Job
- Level
- Senior
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 61.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Innsbruck, Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du datengetriebene Geschäftsmodelle, leitest interdisziplinäre Teams und implementierst produktive Datenpipelines sowie komplexe Datenmodelle in Cloud- und On-Premise-Umgebungen.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Führe unsere Kunden in die Zukunft, indem du aus ihren Daten innovative und optimierte Geschäftsmodelle entwickelst.
- Setze dein tiefes Fachwissen und deine langjährige Experience ein, um mit den Datenplattformen der Zukunft die Basis für datengetriebene Unternehmen zu schaffen.
- Als erfahrene Führungskraft leitest du interdisziplinäre Teams, identifizierst Datenquellen, entwickelst komplexe Datenmodelle und implementierst produktive Datenpipelines sowohl in der Cloud als auch On-Premise.
- In enger Zusammenarbeit mit den Entscheidungsträgern auf Kundenseite stellst du sicher, dass End-to-End-Datenpipelines erfolgreich implementiert werden und als wesentliche Grundlage für die Industrialisierung von Künstlicher Intelligenz dienen.
- Nutze deine umfangreiche Berufserfahrung, um maßgeblich zur Transformation unserer Kunden beizutragen und innovative Lösungen zu entwickeln.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Masterstudium oder ein abgeschlossener PhD im IT-Bereich, bevorzugt mit Schwerpunkt Data Engineering, Informatik, IT oder Software Engineering.
Qualifikationen
- Fortgeschrittene Kenntnisse in diesen Bereichen setzen wir voraus: Software Engineering (z.B.: Python, Scala, Java), Version Control System (z.B.: Git, Datenmanipulation (z.B.: SQL, R, Spark), On-premise & Cloud Data Warehouse/Data Integration (z.B.: Talend, Microsoft Data Factory/SSIS, Azure Synapse, Telegraf), On-premise & Cloud-SQL-Datenbanken (z.B.: MS SQL Server, Oracle, Postgres).
- Folgende Kenntnisse in einem oder mehreren dieser Bereiche sind wünschenswert: Continuous Integration & Delivery (z.B.: Unit Testing, Jenkins, Release Management), Cloud Architekturen (z.B.: AWS, Azure, GCP - Zertifizierungen erwünscht), On-premise & Cloud Big Data /In-Memory-Datenbanken (z.B.: Snowflake, Cloudera), On-premise & Cloud NoSQL Datenbanken (z.B.: MongoDB, InfluxDB), Web APIs (z.B.: Rest, Soap).
- Projektbezogene Mobilität, Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch sowie eine hohe Kundenorientierung.
Erfahrung
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in einem einschlägigen Bereich.
Unser Angebot
- Flexible Arbeitszeitmodelle, Arbeiten in Teilzeit und Homeoffice.
- Top-Perspektiven durch regelmäßige Trainings, Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Interessante Entwicklungsmöglichkeiten und attraktive Karrierepfade.
- Den Zugriff auf den Wissens- und Erfahrungsschatz im globalen Accenture-Netzwerk.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
Accenture GmbH
Wien, Linz
Accenture ist eines der führenden Unternehmen in den Bereichen Beratungs- und Outsourcingdienstleistungen. Mit Schwerpunkten in Strategie, Digitalisierung, Technologie und Betriebswirtschaft deckt Accenture nahezu alle wichtigen Branchen ab und bietet seinen Kunden engagierte Lösungspakete an.
Description
- Gründungsjahr
- 1993
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Beratung, Internet, IT, Telekom
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(3 Bewertungen)3.8
Engineering
3.0Career Growth
3.8Workingconditions
4.3Culture
3.9
Senior Data & Machine Learning Engineer
- Gehalt
- ab 61.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Innsbruck, Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
