Job
- Level
- Lead
- Job Feld
- BI, Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 100.000 € Brutto/Jahr
- Ort
- Linz, Wels, Wien, Berlin, München
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle leitest du ein Data-Platform-Team, überwachst die End-to-End-Lieferfähigkeit der Plattform und entwickelst Standards für DWH und Analytics, während du moderne Data-Stack-Technologien wie Databricks und GCP einsetzt.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Führung & Weiterentwicklung des Data-Platform-/DWH-Teams: klare Rollen/Ownership, Coaching, Delivery-Fokus, sowie Unterstützung bei Hiring und Teamentwicklung.
- End-to-End Verantwortung für die Lieferfähigkeit der Plattform: Backlog/Ritual-Setup, Incident/Problem-Management, Release-/Abhängigkeitssteuerung und transparente Delivery-Reports.
- Architektur & Standards für DWH/Lakehouse und Analytics Layer definieren und nachhaltig verankern (z. B. Modellierungsstrategie, Plattform-Patterns, Qualitäts- und Transformationsregeln).
- Data Products & Data Mesh Enablement: Data-Product-Standards (Dokumentation, Data Contracts, SLAs, Quality Gates, Ownership) aufbauen und mit Domänen-Teams in die Umsetzung bringen.
- Plattform-Modernisierung & Transformation steuern: Roadmaps, Risiken, Cutover-/Stabilisierungsphasen, Security, Performance und Reliability - mit messbaren Ergebnissen.
- Ingestion- und Betriebs-Patterns etablieren (Batch/Streaming), inkl. Monitoring/Alerting, CI/CD, Runbooks und operationaler Transparenz (Lineage/Inventare).
- Performance- & Kostensteuerung (FinOps): Kapazitätsplanung, Kostenmodelle, Optimierungsinitiativen und Vendor-/Partnersteuerung aufbauen und kontinuierlich verbessern.
- Schnittstellenmanagement zu Produktteams, Enterprise Architecture, Group IT, Governance und Fachbereichen: Roadmaps synchronisieren, Abhängigkeiten managen, Priorisierungskonflikte lösen und Adoption sicherstellen.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- Erfahrene Führungspersönlichkeit im Umfeld Data Warehouse / Data Engineering - mit nachweislicher Delivery-Verantwortung (Priorisierung, Coaching, klare Outcome-Steuerung).
- Starker Plattform- & Architektur-Background über klassische DWH-Architekturen (z. B. Dimensionsmodellierung, ETL/ELT) und moderne Lakehouse-Patterns (z. B. Medallion) hinweg.
- Hands-on in modernen Data-Stacks: sehr gute Praxis mit Databricks (Spark, Workflows, CI/CD, Monitoring/Reliability) und GCP Analytics (insb. BigQuery); Azure-Know-how ist ebenso wichtig.
- Data-Mesh- und Data-Product-Denken ist für dich nicht Buzzword, sondern Praxis; Ownership, Data Contracts, SLAs, Consumer Needs und föderierte Governance sind dir vertraut.
- Sehr stark im Stakeholder-Management: Du übersetzt Anforderungen in Roadmaps, moderierst Trade-offs und hältst Erwartungen transparent - auch auf Management-/Executive-Level.
- Governance- und Compliance-affin: du arbeitest pragmatisch mit Enterprise Architecture, Data Governance sowie Datenschutz/Compliance zusammen (Zugriff, Klassifizierung, Auditability).
- Kommunikationsstark & strukturiert: klare Dokumentation, sauberes Problemlösen und ein hoher Anspruch an Datenqualität gehören zu deinem Standard.
Erfahrung
- Sicher in Batch- & Streaming-Patterns, idealerweise inkl. Erfahrung mit Kafka-Umfeldern und produktiven Pipelines (Stabilität, Observability, Performance).
Unser Angebot
- Das Mindestentgelt für die Stelle als Data Platform Lead (m/w/d) beträgt 100.000,00 EUR brutto pro Jahr auf Basis Vollzeitbeschäftigung.
- Bereitschaft zur Überzahlung.
Benefits
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
XXXldigital
Wels, Wien
Wir als xxxldigital Team arbeiten gemeinsam an der Zukunft des Möbelhandels. Dabei arbeiten wir nicht nur in Teams, sondern leben sie auch - den Zusammenhalt, das Gefühl, das Lernen. Wir bringen unsere Ideen ein und gestalten proaktiv die Zukunft - und das auf allen digitalen Touchpoints.
Description
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Werbung, Marketing, PR, Handel, Internet, IT, Telekom
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(1 Bewertung)4.2
Engineering
4.3Workingconditions
4.4Culture
4.2Career Growth
4.0