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Data Scientist

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Job

  • Level
    Erfahren
  • Job Feld
    Data
  • Anstellung
    Vollzeit
  • Vertragsart
    Unbefristetes Dienstverhältnis
  • Gehalt
    ab 61.000 € Brutto/Jahr
  • Ort
    Graz
  • Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
  • Job Zusammenfassung

    In dieser Position analysierst du große Datenmengen, entwickelst Machine Learning Modelle, erstellst Visualisierungen und arbeitest eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um datenbasierte Einsichten zu gewinnen.

    Job Technologien

    Deine Rolle im Team

    • Analyse großer Datenmengen und Ableitung relevanter Insights
    • Entwicklung und Implementierung von ML und Statistik Algorithmen
    • Anwendung moderner Data Science Methoden zur Prozess und Effizienzoptimierung
    • Aufbau von Modellen für strukturierte und unstrukturierte Daten
    • Erstellung von Visualisierungen und Dashboards für datenbasierte Entscheidungen
    • Zusammenarbeit mit Engineering und Fachbereichen zur Identifikation von Potenzialen
    • Sicherstellung von Datenqualität und Best Practice Standards
    • Technische Unterstützung in Pre Sales Phasen und Kund:innenprojekten

    Unsere Erwartungen an dich

    Ausbildung

    • Abgeschlossene Ausbildung (Universität, TU, FH) mit Schwerpunkt Mathematik, Statistik, Informatik oder verwandten Bereichen

    Qualifikationen

    • Sicherer Umgang mit Python/R/Scala sowie ML Frameworks (z. B. TensorFlow, Spark)
    • Kenntnisse in statistischer Modellierung & Datenanalyse
    • Analytisches & konzeptionelles Denken sowie die Fähigkeit, technische Insights verständlich an unterschiedliche Stakeholder:innen zu vermitteln
    • Ausgeprägte Problemlösungskompetenz sowie hohes Qualitätsbewusstsein
    • Starke Kommunikations und Teamfähigkeit sowie ausgeprägte organisatorische Stärke
    • Sehr gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch von Vorteil bzw. jedenfalls Bereitschaft Deutsch zu lernen
    • Dienstreisebereitschaft im Ausmaß von max. 10 Prozent (vorwiegend Kroatien)

    Erfahrung

    • Mindestens 3 - 5 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen Data Science, industriellen ML Anwendungsfällen oder verwandten Schwerpunkten
    • Erfahrung im Aufbau von Machine Learning Modellen

    Unser Angebot

    • Unterschiedliche Arbeitszeitmodelle, Gleitzeit und Möglichkeit im Home Office zu arbeiten
    • 80% Fahrtkostenzuschuss für öffentliche Verkehrsmittel oder eigener Parkplatz
    • Mitarbeiter:innenvergünstigungen für diverse Angebote und Dienstleistungen
    • Betriebssportverein mit mehr als 30 Sektionen und regelmäßigen Sportevents/-ausflügen
    • Attraktives Fahrrad-Leasingprogramm
    • Aufgrund des österreichischen Gleichbehandlungsgesetzes sind wir verpflichtet, den für diese Position vorgesehenen Jahresbezug (Vollzeit) als Verhandlungsbasis anzugeben: €61,000.00 brutto.
    • Die Einstufung erfolgt lt. Kollektivvertrag für Angestellte der Industrie (Fachverband Fahrzeugindustrie).
    • Wir bieten aber auf jeden Fall eine marktkonforme Bezahlung in Abhängigkeit von Qualifikation und Berufserfahrung.

    Benefits

    Work-Life-Integration

    Gesundheit, Fitness & Fun

    Mehr Netto

    Essen & Trinken

    Themen mit denen du dich im Job beschäftigst

    Job Standorte

    Map of company locations
    • Standort Graz

      Steiermark

      Österreich

    Das ist dein Arbeitgeber

    AVL LIST

    AVL LIST

    Graz

    Die AVL List GmbH, mit dem Hauptsitz in Graz, ist eines der weltweit führenden Mobilitäts-Technologieunternehmen für Entwicklung, Simulation und Testen in der Automobilindustrie und in anderen Branchen.

    Description

  • Sprachen
    Englisch
  • Unternehmenstyp
    Etablierte Firma
  • Arbeitsmodell
    Full Remote, Hybrid, Onsite
  • Branche
    Elektronik, Automatisation, Maschinenbau, Anlagenbau
  • Dev Reviews

    by devworkplaces.com

    Gesamt

    (2 Bewertungen)
    3.5
    • Career Growth

      3.1
    • Engineering

      2.9
    • Culture

      3.8
    • Workingconditions

      4.1
    Alle Dev Reviews anzeigen
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    Data Scientist

    Gehalt
    ab 61.000 € Brutto/Jahr
    Ort
    Graz
    Arbeitsmodell
    Hybrid, Onsite
    Diversität
    Für alle Personen geeignet (m/w/d)

    Weitere Jobs