Pyspark Jobs in Wien

In dieser Rolle berätst du Kunden zu Datentechnologien, gestaltest individuelle Lösungen im Cloud Data Engineering und übernimmst als technischer Lead Verantwortung für Projekte mit Azure, Databricks und Python.

In diesem Job entwickelst du robuste Datapipelines mit PySpark und SQL auf Databricks, integrierst GenAI-Funktionen und übernimmst die Verantwortung für die Architektur der Datenlösungen.

In dieser Rolle entwickelst du Cloud-basierte Datenplattformen, implementierst ETL/ELT-Pipelines, baust Dashboards und optimierst die Datenqualität in Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analyst*innen.

In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Produkte auf Databricks, designst ETL/ELT-Pipelines, erstellst interaktive Dashboards und optimierst Datenprozesse zusammen mit Data Scientists und Analyst:innen.

In dieser Position entwickelst du individuelle Data-Engineering-Lösungen im Cloud-Bereich, übernimmst technische Verantwortung für Projekte und unterstützt dein Team durch Mentoring und Wissensaufbau.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare gRPC und REST APIs sowie moderne React-Oberflächen, arbeitest an Datenpipelines und implementierst bewährte Designpraktiken in einem interdisziplinären Team.

In dieser Position entwickelst du skalierbare Datenlösungen, baust effiziente ETL-Prozesse ein, arbeitest täglich mit Databricks und Google BigQuery, und sorgst für Datenqualität sowie die Integration in Cloud-Dienste.

In dieser Rolle entwickelst und implementierst du ETL/ELT-Pipelines auf der Databricks-Plattform, optimierst Datenprozesse und erstellst interaktive Dashboards, während du eng mit Data Scientists zusammenarbeitest.

In dieser Rolle entwickelst du robuste Datenlösungen, implementierst Transformation-Pipelines und optimierst die Datenverarbeitung gemeinsam mit Wissenschaftlern. Du unterstützt bei der Strategiefindung und überwachst die Datensicherheit.