Kubeflow Jobs in Österreich

In dieser Rolle entwickelst du Architekturen für KI-Lösungen, designst Datenpipelines, führst MLOps ein und integrierst vertrauenswürdige AI-Prinzipien in Systeme, um robuste, skalierbare Anwendungen zu schaffen.

In dieser Position arbeitest du an der Implementierung von Modellen und Datenpipelines für KI-Projekte, entwickelst MLOps-Templates und unterstützt den Betrieb von CI/CD- und Überwachungssystemen in HPC-Umgebungen.

Du entwickelst strategisch den KI-Servicekatalog, kümmerst dich um MLOps-Automatisierung und verbesserst Datenpipelines, während du Nutzer in praktischen Workshops und Schulungen zur Nutzung von KI-Lösungen berätst.

In dieser Position administrierst und optimierst du eine On-Premise-Cloud auf Basis von OpenStack, betreibst effektive Kubernetes-Umgebungen und entwickelst Deployment-Pipelines, um die Systemverfügbarkeit sicherzustellen.

In dieser Position unterstützt du Partnerprojekte durch technische Expertise, entwickelst ML-Modelle und Pipelines, betreibst CI/CD Systeme und implementierst vertrauenswürdige KI-Praktiken in hybriden Cloud-Umgebungen.

In dieser Position entwickelst du KI-Services, betreibst und verbesserst MLOps-Stacks sowie setzst Dokumentation und SLAs um, während du Partnerprojekte unterstützt und Workshops zur Nutzung von KI-Services organisierst.

In dieser Rolle entwirfst du umfassende KI-Lösungen, entwickelst Referenzarchitekturen und stellst sicher, dass KI-Dienste in hybriden Cloud-Umgebungen nahtlos integriert werden, während du vertrauenswürdige KI-Prinzipien berücksichtigst.

In dieser Rolle entwickelst du strategische KI-Services und implementierst MLOps-Prozesse, während du Partnerprojekte unterstützt und Schulungen durchführst, um die Anwendung von KI zu fördern.

In dieser Rolle entwirfst du end-to-end KI-Lösungen, fokussiert auf Architektur, Modellentwicklung und MLOps. Du integrierst AI-Dienste in hybride Cloud-Umgebungen und gewährleistest dabei Skalierbarkeit und vertrauenswürdige Systemgestaltung.

In dieser Rolle unterstützt du Partnerprojekte mit technischem Know-how, arbeitest an der Implementierung von Datenpipelines und CI/CD-Systemen und entwickelst effiziente AI-Modelle und Workflows im HPC- sowie Hybrid-Cloud-Umfeld.

In dieser Position entwickelst du eine skalierbare Software-Infrastruktur für HPC und KI-Anwendungen, führst Analysen durch und optimierst den vollständigen Lebenszyklus von AI/ML-Modellen, während du MLOps-Lösungen implementierst.