks, um Machine Learning-Workflows zu optimieren und Geschäftsprozesse durch Automatisierungen effizienter zu gestalten.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Design, build, and operate scalable data pipelines and lakehouse architectures on Azure Databricks (Delta Lake, Unity Catalog) for structured and unstructured data.
- Develop data models and pipelines for Machine Learning and Generative AI and collaborate with data scientists to operationalize ML workflows.
- Build RAG-based architectures, embedding pipelines, and vector search on Databricks, including Genie and similar AI-driven data access layers, to power business-facing services.
- Automate recurring business processes by connecting enterprise systems (ERP, CRM, production databases) via orchestration tools (n8n, Power Automate, or comparable), embedding AI-driven decision logic where it adds value.
- Design and operate LLM-based components and agentic workflows where automation requires reasoning over unstructured data or documents.
- Work with business stakeholders to capture requirements, assess automation potential (effort vs. impact), and prioritize high-impact, cost-efficient use cases.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Ability to translate business processes into scalable solutions with a strong grasp of data governance and compliance; degree in Computer Science, Data Engineering, or related field; German B1 minimum and fluent English.
Erfahrung
- 5+ years in data engineering and workflow automation.
- Strong hands-on expertise with Databricks (Delta Lake, Spark, Unity Catalog, workflows, medallion architecture, lakehouse design); Genie experience a plus.
- Proven experience automating business processes with orchestration/integration platforms (like n8n, Power Automate, Camunda, RPA or similar BPA platforms), including connecting APIs and enterprise systems.
- Experience building ML pipelines plus practical exposure to embeddings, vector databases, and RAG; agentic frameworks (like LangChain/LangGraph) a plus.
- Strong Python proficiency; experience with Databricks on Azure (preferred), data services, and CI/CD pipelines; Microsoft Power Platform, Microsoft Fabric and Copilot Studio a plus.
Unser Angebot
- The minimum salary for a full-time position is EUR 70,000 (gross annual salary all-in). However, we are of course willing to provide overpayment based on prior qualifications and experience!
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Post AG
Wien, Wien
Wir sind ein modernes Logistikunternehmen mit hochtechnisierter Infrastruktur und vielen digitalen Angeboten und Services. Wir befördern Briefe, Werbesendungen und Pakete, bieten analoge und digitale Werbung, E-Commerce, Geschäftsprozesslösungen und an unseren Post-Standorten auch Bank und Telekommunikation. Wir verbinden Menschen, liefern Lösungen und leben ein offenes und wertschätzendes Arbeitsklima.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 1999
- Sprachen
- Deutsch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Logistik, Transport
Arbeitgeber-Reviews
von devworkplaces.com
Gesamt
(4 Bewertungen)3.8
Engineering
3.1Workingconditions
4.3Career Growth
4.0Culture
3.9
Senior AI Data Engineer
- Gehalt
- ab 70.000 € Brutto/JahrNetto aus dem Bruttogehalt im Inserat umgerechnet.ab 46.429 € netto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
