Job
- Level
- Erfahren
- Job Feld
- Data
- Anstellung
- Teilzeit / Vollzeit
- Vertragsart
- Unbefristetes Dienstverhältnis
- Gehalt
- 50.000 bis 75.000€ Brutto/Jahr
- Ort
- Wien
- Arbeitsmodell
- Hybrid, Onsite
Job Technologien
Deine Rolle im Team
- Apply advanced data analysis, statistical modeling, NLP, and machine learning algorithms to automate and scale our processes (e.g product categorization, ingredient similarity, and others).
- Support our Data team in assessing and enhancing the quality of impact data by assisting with data analytics and queries.
- Perform data visualization and create interactive dashboards.
- Initially be part of the Development team, with a chance to build the Data Science team from scratch later on.
Unsere Erwartungen an dich
Qualifikationen
- You have advanced knowledge of Python (Pandas), Apache Airflow, and SQL.
- You can apply NLP techniques to automate workflows.
- You are willing to be operational and versatile, adapting your contribution in various areas as the product evolves.
- You can work on your own in a time-organized manner.
- You show proactivity and bring initiatives (e.g. creating tutorials on how to use advanced SQL features).
- You are fluent in spoken and written English, German is a plus but not a must.
Erfahrung
- You have 3-5 years of experience in Data Science and Data Analysis. Both areas are essential initially, with the aim to later make it a full Data Scientist role.
- Experience with Web technologies, and/or REST APIs.
- Experience with Amazon Web Services, GitHub, Docker, Looker Studio.
Benefits
Work-Life-Integration
Job Standorte
Das ist dein Arbeitgeber
inoqo
Wien
In der Welt von überforderten, falschen oder verschwommenen Informationen will inoqo Verbrauchern mit wissenschaftlich basiertem Datenmaterial zu Umwelt-, Sozial- und Biodiversitätsauswirkungen beliebter Lebensmittel helfen. Die App nutzt eine spezielle innovative Technologie, um den Einkauf der Nutzer passive und smart zu tracken, damit sie beispielsweise erfahren, welche CO²-Auswirkung ihr Kauf hat und ob diese mit deren Umwelten priorities oder sozialer Werte übereinstimmen.
Description
- Unternehmensgröße
- 1-49 Employees
- Gründungsjahr
- 2020
- Sprachen
- Englisch
- Unternehmenstyp
- Startup
- Arbeitsmodell
- Full Remote, Hybrid, Onsite
- Branche
- Internet, IT, Telekom