Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Ort
- Marktgemeinde Nenzing
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Position entwickelst du ETL/ELT-Prozesse mit SQL und Python, pflegst Data Lakehouse auf Azure, optimierst Datenmodelle für PowerBI und arbeitest eng mit Data Professionals zur Sicherstellung von Datenqualität.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb unserer Data Lakehouse Umgebung auf Basis von Azure und Databricks.
- Entwicklung und Optimierung von ETL/ELT-Prozessen mit Hilfe von SQL, Python (Spark) und Azure Data Factory.
- Aufbau und Pflege von Datenmodellen sowie Datamarts für Self-Service Analytics in PowerBI.
- Enge Zusammenarbeit mit Data Professionals und Fachbereichen zur Sicherstellung von Datenqualität und -konsistenz.
- Implementierung von Data Governance- und Metadaten-Management-Lösungen.
- Kollaborative Entwicklung unter Nutzung von GIT für die Versionskontrolle.
- Unterstützung bei Reporting- und Analyseanforderungen.
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Qualifikation.
Qualifikationen
- Gute Kenntnisse in SQL und Python für Datenintegration und -modellierung.
- Kenntnisse im Microsoft BI Stack (Power BI, SSAS, SSIS, SSRS) von Vorteil.
- Analytisches Denken, Eigeninitiative und hohe Serviceorientierung.
- Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau.
Erfahrung
- Praktische Erfahrung mit Cloud Data Plattformen, idealerweise Azure und modernere Datenplattformen, Databricks von Vorteil.
- Erfahrung mit GIT und modernen CI/CD-Prozessen.
Benefits
Work-Life-Integration
Mehr Netto
Essen & Trinken
Gesundheit, Fitness & Fun
Job Standorte
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
Liebherr
Nenzing, Bischofshofen, Korneuburg
Die Firmengruppe Liebherr zählt mit mehr als 41.000 Mitarbeiterninnen und Mitarbeitern in über 130 Gesellschaften auf allen Kontinenten zu den größten Herstellern von Baumaschinen der Welt.
Description
- Gründungsjahr
- 1960
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Branche
- Maschinenbau, Anlagenbau
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(3 Bewertungen)3.7
Career Growth
3.6Culture
3.8Workingconditions
4.0Engineering
3.4
Data Engineer - Data&Analytics
- Ort
- Marktgemeinde Nenzing
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
