Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- 3.775 bis 4.862€ Brutto/Monat
- Ort
- Thalheim bei Wels
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle entwickelst du KI-basierte Features von der Konzeptionsphase bis zum Deployment und monitorst deren Weiterentwicklung, während du robuste Datenpipelines für große Datenmengen implementierst.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Als Machine Learning Engineer (m/w/d) in unserem Team „Data Science & AI“ bist du eine treibende Kraft hinter den neuesten datenbasierten Innovationen für unsere Produkte in den Bereichen Welding und Solar & Energy.
- Mitarbeit bei der Umsetzung von KI-basierten Features - vom Prototypen bis zum Deployment im produktiven Betrieb (z.B. zur Qualitätssicherung, Verschleißteilmanagement, …).
- Monitoring und Weiterentwicklung von Features und Modellen über den gesamten Lebenszyklus.
- Konzeption und Implementierung von robusten und skalierbaren Datenverarbeitungspipelines aus unterschiedlichen Datenquellen (interne Quellen, Endgeräte, etc.).
- Mitarbeit am Aufbau einer fundierten und hochqualitativen Datenbasis zur Analyse großer Datenmengen und deren Nutzung für Machine Learning Modelle.
- Enge Zusammenarbeit im eigenen Agilen Team, sowie auch in Zusammenarbeit mit anderen Entwicklungsteams und Forschungsprojekten.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossene Ausbildung in IT, Data Science, Softwareentwicklung (Universität oder Fachhochschule), oder vergleichbare Qualifikation mit relevanter praktischer Erfahrung.
Qualifikationen
- Du bringst Grundverständnis für die Arbeit mit unserem aktuellen Tech Stack mit (Kubernetes und Container-Orchestrierung, Python, CI/CD Pipelines, Argo).
- Fundierte Kenntnisse im Umgang mit verschiedenen Datenbanktechnologien und in der Verarbeitung großer Datenmengen (Arbeit mit Pandas und PySpark DataFrames, Delta Lake).
- Du hast ein hohes Maß an Eigeninitiative und eine Begeisterung für die Lösungsfindung komplexer Aufgabenstellungen.
- Strukturierte und qualitätsbewusste Arbeitsweise.
- Verhandlungssichere Englischkenntnisse.
Erfahrung
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Science.
- Im Idealfall hast du bereits Erfahrung im produktiven Betrieb von KI-Lösungen in Cloudumgebungen oder auf Endgeräten.
Benefits
Work-Life-Integration
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Job Standorte
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
Fronius International GmbH
Pettenbach, Sattledt, Steinhaus, Thalheim Bei Wels, Wels, Stierofen, Wien, Neuhof, Berlin, Wels, Pettenbach, Wels
Wir sind Fronius. Und gemeinsam mit unseren Partnern, Kunden und mehr als 7.000 Mitarbeiter/-innen arbeiten wir an inspirierenden Lösungen – für ein besseres Heute und für ein nachhaltiges Morgen. Egal, ob es um effizienten Solarstrom geht, um smarte Wege Batterien zu laden oder um die perfekte Schweißnaht: Unsere Produkte überdauern Generationen. Als Technologieführer und als familiengeführtes Unternehmen in der 3. Generation gestalten wir die Zukunft aktiv mit und haben unsere Werte – von der Nachhaltigkeit bis zur Qualität, von der Gemeinschaft bis zur Innovationsfreude – immer fest im Blick. Wir gehen unseren eigenen Weg, das heißt: Wir forschen, entwickeln und produzieren selbst. Dabei verbinden wir die Herzlichkeit eines Familienunternehmens mit der Vielfalt einer international agierenden Organisation, die in mehr als 60 Ländern auf fünf Kontinenten vertreten ist.
Description
- Unternehmensgröße
- 250+ Employees
- Gründungsjahr
- 1945
- Sprachen
- Deutsch, Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid
- Branche
- Industrie, Produktion, Elektronik, Automatisation, Energiewirtschaft, Umwelt
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(3 Bewertungen)Culture
3.7Workingconditions
4.6Engineering
3.0Career Growth
3.7
Machine Learning Engineer
- Gehalt
- 3.775 bis 4.862€ Brutto/Monat
- Ort
- Thalheim bei Wels
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
