Snowflake Jobs in Wien

In dieser Rolle entwickelst du ETL-/ELT-Prozesse mit Tools wie Azure Data Factory, designst Datenarchitekturen und gewährleistest die Datenqualität in Anwendungen, während du an Projekten planst und koordinierst.

In dieser Rolle entwickelst du Datenpipelines und implementierst AI-Lösungen, automatisierst ETL-Prozesse mit Tools wie Azure Data Factory und unterstützt Cloud-Deployments auf Plattformen wie AWS oder Azure.

In dieser Position unterstützt du die Umsetzung regulatorischer Anforderungen, entwickelst moderne Datenarchitekturen und Pipeline-Lösungen und berätst Kunden in der Datenmanagement-Optimierung mit Technologien wie Snowflake und Databricks.

In dieser Position entwickelst du KI- und Datenlösungen von der Datenbasis bis zur Cloud-Implementierung, wobei du dich entweder auf AI/ML Engineering, Data Analytics oder Cloud Plattformen spezialisierst.

In dieser Position entwickelst du End-to-End AI Use Cases und arbeitest an KI- und Datenlösungen, die du in modernen Cloud-Umgebungen umsetzt, mit einem Schwerpunkt deiner Wahl in Engineering, Analytics oder Plattformen.

In dieser Rolle entwickelst du Datenarchitekturen und ETL-Prozesse, optimierst Datenpipelines, arbeitest eng mit Analysten zusammen und sicherst die Datenqualität in Cloud- und On-Prem-Umgebungen.

In dieser Position entwickelst du effizienten Code für die Software im Bereich Lieferkettenprognosen, entwirfst skalierbare Produkte und unterstützt das Team durch technisches Coaching sowie Wissenstransfer.

In dieser Rolle entwickelst du komplexe Datenpipelines mit Databricks oder Snowflake, integrierst Daten aus verschiedenen Quellen und konzipierst skalierbare Datenmodelle, um leistungsstarke Lösungen für Echtzeitdaten zu schaffen.

In dieser Rolle entwickelst du leistungsstarke Backend-Anwendungen mit Ruby/Rails und modernsten Technologien. Zudem kümmerst du dich um den gesamten Entwicklungsprozess und die Wartung der Systeme.