Pyspark Jobs in Wien

In dieser Rolle entwirfst und betreibst du skalierbare Data-Plattformen, entwickelst ETL-Prozesse mit Apache Spark und orchestrierst Datenflüsse in der Cloud oder On-Premises, während du alles in Python und mit modernen APIs umsetzt.

In dieser Position entwickelst du kundenindividuelle Data Engineering Lösungen und leitest das Projektteam in der Azure Cloud, während du deine Kollegen fachlich förderst und über Trends im Data Analytics Bereich informierst.

In dieser Rolle berätst du Kunden zu Datentechnologien, gestaltest individuelle Lösungen im Cloud Data Engineering und übernimmst als technischer Lead Verantwortung für Projekte mit Azure, Databricks und Python.

In dieser Rolle entwickelst du skalierbare ETL-Pipelines, erstellst interaktive Dashboards und arbeitest an Datenprodukten auf Databricks, während du eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammenarbeitest und die Datenqualität sicherstellst.

In diesem Job entwickelst du robuste Datapipelines mit PySpark und SQL auf Databricks, integrierst GenAI-Funktionen und übernimmst die Verantwortung für die Architektur der Datenlösungen.

In diesem Job entwickelst du Datenpipelines für HR-Datenquellen und stellst die Datenqualität sicher. Du kollaborierst mit Data Scientists, um Analysen zu ermöglichen und implementierst Best Practices für Skalierbarkeit und Automatisierung.

In dieser Rolle entwickelst du Cloud-basierte Datenplattformen, implementierst ETL/ELT-Pipelines, baust Dashboards und optimierst die Datenqualität in Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analyst*innen.

In dieser Rolle entwickelst du datengetriebene Produkte auf Databricks, designst ETL/ELT-Pipelines, erstellst interaktive Dashboards und optimierst Datenprozesse zusammen mit Data Scientists und Analyst:innen.

In dieser Position entwickelst du individuelle Data-Engineering-Lösungen im Cloud-Bereich, übernimmst technische Verantwortung für Projekte und unterstützt dein Team durch Mentoring und Wissensaufbau.