Data Scientist / ML Engineer

Frankstahl

Job

In dieser Rolle entwickelst du ML-Modelle zur Prognose von Nachfrage und Preis im Stahlhandel, führst Datenanalysen durch und sorgst für den Aufbau von Datenpipelines auf einer Cloud-Plattform.

Job-Zusammenfassung

Job-Technologien

Deine Rolle im Team

  • Entwicklung, Training und Weiterentwicklung von ML-Modellen (z. B. Nachfrage- und Preisprognosen im Stahlhandel)
  • Durchführung statistischer Datenanalysen sowie Datenaufbereitung und -anreicherung
  • Aufbau und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen für Analytics und ML-Anwendungen
  • Mitwirkung an der Cloud-basierten Data-Science-Plattform (AWS, Kubernetes)
  • Direkte Kommunikation und Zusammenarbeit mit den relevanten Business Units
  • Eigenständige Programmierung und produktiver Einsatz der Modelle (Python, R)

Unsere Erwartungen an dich

Ausbildung

  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder vergleichbare Erfahrung

Qualifikationen

  • Programmierkenntnisse in R und/oder Python
  • Fundiertes Verständnis für statistische Analysen
  • Pragmatischer Ansatz beim Entwickeln von Problemlösungen
  • Begeisterung, ML-Modelle in produktiven Systemen einzusetzen
  • Freude an interdisziplinärer Projektarbeit, Kommunikationsstärke und vernetzte Denkweise
  • Code-Ownership-Mentalität und Verantwortungsbewusstsein für deinen Code
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Erfahrung

  • Erfahrung mit Datenbanken und im Aufbau von Datenpipelines

Unser Angebot

  • ML-Modelle sind integraler Bestandteil unseres Core-Prozesses und unserer Wertschöpfungskette
  • Kompetentes und erfahrenes Data-Science-Team (aktuell 4 Personen), Reporting direkt an die Leitung
  • Hohe Eigenverantwortung und langfristiger Horizont
  • Verwirklichung deiner eigenen Ideen
  • Mitgestaltung des Transformationsprozesses im Unternehmen, in enger Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung
  • Raum zur Weiterentwicklung in einem agilen, internationalen Umfeld
  • Moderne und wertschätzende Firmenkultur, Kommunikation auf Augenhöhe (Du-Kultur)
  • Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten - Homeoffice an zwei Tagen pro Woche möglich
  • Umfassende und fundierte Einschulung
  • Abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Raum zur Selbstständigkeit
  • Dynamisches Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen
  • Flexibler Arbeitsplatz: entweder 1020 Wien oder Guntramsdorf (südlich von Wien)
  • Stabilität eines erfolgreichen Familienunternehmens
  • Ein marktkonformes, attraktives und leistungsbezogenes Gehalt, das sich an deiner Qualifikation und Erfahrung orientiert - ab € 55.000,- brutto/Jahr, Überzahlung je nach Erfahrung und Qualifikation möglich

Benefits

Work-Life-Integration

Gesundheit, Fitness & Fun

Themen, mit denen du dich im Job beschäftigst

Job-Standorte

Karte der Job-Standorte
© OpenMapTiles, © OpenStreetMap contributors
  • Standort Gemeinde Guntramsdorf
    2353 Niederösterreich, Österreich
  • Standort Wien
    Österreich

Das ist dein Arbeitgeber

Frankstahl ist ein traditionsreiches Familienunternehmen aus Wien, das seit 1880 im Stahl- und Eisenhandel aktiv ist. Mit mehreren Niederlassungen in Österreich gehört es zu den größeren und technologisch fortschrittlichen Unternehmen im europäischen Stahlhandel.

Unternehmenstyp
Etablierte Firma
Arbeitsmodell
Onsite, Hybrid
Branche
Handel
  • MANZ Solutions GmbHWien

    • Easy Apply
    • Ab 57k €
    • Hybrid
    • Onsite
    • Vollzeit

    Mitarbeit bei der Entwicklung und Weiterentwicklung unserer Softwareprodukte. Analyse von Anforderungen sowie Spezifikation, technisches Design und Umsetzung neuer und bestehender Lösungen. Aktive Mitarbeit im Spec-Driven-Development-Prozess von der...

    • Java
    • IntelliJ IDEA
    • PostgreSQL
    • JIRA
    • Spring
    • Confluence
    • Git
    • Hibernate
    • RESTful API
    • JPA
    • +11
    • +12
  • Sc24 Styll GmbhWien

    • Easy Apply
    • Onsite
    • Vollzeit

    Wir sind ein modernes IT-Dienstleistungsunternehmen und betreuen Firmenkunden in allen Bereichen der IT-Infrastruktur - von Arbeitsplatzsystemen über Server, Netzwerke, Firewalls bis hin zu Cloud-Lösungen. Zur Erweiterung unseres Teams suchen wir 1...

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    • Azure
    • Microsoft 365
    • TCP/IP
    • Windows Server
    • SharePoint
    • VPN
    • WLAN
    • Active Directory
    • +5
    • +6
  • NETCONOMYGraz, Wien, Pörtschach am Wörther See

    • Easy Apply
    • Ab 54k €
    • Hybrid
    • Onsite
    • Vollzeit
    • Senior

    As a Data Engineer , you’ll play a key role in building modern, scalable, and high-performance data solutions on Google Cloud Platform (GCP) . You’ll be part of our growing Data & AI team, designing and implementing data architectures that help...

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