Streamlit Job in Österreich

In dieser Position entwickelst du Python-Anwendungen zur Automatisierung datengetriebener Prozesse und implementierst Machine Learning-Use-Cases, während du eng mit Fachbereichen im digitalen Vertrieb zusammenarbeitest.

Entwicklung von Python-Anwendungen zur Automatisierung, Zentralisierung und Skalierung datengetriebener Prozesse. Implementierung von Machine-Learning- und AI-Use-Cases, von der Idee über Proof of Concept und MVP bis hin zum stabilen Produktionsbetrieb....

In diesem Job entwickelst du Backend-APIs mit FastAPI, baust responsive Frontend-Interfaces mit React und optimierst unsere GraphRAG-Pipelines für eine effiziente und benutzerfreundliche Interaktion mit komplexen Daten.

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines und implementierst AI-Lösungen, automatisierst ETL-Prozesse mit Tools wie Azure Data Factory und unterstützt Cloud-Deployments auf Plattformen wie AWS oder Azure.

In dieser Rolle entwickelst du KI-gestützte Engineering-Tools in Python, integrierst VSCode-Extensions und robuste APIs, testest agentische Workflows und optimierst die User Experience mit modernen UIs.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare ETL-Pipelines, erstellst interaktive Dashboards und arbeitest an Datenprodukten auf Databricks, während du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeitest und die Datenqualität sicherstellst.

In dieser Position analysierst du Telemetriedaten von BLE-Geräten, entdeckst Trends und Anomalien und entwickelst BI-Reports und Dashboards, um die Leistung über verschiedene Abteilungen hinweg zu verbessern.

In dieser Rolle entwickelst du sichere und benutzerfreundliche Weboberflächen für KI- und Analytics-Projekte, arbeitest eng mit Data Scientists zusammen und erstellst wiederverwendbare UI-Komponenten sowie Dokumentationen.

In dieser Position entwickelst du mit Python KI-gestützte Engineering-Tools, erstellst eine VSCode-Extension und integrierst robuste APIs, während du an agentischen Workflows und User Interfaces arbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du Cloud-basierte Datenplattformen, implementierst ETL/ELT-Pipelines, baust Dashboards und optimierst die Datenqualität in Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analyst*innen.

In diesem Job entwickelst du AI-Lösungen in Python, integrierst und optimierst LLMs in bestehende Softwarearchitekturen, baust Streamlit/FastAPI-Interfaces, testest, containerisierst mit Docker und schulst Anwender.

In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Produkte auf Databricks, designst ETL/ELT-Pipelines, erstellst interaktive Dashboards und optimierst Datenprozesse zusammen mit Data Scientists und Analyst:innen.

In dieser Rolle verarbeitest und strukturierst du komplexe Datensätze, um datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen. Du automatisierst ETL-Prozesse und entwickelst aussagekräftige Datenvisualisierungen für Stakeholder.

In dieser Position entwickelst du Machine-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Herausforderungen in verschiedenen Branchen und nutzt dabei Cloud-Technologien für skalierbare Anwendungen und Analysen.