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AI Engineer

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Job

  • Level
    Erfahren
  • Job Feld
    Software, Data
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Gehalt
    ab 3.200 € Brutto/Monat
  • Ort
    Salzburg, Linz, Wels, Wien
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In dieser Rolle entwickelst du KI-Prototypen in Python und baust stabile Anwendungen mit modernen ML-Frameworks, während du APIs und Datenpipelines in Cloud-Umgebungen bereitstellst und MLOps-Praktiken anwendest.

    Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    Als AI Engineer (w/m/d) verbindest du Softwareentwicklung, Datenwissenschaft und Systemarchitektur. Du entwickelst KI-gestützte Prototypen und Anwendungen und schaffst so innovative Lösungen für Kund:innen und interne Prozesse. Kurz gesagt: Mit dir werden Ideen zu intelligenten Lösungen.

    • Du entwickelst KI-Prototypen und führst sie zu stabilen Anwendungen weiter.
    • Du nutzt moderne ML-/DL-Frameworks und KI-Agenten, um intelligente Systeme zu bauen.
    • Du baust skalierbare Datenpipelines und integrierst sie in bestehende IT-Landschaften.
    • Du stellst Anwendungen über APIs, Microservices und Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP) bereit.
    • Du sorgst mit MLOps-Praktiken (z. B. CI/CD, Kubernetes, MLflow) für Qualität und Stabilität.
    • Du arbeitest eng mit Data Scientists, Software Engineers und Fachbereichen zusammen und bringst neue Ideen ins Team.

    Aufgabenverteilung

    • Neue Features

    • Maintenance, Bugfixing

    • Dokumentation

    • Organisation

    • Meetings

    Unsere Erwartungen an dich

    Ausbildung

    • Du hast eine Ausbildung oder ein Studium im Bereich Software-/AI-Engineering, Informatik oder vergleichbar.

    Qualifikationen

    • Du kennst dich idealerweise mit Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP), Containerisierung und MLOps-Praktiken (z. B. CI/CD, Kubernetes, MLflow) aus.
    • Du verstehst Datenbanken und Datenpipelines und hast Freude daran, Prototypen zu entwickeln und in stabile Lösungen zu überführen.
    • Du überzeugst durch Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Begeisterung für KI-Innovation.
    • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

    Erfahrung

    • Du bringst Erfahrung in der Softwareentwicklung (z. B. Python, Java, React/Angular) und im Umgang mit modernen ML-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn) mit.

    Benefits

    Gesundheit, Fitness & Fun

    Mehr Netto

    Work-Life-Integration

    Essen & Trinken

    Job Standorte

    Map of company locations
    • Standort Salzburg

      Siezenheimer Straße 35

      5020 Salzburg

      Österreich

    • Standort Wels

      Maria-Theresia-Straße 41

      4600 Wels

      Österreich

    • Standort Wien

      Ullmannstraße 16

      1150 Wien

      Österreich

    • Standort Linz

      Hafenstraße 47-51 (Bauteil A/Stock 3)

      4020 Linz

      Österreich

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Das ist dein Arbeitgeber

    Premedia GmbH

    Premedia GmbH

    Salzburg, Wels, Wien, Linz

    Wir sind ein äußerst erfolgreicher IT-Dienstleister und begleiten zahlreiche international tätige Unternehmen dabei Content zu produzieren, zu organisieren und effizient zu nutzen. Dabei entwickeln wir innovative Softwarelösungen, die perfekt auf die Bedürfnisse unserer Kunden abgestimmt sind. Zudem arbeiten wir auch an unternehmenseigenen Softwareprodukten – agil, innovativ und dynamisch.

    Description

  • Unternehmensgröße
    50-249 Employees
  • Gründungsjahr
    1985
  • Sprachen
    Deutsch, Englisch
  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Branche
    Werbung, Marketing, PR, Internet, IT, Telekom, Druck, Papier, Verpackung
  • Dev Reviews

    by devworkplaces.com

    Gesamt

    (2 Bewertungen)
    4.4
    • Engineering

      3.9
    • Culture

      4.7
    • Career Growth

      4.4
    • Workingconditions

      4.7
    Alle Dev Reviews auf devworkplaces.com
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    AI Engineer

    Gehalt
    ab 3.200 € Brutto/Monat
    Ort
    Salzburg, Linz, Wels, Wien
    Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
    Easy Apply
    Easy Apply

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