Airflow Jobs in Wien

In dieser Rolle entwickelst du robuste Datenmodelle und implementierst effiziente Datenpipelines, um kundenorientierte Entscheidungen im Einzelhandel zu unterstützen und die Datenqualität sicherzustellen.

Du entwirfst und optimierst skalierbare Datenplattformen, entwickelst Cloud-native Data-Pipelines und implementierst REST-APIs mit Python, während du als technischer Sparringspartner bei der Prozessoptimierung agierst.

In dieser Rolle entwirfst und betreibst du skalierbare Data-Plattformen, entwickelst ETL-Prozesse mit Apache Spark und orchestrierst Datenflüsse in der Cloud oder On-Premises, während du alles in Python und mit modernen APIs umsetzt.

In dieser Position entwickelst du Datenmodelle, implementierst Historisierungsstrategien und optimierst Datenpipelines zur Unterstützung von CRM-Datenanforderungen und zur Sicherstellung der Datenqualität.

In dieser Position entwickelst du komplexe Datenmodelle und Analytics-Lösungen, automatisierst Datenprozesse mittels Python und konzipierst leistungsstarke Dashboards mit Power BI. Dabei sicherst du die Datenqualität und integrierst moderne AI-Anwendungen.

In dieser Position entwirfst, entwickelst und pflegst du Datenmodelle, die auf Geschäftsanwendungen zugeschnitten sind, und gewährleistest durch Historisierung akkurate Datenverfolgung über verschiedene Systeme hinweg.

In dieser Position entwickelst du ETL/ELT-Prozesse, optimierst Datenpipelines und implementierst LLM-Frameworks, während du eng mit anderen Teams zusammenarbeitest, um KI-Services in die Produktion zu integrieren.

In dieser Position entwickelst du Datenmodelle, implementierst Historisierungsstrategien und optimierst Datenpipelines, um präzise, skalierbare und wartbare Datenstrukturen zu gewährleisten, die den Geschäftsanforderungen entsprechen.

In diesem Job übernimmst du die End-to-End-Programmierung von ML/AI-Anwendungen, optimierst RAG und etablierst LLMOps, während du eng mit Geschäftspartnern zusammenarbeitest und Evaluierungsframeworks implementierst.