Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- IT, Data, DevOps
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- ab 45.000 € Brutto/Jahr Vollzeitbasis
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
Job Zusammenfassung
In dieser Rolle implementierst und automatisierst du Datenverarbeitungspipelines, optimierst Argo-Workflows und wartest Cloud-Deployments, während du eng mit Product Ownern und GIS-Engineers zusammenarbeitest.
Job Technologien
Deine Rolle im Team
Welcome To Space!
Wir unterstützen Regierungsbehörden in ganz Europa durch landesweites Umwelt-Monitoring von landwirtschaftlichen Flächen. Unsere Daten-Pipelines verknüpfen sensible Daten und Machine-Learning-Ergebnisse, um Frontend-Anwendungen und BI-Tools zu speisen.
Du wirst ein wesentlicher Teil unseres Teams für Agrar-Umwelt-Monitoring-Lösungen sein. Dabei unterstützt du uns bei der Implementierung und Automatisierung von Datenverarbeitungspipelines, dem Aufbau und der Optimierung von Argo-Workflows sowie der Wartung der zugrunde liegenden Cloud-Deployments (IaC, GitOps). Diese Rolle kombiniert Data Engineering mit DevOps. Du arbeitest eng mit unserem Product Owner und unseren GIS-Ingenieuren zusammen, um unseren Kunden kontinuierlich Mehrwert zu bieten.
- Du bist offen für die Arbeit in einer Remote-Umgebung, wobei der Austausch mit Kollegen meist virtuell stattfindet (Präsenztage vor Ort finden zweimal pro Quartal statt, das Büro in Wien steht zudem täglich zur Verfügung)
- Du trägst zur Ausarbeitung und Umsetzung der Quartalsziele (Objectives) deines Teams bei und bringst dabei unter der Leitung des Teamleads deine eigene Perspektive ein
Verantwortung:
- Schreiben und Eigenverantwortung für Daten-Pipelines unter Verwendung von Django-Modellen in Python übernehmen
- Laden von Daten in PostgreSQL-Datenbanken sowie SQLite/Zarr-Archive
- Automatisierung der Orchestrierung von Daten-Pipelines für Auslieferungen an Regierungsbehörden
- Automatische Validierung von Daten zum frühestmöglichen Zeitpunkt (Shift-Left-Philosophie)
- Konfiguration von Daten-Viewern
- Einrichtung, Wartung und Verbesserung von Cloud-Deployments für Backend- und Frontend-Anwendungen nach GitOps-Prinzipien
- Aktualisierung von Cloud-Infrastruktur-Software (z. B. Kubernetes, IaC)
- Einrichtung, Wartung und Verbesserung von CI/CD-Pipelines
- Erstellung von Alerts für langfristige SLAs und entsprechende Anpassung der Cloud-Ressourcen-Allokation
Aufgabenverteilung
Neue Features
Maintenance, Bugfixing
Kundenkontakt
Dokumentation
Organisation
Meetings
Unsere Erwartungen an dich
Ausbildung
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik oder einem verwandten Fachbereich
Qualifikationen
- Du bist vertraut mit der Programmiersprache Python und kennst die gängigen Softwarearchitekturen, um qualitativ hochwertigen Code zu schreiben und zu warten
- Du bist sicher im Umgang mit Git und CI/CD-Tools und fühlst Dich in Unix-ähnlichen Umgebungen wohl
- Du analysierst und behebst auftretende Probleme eigenständig und kommunizierst sicher mit Fachexperten sowie nicht-technischen Kunden über GitLab-Issues oder in virtuellen Meetings
Erfahrung
Bitte bewirb Dich auch dann, wenn Du die Anforderungen nicht zu 100 % erfüllst. Wir möchten Dich trotzdem gerne kennenlernen und herausfinden, ob Du dennoch gut in unser Team passt.
- 3+ Jahre Erfahrung in der Konzeption, Implementierung und Wartung komplexer Daten-Pipelines
- 3+ Jahre Erfahrung im Bereich DevOps mit Kubernetes unter Anwendung von GitOps-Prinzipien
- Praktische Erfahrung in der Entwicklung oder Wartung von Argo Workflows oder ähnlichen Workflow-Engines
- Erfahrung mit Datenbanken, die Millionen von Datensätzen verarbeiten
Das wäre ein Plus:
- Erfahrung mit Geospatial- oder Fernerkundungsdaten (Remote Sensing)
- Kenntnisse in cloud-nativer EO-Datenverarbeitung (Earth Observation)
- Hintergrund im Bereich Landwirtschaft und Umwelt
Benefits
Work-Life-Integration
- 🕺No Dresscode
- 🐕Tiere willkommen
- 🙅♂️No All-In-Verträge
- 🏝Extra Urlaubstage
- 🏠Home Office
- ⏰Flexible Arbeitszeiten
- ⏸Bildungskarenz/Auszeit
- 🚌Gute Anbindung
Mehr Netto
- 💻Notebook zur Privatnutzung
- 📱Handy zur Privatnutzung
- 👴🏻Betr. Altersvorsorge
- 💵Bonuszahlungen
- 🚎Verkehrsmittel-Zuschuss
- 💰Mitarbeiterprämie
Gesundheit, Fitness & Fun
Essen & Trinken
Job Standorte
Themen mit denen du dich im Job beschäftigst
Das ist dein Arbeitgeber
EOX
Wien
EOX is a geospatial engineering and service company based in Austria, a non-startup, founder-managed business.
Description
- Unternehmensgröße
- 1-49 Employees
- Gründungsjahr
- 2008
- Sprachen
- Deutsch, Englisch
- Unternehmenstyp
- Etablierte Firma
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom, Luft-, Raumfahrt, Wissenschaft, Forschung
Dev Reviews
by devworkplaces.com
Gesamt
(2 Bewertungen)Career Growth
4.5Engineering
4.4Workingconditions
4.7Culture
4.1
DataOps Engineer
- Gehalt
- ab 45.000 € Brutto/Jahr Vollzeitbasis
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Diversität
- Für alle Personen geeignet (m/w/d)
- Easy Apply
- Easy Apply
